技术贴：如何用spss做相关性分析

Emma爱精算

例：学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性      
G=f(T),其中T为自变量，G为因变量
" ?, r, V. H( X& H$ t0 I6 t
$ J- P* S7 l8 U* D. `1 S
step1：建立数据文件    file——new——data；

6 [9 ?  P" k$ D8 Q( q7 q5 d定义变量        选中左下角菜单Variable view，输入变量名T，其他选项不变，令起一行，输入变量

名G其他选项不变，切换到data view（在左下角），将数据复制进去。


Step2：进行数据分析：在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate（双变量）
) h- o, o6 }# g: z
                     
, L" V$ J$ |* g. Y1 n  o左边包含G，T的框为源变量框，后面的空白框为分析变量框，我们现在需要分析G和T的关系，因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。

; r1 \7 |( n# z/ h                       
（1）correlation coefficients（相关系数）包括三个选项：

Pearson：皮尔逊相关，计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析；

Kendall：肯德尔相关，计算等级变量间的秩相关；

; l/ u9 k  r6 ~& Y0 s) wSpearman：斯皮尔曼相关，计算斯皮尔曼秩相关。

注：Pearson可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量

       Kendall可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量，②完全等级的离散变量，③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析
, Z4 G  I. v+ Z( F. r) N* F' G
; s% c0 g# n. M4 l& g         Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知

  @& E7 ^8 D# Y/ M: p0 K% U（2）Test of significance选项
4 b2 }; I1 Y& `& Y5 Y+ I2 M. K2 D
Two-tailed：双尾检验，如果事先不知道相关方向（正相关还是负相关）则可以选择此项；
) g8 I2 ~  A. Z2 c
One-tailed：单尾检验，如果事先知道相关方向可以选择此项。
! V  N' `" P+ C  d% M: z( \: v4 i  f
* z7 {$ A% x9 v（3）Flag significant correlations：表明显著水平，如果选择此项，输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%，用**标示其显著性水平为1%

首先使用pearson，two-tailed（下图），点击右侧options
% I/ C9 b( I6 h, }7 [
) h  D* Y$ x1 ^. I( a/ F$ V4 k如何用spss做相关性分析
) F/ H( N; T5 D9 h8 B, t6 _  [
statistics为统计量，包括均值和标准差  叉积离方差和协方差
0 e) _& }. y: z$ p: }0 @* h& K4 ~
+ E6 w3 v6 f8 l- n$ O6 L+ umissing values 选择默认
* Q! }0 [" w' b2 V1 G" R9 a, ~4 s  U
, h# ]1 h, I5 P6 |点击continue——ok

. C$ ?/ i; G: p! U% T" t4 C 如何用spss做相关性分析

相关系数为0.975，显著性p=0.000<0.01,有统计学意义
+ m- v( |  w4 a; W/ {# ~3 N8 N
  K* y  X7 x' v0 v- Y' W选用Kendall 肯德尔，结果如下：

  s) I' {& @/ H* s4 j6 |" M- _如何用spss做相关性分析
  v# e5 G% ?, a: a
选用spearman 斯皮尔曼，结果如下：
1 M6 e1 r: K: Z& y" T* @* J+ b$ E
7 X% a9 R( I* k- ^ 如何用spss做相关性分析
4 O6 H/ n) X8 j% f/ l# G1 n6 N
( f/ a' z1 e: z" c7 G 画散点图：选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define

平凡之不凡

写的很到位，简单易懂

空木葬花

非常感谢楼主！

Emma爱精算

空木葬花 发表于 2014-5-14 18:43
非常感谢楼主！

不客气，谢谢对本帖的关注！

Emma爱精算

平凡之不凡 发表于 2014-5-12 12:20
. C$ K9 S& ?9 n  z2 a# ~( o# X写的很到位，简单易懂

- c5 p; K& |- P% m# r谢谢，我会继续加油