在线时间 0 小时 最后登录 2010-6-30 注册时间 2010-6-20 听众数 2 收听数 0 能力 0 分 体力 101 点 威望 0 点 阅读权限 20 积分 42 相册 0 日志 1 记录 2 帖子 24 主题 4 精华 0 分享 0 好友 5
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* http://www.r-project.org/ R 的官方网站
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' T9 |0 S0 \' j: P" I * http://cran.r-project.org/manuals.html R 官方文档% Y `2 e$ p5 [% x5 K) L
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7 @7 i) ^+ Z7 z1 ^) U * http://www.biosino.org/R/R-doc/ R的一些中文文档$ a. b2 t( B& @! t
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* http://addictedtor.free.fr/graphiques/ 一个不错R绘图的例子网站(点击"Graphics List", 就可以看到所有 R 图片的列表).
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J- q4 i# U9 f" c: q$ F$ j * http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html R在统计学方面应用最全的一个文档
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* http://statcomp.ats.ucla.edu/R/ UCLA 的 R 资源列表
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* R for Beginners : 一本不错的 R 入门教材,例子比较通俗易懂. (已有中文版)
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- p _( G" c* I# s& P3 h * **R : 我早期看过的一个例子比较多的文档,个人推荐。
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* Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary : 写的通俗易懂,可操作性强,比 **R 略为复杂一点,个人推荐。
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& U4 w7 |0 f5 N7 f5 T9 V * An Introduction to R : R 官方文档中面向一般用户的, 内容较全, 可能针对性不强,可以当手册查。 (已有中文版)# D& l( q6 V. o0 W9 F! Y
! H) d* [ F# o6 d+ r' i3 H * Practical Regression and Anova using R : 用 R 做回归分析,写得有点涩,需要一些数学功底。(该文档有点老)6 E) J- r% {3 t6 a
. V( h$ n, i# d( y* p, m3 f6 e4 p$ O# m
* Statistics with R : 除了 R 官方的Manual, 这个文档可能是我看到的对 R传统统计方面描述的最全面的一个.$ s6 M. K; N* q( z6 l. _$ Y2 ]
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建议
7 v/ u( M) c' @7 j- | 初学者学习 R 语言的文档(教材)阅读顺序可以参考如下:/ k8 T4 F/ M1 b
R for Beginners --> **R / Using R --> An Introduction to R
zan