技术贴：如何用spss做相关性分析

Emma爱精算

例：学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性      
G=f(T),其中T为自变量，G为因变量
  A' @3 V. R7 N/ t) T

, U: j: ^1 n  i  mstep1：建立数据文件    file——new——data；

3 U( W4 `$ K) s7 Y& g5 h) m/ k定义变量        选中左下角菜单Variable view，输入变量名T，其他选项不变，令起一行，输入变量

名G其他选项不变，切换到data view（在左下角），将数据复制进去。


Step2：进行数据分析：在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate（双变量）

: E# ~+ O3 `5 E; C; U                     
0 F+ m5 Y0 U5 l! j: b4 C左边包含G，T的框为源变量框，后面的空白框为分析变量框，我们现在需要分析G和T的关系，因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。

* u3 m$ U5 w5 C# B( b# k                       
（1）correlation coefficients（相关系数）包括三个选项：

$ _& ]* A5 H0 Z) |$ S0 pPearson：皮尔逊相关，计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析；

Kendall：肯德尔相关，计算等级变量间的秩相关；

Spearman：斯皮尔曼相关，计算斯皮尔曼秩相关。
0 [1 j2 b* |3 E9 m/ x
注：Pearson可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量
2 N! R# Y4 i3 A% X
. \- q% `5 ]* F       Kendall可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量，②完全等级的离散变量，③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析

         Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知

! ?5 M& N+ H& Q; ]$ D3 a9 w（2）Test of significance选项
7 f0 K0 H5 l% S' P
Two-tailed：双尾检验，如果事先不知道相关方向（正相关还是负相关）则可以选择此项；

One-tailed：单尾检验，如果事先知道相关方向可以选择此项。

（3）Flag significant correlations：表明显著水平，如果选择此项，输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%，用**标示其显著性水平为1%

1 a, l3 i3 P+ H 首先使用pearson，two-tailed（下图），点击右侧options
9 h" R+ D- r! Z  t0 P/ g* j
如何用spss做相关性分析
. L. M. X" P/ }( j" [8 i# ^7 @. {+ v
6 o+ ?9 R1 P8 G1 ^* i: g, c8 H# vstatistics为统计量，包括均值和标准差  叉积离方差和协方差

+ y6 E3 K7 y( t, {1 H0 `missing values 选择默认
8 f# E( Y; R* t3 Z& M. `
点击continue——ok
# m8 C2 h6 i# [: R/ C, A- [. G
% c; S) k- g  X 如何用spss做相关性分析
* \6 q( I, Q5 t6 G
相关系数为0.975，显著性p=0.000<0.01,有统计学意义
& x; F# `( @7 k$ _" L; z1 K
( n" x- k) L- |/ e" E& p8 B选用Kendall 肯德尔，结果如下：

7 D/ y, ^8 A" x  e% p6 D# C如何用spss做相关性分析

$ l7 E$ N! w! F8 P# c选用spearman 斯皮尔曼，结果如下：

6 V% B5 X; s6 [3 B/ B 如何用spss做相关性分析

画散点图：选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define
  ?( \, Z5 R$ W, [( B9 W

平凡之不凡

写的很到位，简单易懂

空木葬花

非常感谢楼主！

Emma爱精算

空木葬花 发表于 2014-5-14 18:43
非常感谢楼主！

) H0 R8 F0 I) L* X不客气，谢谢对本帖的关注！

Emma爱精算

平凡之不凡 发表于 2014-5-12 12:20
: r9 G& |- |: o! X0 t写的很到位，简单易懂

! e% }" R$ A9 P, m0 D谢谢，我会继续加油