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惊瞥孤鸿影

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matlab 命令
基本统计量:
2 M+ i6 T$ m5 [均值:mean(x)    中位数median(x)         标准差std(x)
7 L; q" H9 r4 }  n' ~方差:var(x)     偏度skewness(x)         峰度kurtosis(x)
常见的概率分布函数
. F" v7 @6 T3 h正态分布:norm   指数分布:exp    泊松分布:poiss
( B5 o, i: H- z; x& \beta分布:beta   威布尔分布:weib kafang分布:chi2
% p, U4 g$ q1 G( Yt分布:t         f分布:F
# B- {1 ]0 X" W  O
工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符为：
概率密度:pdf
4 Y# o" }" |4 u0 m" [* n& a概率分布:cdf
$ O- ^7 q$ n* q0 i. U% w6 n! q逆概率分布:inv
. P  D' M  ^* I6 x- @均值与方差:stat
随机数生成:rnd
随机数生成:rnd
参数估计：fit

当需要一种分布的某一类函数时，将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来
并输入自变量（可以使标量，数组或矩阵）和参数即可。

6 W- l) Q$ a1 E+ }对均值为mu，标准差为sigma的正态分布，举例：
- h& `# A: c. C: X+ n8 M1.概率密度函数
* \& M2 `: p# _) R  Ip=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
4 o& b7 N9 \0 c- B# l" @2.概率分布
( e# o' a) O/ F/ r% D" b$ R' op=normcdf(x,mu,sigma)
7 m6 q& _* V4 \$ k可用于计算概率
3.逆概率分布
5 @4 H. s/ t6 k  p0 [3 Wx=norminv(a,mu,sigma)
即可求出x，使得P{X<x}=a
可用于求分位数
4.均值和方差
[m,v]=normstat(mu,sigma)
5.随机数生成
+ T) }$ f4 O: OM=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵

) a! Z8 N' G' ?- z8 v% Y$ u7 k! E
频数直方图
频数直方图
1.给出数组data的频数表的命令为：[N,X]=hist(data,k)
) l. j. M  u+ [8 L, o3 K2 ~; m6 s" P将数据分为k个小区间（缺省为10），返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区
$ |( S" F4 p- Z) b- u, W! e间
的中点x
8 T4 v8 t3 g: b  J9 T2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k)
% v  M6 t  a; p7 K$ t
$ Y, B7 \9 H, j! l8 p+ Q正态总体的参数估计