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发表于 2010-6-25 13:47 |只看该作者 |正序浏览
|招呼Ta 关注Ta
* http://www.r-project.org/ R 的官方网站
& V' Y8 l/ U2 _- s
' T9 |0 S0 \' j: P" I* http://cran.r-project.org/manuals.html R 官方文档% Y  `2 e$ p5 [% x5 K) L

4 S( J: h# f, s& R8 @' C: q7 h* http://www.bioconductor.org/ R 在生物学里面的应用, 主要是芯片数据.0 s6 R( o  U7 i1 W8 G. o) ]

7 @7 i) ^+ Z7 z1 ^) U* http://www.biosino.org/R/R-doc/ R的一些中文文档$ a. b2 t( B& @! t

+ d, s( D5 Q( W2 O( b  Q* http://cran.r-project.org/doc/Rnews/ R 的官方杂志. 里面有一些具体问题的 R 例子.* h% `6 h  S! t* a  t5 d) p% ~, Y

4 Q- T3 k! l6 L; d4 m& t* http://wiki.r-project.org/rwiki/doku.php R 的官方Wiki. 目前还不够完善, 有一些具体的例子说明.
  J9 z2 @/ r; n) G( \- e: f5 I8 ^# m" Z3 F  \6 X3 \
* http://addictedtor.free.fr/graphiques/ 一个不错R绘图的例子网站(点击"Graphics List", 就可以看到所有 R 图片的列表).
- c8 B; i& _' O9 v2 V1 K
  J- q4 i# U9 f" c: q$ F$ j* http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html R在统计学方面应用最全的一个文档
" X; t: V) ^. P. l, b, E2 i0 M
6 F: z  i: ?1 w: X* http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/**R/index.html **R 的官方网站,主要用于工业方面的统计分析( b+ g. ]5 z& e6 w9 i; {! k" B/ P
* http://statcomp.ats.ucla.edu/R/ UCLA 的 R 资源列表
: b5 \" A0 {( `0 n9 G8 y- s( H) _( S+ n. A9 I
* R for Beginners: 一本不错的 R 入门教材,例子比较通俗易懂. (已有中文版)
' t/ Q" r( Z5 b/ W0 }
- p  _( G" c* I# s& P3 h* **R: 我早期看过的一个例子比较多的文档,个人推荐。
5 `' s' o  |9 {8 n: Q1 w- E( U! r/ @, c' K8 X! b4 Y: r
* Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary: 写的通俗易懂,可操作性强,比 **R 略为复杂一点,个人推荐。
1 T2 e) A- _; v; V
& U4 w7 |0 f5 N7 f5 T9 V* An Introduction to R: R 官方文档中面向一般用户的, 内容较全, 可能针对性不强,可以当手册查。 (已有中文版)# D& l( q6 V. o0 W9 F! Y

! H) d* [  F# o6 d+ r' i3 H* Practical Regression and Anova using R: 用 R 做回归分析,写得有点涩,需要一些数学功底。(该文档有点老)6 E) J- r% {3 t6 a
. V( h$ n, i# d( y* p, m3 f6 e4 p$ O# m
* Statistics with R: 除了 R 官方的Manual, 这个文档可能是我看到的对 R传统统计方面描述的最全面的一个.$ s6 M. K; N* q( z6 l. _$ Y2 ]
/ {: ]. e. c4 n* a; G: [5 Q
建议
7 v/ u( M) c' @7 j- |初学者学习 R 语言的文档(教材)阅读顺序可以参考如下:/ k8 T4 F/ M1 b
R for Beginners --> **R / Using R --> An Introduction to R
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        谢谢了哈
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