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惊瞥孤鸿影

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matlab 命令
* U) _( G& p4 d/ Q1 g- I' E$ Q基本统计量:
0 g+ _1 R2 \. }& V, e$ Y均值:mean(x)    中位数median(x)         标准差std(x)
+ I; Y1 m4 W6 D! o方差:var(x)     偏度skewness(x)         峰度kurtosis(x)
2 F- l4 G* c7 }6 j4 v. p常见的概率分布函数
正态分布:norm   指数分布:exp    泊松分布:poiss
4 z5 z( \0 }% e* G; Jbeta分布:beta   威布尔分布:weib kafang分布:chi2
t分布:t         f分布:F

工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符为：
; i/ `+ q" L+ t: b9 S3 t3 G# T5 j% o概率密度:pdf
: u( A# q/ t/ f' B8 \概率分布:cdf
5 T% h& G- O; Q& p- v  j: Y逆概率分布:inv
均值与方差:stat
随机数生成:rnd
9 r+ D5 x) ]; L随机数生成:rnd
参数估计：fit

: G) G5 H. D) b5 A/ Q7 T+ x4 B当需要一种分布的某一类函数时，将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来
; i5 H% ~3 l1 D: c! h并输入自变量（可以使标量，数组或矩阵）和参数即可。
8 K' X  d, z- F" `
0 [' P& @: r7 J% _! Z9 G对均值为mu，标准差为sigma的正态分布，举例：
+ x/ s& j. u0 e) m6 v7 e" ?$ S1.概率密度函数
p=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
2.概率分布
: p1 n" p: P( T6 l5 _p=normcdf(x,mu,sigma)
可用于计算概率
3.逆概率分布
0 ^% q, C* b/ Ax=norminv(a,mu,sigma)
即可求出x，使得P{X<x}=a
% h) W* D4 B7 {0 ?. N# b7 }可用于求分位数
4.均值和方差
; t3 h6 O$ N3 F1 g% b" Q3 I( `  |[m,v]=normstat(mu,sigma)
: x# W. i+ E4 T5.随机数生成
: @* w" i/ t( m% W3 LM=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵
, O# k7 r) |. @; [5 `/ n6 j& q
# ^- W$ n7 O8 k' f4 n. P
; E4 }+ }. ~9 w& j1 W频数直方图
  {5 n  d* Z8 L0 q: z频数直方图
% g' e1 x0 W0 `% U7 @1 n" N, G5 P1.给出数组data的频数表的命令为：[N,X]=hist(data,k)
将数据分为k个小区间（缺省为10），返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区
; h% e( l: b) Y7 K9 y间
的中点x
2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k)

正态总体的参数估计