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问题C是一个异常检测和评价类问题,难点就在于去噪,虽然有很多的去噪算法,但是异常和噪音往往是会参杂在一起的,如何区分非常重要,这里面可以借鉴一些在宇宙学研究中的信号去噪方法2 b- J6 f0 [6 z) k
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# q" F, j$ o7 V( o* x6 O$ QC题问题1
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LMD算法信号去噪(LMD应用+Matlab代码)
m0 \4 u1 A1 c6 |0 _; F信号分解方法之鲁棒型局部均值分解(RLMD)算法
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LMD.doc
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7 h5 d+ M: O$ @2 S* E更新2:
) P" Y% l7 o1 m3 w6 _, B信号去噪相关论文
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信号去噪论文.zip
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C题关键点!去噪!几种常用信号平滑去噪的方法(附Matlab代码)% W; F5 i- k; W: U
常用信号去噪与信号回归方法的原理及MATLAB实现
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信号去噪.docx
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更新4:
9 E# A9 P; y: `C题 涉及到的异常检测和评价类算法!!内含目录!!* }1 e1 f9 ^3 ?: M7 `2 U6 |' R; D' P
基于深度学习的日志数据异常检测6 T1 _5 F1 U6 V! j/ s
机器学习笔记之异常检测5 H! S2 C. S5 E% U: `5 j( j3 J
异常检测中的评价指标——TPR/FPR/P/A/F/R
0 o3 s- h: z B$ Zsklearn中的评价指标介绍(异常检测过程记录)
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异常检测.docx
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6 L' \8 Q; ?8 h9 K/ u更新5:
; H" o$ D; y. z" r' Y K信号处理算法 :小波变换 样本熵(SampEn)肌肉激活度(Muscle Activation)全球最快的傅里叶变换算法(FFTW), p- i! r$ d* P d
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1 _ @$ S- N7 ~ d4 A更新6:本次的文献是矿业公司与机电装备重点实验室的联合成果,具备很强的实践检验性。
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更新7:种子算法4 r5 i& L; b# T" ^7 s ?) D8 R* R
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, {5 J" S" m# V* C2022五一建模竞赛备战群:760527905; V! G" u5 a$ A; O. K$ X% z
2022华中杯建模竞赛备战群:389727154, b7 ^4 Q' a! W8 d: ~* J; _1 Y% q
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