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* http://www.r-project.org/ R 的官方网站
) B+ P* _6 ?9 }8 _
$ E' a* I6 T9 _* http://cran.r-project.org/manuals.html R 官方文档# p9 u4 [6 o% q0 U% d5 n
' M N/ A4 o; N) [* http://www.bioconductor.org/ R 在生物学里面的应用, 主要是芯片数据.( j. z# D0 H x0 h) Q
8 t& |7 ^& B0 V- M* L: f
* http://www.biosino.org/R/R-doc/ R的一些中文文档
( P5 y# j* B- Z$ v2 R5 |( P- Z4 O6 d$ K+ h- j. ]2 V |- X
* http://cran.r-project.org/doc/Rnews/ R 的官方杂志. 里面有一些具体问题的 R 例子.8 O) C! O6 @) o. E2 U
7 F, N" U. X( h% B* http://wiki.r-project.org/rwiki/doku.php R 的官方Wiki. 目前还不够完善, 有一些具体的例子说明.) N! U+ L: e' Z+ W: u
! n7 b+ |- y, A5 Z0 ]% f* http://addictedtor.free.fr/graphiques/ 一个不错R绘图的例子网站(点击"Graphics List", 就可以看到所有 R 图片的列表).
0 _6 w2 z+ _; ]* X1 t$ k( J3 B1 g! w: D, _. k
* http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html R在统计学方面应用最全的一个文档
9 I" u6 C7 D+ B5 E$ \0 H8 U' f5 g2 D# y2 b5 z0 ^3 `
* http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/**R/index.html **R 的官方网站,主要用于工业方面的统计分析
2 f; z7 P7 z7 @ e2 b* x* http://statcomp.ats.ucla.edu/R/ UCLA 的 R 资源列表
" V/ j( |( ]5 n* x9 m7 z/ Y3 k% R! D2 Z$ f( B' b* Y" [
* R for Beginners: 一本不错的 R 入门教材,例子比较通俗易懂. (已有中文版). a; C% S7 J6 G3 u& ~! l, \/ D
- F5 t' S" z# Q' i; l/ H* C5 Q4 ]* **R: 我早期看过的一个例子比较多的文档,个人推荐。& i5 S1 X6 w9 B. F9 H! m
0 }: R5 t( p6 _
* Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary: 写的通俗易懂,可操作性强,比 **R 略为复杂一点,个人推荐。9 B, ^% z0 r/ U
9 u( B/ V2 o* A/ C( i7 z0 L% D) w
* An Introduction to R: R 官方文档中面向一般用户的, 内容较全, 可能针对性不强,可以当手册查。 (已有中文版)
" O. H8 n2 \; l2 d- Y8 _
n- I% k) s( [% F. T* Practical Regression and Anova using R: 用 R 做回归分析,写得有点涩,需要一些数学功底。(该文档有点老)
- V3 f% w. K8 h8 y" D
* ]* v3 Y' [ F# F* K2 m9 e* Statistics with R: 除了 R 官方的Manual, 这个文档可能是我看到的对 R传统统计方面描述的最全面的一个.
n$ ]1 j; E, `7 a9 p/ }3 k( y; c+ v' {8 `6 e0 X* k
建议
3 D3 z7 y! z6 [初学者学习 R 语言的文档(教材)阅读顺序可以参考如下:3 \' S8 H9 _% Z9 p5 R
R for Beginners --> **R / Using R --> An Introduction to R |
zan
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