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发表于 2010-6-25 13:47 |只看该作者 |正序浏览
|招呼Ta 关注Ta
* http://www.r-project.org/ R 的官方网站* S; o+ W  H9 r+ H, W( k% L

9 ^& g1 ?" A2 H( j* http://cran.r-project.org/manuals.html R 官方文档/ u: h1 i# }6 V
0 l& {0 V6 g% c
* http://www.bioconductor.org/ R 在生物学里面的应用, 主要是芯片数据.
% c, {: t" W, e8 M
6 E9 I8 l" I6 N3 q- K! }8 a  c0 C2 Q6 D* http://www.biosino.org/R/R-doc/ R的一些中文文档# x" J: U5 q" }# B3 }

6 m# V0 ?# r" q( _* http://cran.r-project.org/doc/Rnews/ R 的官方杂志. 里面有一些具体问题的 R 例子.
' O( |: o* b1 p( H( e4 D! _4 C8 @' R5 ]3 i" o/ z
* http://wiki.r-project.org/rwiki/doku.php R 的官方Wiki. 目前还不够完善, 有一些具体的例子说明., j. g+ W# d4 {8 W
9 w4 p. ~" N! ~5 E! v7 V# B
* http://addictedtor.free.fr/graphiques/ 一个不错R绘图的例子网站(点击"Graphics List", 就可以看到所有 R 图片的列表).- _& M2 P1 z* L: O' h$ f% L

& _0 o; y! H6 }* http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html R在统计学方面应用最全的一个文档
8 b4 ^7 [6 A5 E& y
2 r0 J3 ?9 e7 T8 y5 @* http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/**R/index.html **R 的官方网站,主要用于工业方面的统计分析4 q0 O! K4 \2 `
* http://statcomp.ats.ucla.edu/R/ UCLA 的 R 资源列表# X; c) B( p" q  _$ r
& N- V4 r' ^7 L; v
* R for Beginners: 一本不错的 R 入门教材,例子比较通俗易懂. (已有中文版)
1 _: F6 L. V+ ]: p8 o; v
6 q8 K% N; W" l- v* **R: 我早期看过的一个例子比较多的文档,个人推荐。
  S7 U! q2 D' U  G( e( y3 ?
' J: d( E. K6 F1 d# p! H# N* Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary: 写的通俗易懂,可操作性强,比 **R 略为复杂一点,个人推荐。
4 v) B6 @( v5 z6 e. K. |
8 |) ?. I5 m- ~, z6 S" |# g* An Introduction to R: R 官方文档中面向一般用户的, 内容较全, 可能针对性不强,可以当手册查。 (已有中文版)0 D3 ?- i% V) U% E% N% d! i2 I/ O0 f5 I
2 G- `* G! x! ]$ p2 g3 D8 K
* Practical Regression and Anova using R: 用 R 做回归分析,写得有点涩,需要一些数学功底。(该文档有点老)3 e, Y4 j# u2 D) ]# |
- u/ b7 D& Z3 F+ u+ r, p! D/ n, Q
* Statistics with R: 除了 R 官方的Manual, 这个文档可能是我看到的对 R传统统计方面描述的最全面的一个.
# t: C0 b# u7 Q# H6 T5 _9 g6 y% x) Y6 h+ f; C: z
建议
* \* [, I5 B9 w4 @3 l) H初学者学习 R 语言的文档(教材)阅读顺序可以参考如下:
  k' i) I$ O$ Y' k" B+ r. tR for Beginners --> **R / Using R --> An Introduction to R
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    看贴回贴是个好孩子,围观中............LOGIN..........................6 a% ^9 Q5 ]+ U6 D/ k# ]+ P/ K
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