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发表于 2010-6-25 13:47 |只看该作者 |正序浏览
|招呼Ta 关注Ta
* http://www.r-project.org/ R 的官方网站
2 f4 ]  D, X* e. k# \) }5 E3 M9 [
- l9 [6 }7 L" U4 a9 L) @- f$ U* http://cran.r-project.org/manuals.html R 官方文档
% z* h% t( A- @# s! V. k. {8 X* I+ z& Q, f* f8 b' N
* http://www.bioconductor.org/ R 在生物学里面的应用, 主要是芯片数据.' c8 u: K9 a4 v8 B- O: p' B
' h; i( C4 _' b# u
* http://www.biosino.org/R/R-doc/ R的一些中文文档, p2 u9 z0 E, N6 Y# y

  |& n& _; G5 A1 ]' F* http://cran.r-project.org/doc/Rnews/ R 的官方杂志. 里面有一些具体问题的 R 例子.
9 F' X5 ~- |( t9 [6 G* m3 @) |0 @, \. c4 s
* http://wiki.r-project.org/rwiki/doku.php R 的官方Wiki. 目前还不够完善, 有一些具体的例子说明.
/ V$ P& q5 i0 G) W. s
! Z# ^; Y9 ]' q! Q* M* http://addictedtor.free.fr/graphiques/ 一个不错R绘图的例子网站(点击"Graphics List", 就可以看到所有 R 图片的列表).
7 O  ^1 m' L. x- n  ~: w% g* `
9 f7 M+ o& N' C, |* http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html R在统计学方面应用最全的一个文档% _: s% x( h7 p$ O3 K$ W8 E

( N! K9 X1 S% }5 g0 v3 h* http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/**R/index.html **R 的官方网站,主要用于工业方面的统计分析% ?! b5 y6 b/ |7 ?6 }
* http://statcomp.ats.ucla.edu/R/ UCLA 的 R 资源列表3 U2 y/ m6 L$ U0 P, b3 C
( A1 A( ^2 B4 ~
* R for Beginners: 一本不错的 R 入门教材,例子比较通俗易懂. (已有中文版)
( u1 @. B8 G# X, h6 J: z6 l2 i) Y% L
* **R: 我早期看过的一个例子比较多的文档,个人推荐。. f# m5 y) A/ J$ |
2 m8 y; N5 N# H7 Y6 P; P
* Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary: 写的通俗易懂,可操作性强,比 **R 略为复杂一点,个人推荐。
. Y- T, \' ~  N: `  `& e* l( S
% ]* }$ [2 m  z1 [5 _6 l; K* An Introduction to R: R 官方文档中面向一般用户的, 内容较全, 可能针对性不强,可以当手册查。 (已有中文版)
5 a/ m5 t/ f4 G/ J6 f% p' T7 J/ n  k! W- k  g8 o; b! D" z
* Practical Regression and Anova using R: 用 R 做回归分析,写得有点涩,需要一些数学功底。(该文档有点老): e+ W1 X3 |7 G( X

# f9 U" S+ U, Z; H* Statistics with R: 除了 R 官方的Manual, 这个文档可能是我看到的对 R传统统计方面描述的最全面的一个.  ]& ~9 f: }2 @. J* ]  H

* l8 P5 H1 E( r9 y2 x  ?建议
0 K* q. H0 O  M初学者学习 R 语言的文档(教材)阅读顺序可以参考如下:7 x8 X: ~6 T& x' e
R for Beginners --> **R / Using R --> An Introduction to R
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    看贴回贴是个好孩子,围观中............LOGIN..........................* g: \, n4 ^  Y2 W- \1 J7 @: \- K
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