- 在线时间
- 42 小时
- 最后登录
- 2015-5-3
- 注册时间
- 2014-3-2
- 听众数
- 21
- 收听数
- 4
- 能力
- 90 分
- 体力
- 1495 点
- 威望
- 14 点
- 阅读权限
- 200
- 积分
- 2503
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 203
- 主题
- 54
- 精华
- 9
- 分享
- 0
- 好友
- 27
TA的每日心情 | 开心 2015-2-5 15:19 |
|---|
签到天数: 37 天 [LV.5]常住居民I
- 自我介绍
- 热爱数学建模
 |
例:学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性
0 H. a6 ]6 }1 F$ G" ]2 A G=f(T),其中T为自变量,G为因变量, [# m4 C- o# b4 P' k+ t- h# T$ X- I
. q# [' t s/ L' O7 i+ o {
4 Z1 Z' W- _7 p& dstep1:建立数据文件 file——new——data;+ j$ u! j, U4 ?* `' u8 _, S0 a
: S4 A' |; p& N7 ]
定义变量 选中左下角菜单Variable view,输入变量名T,其他选项不变,令起一行,输入变量
" i, t, f" I% I; n5 e. z' u
7 u' H6 i p A- w9 N& B3 W, r- _. X名G其他选项不变,切换到data view(在左下角),将数据复制进去。) j/ c+ u3 [, T% a+ O: u" K
0 B5 V6 G2 a/ w, u/ V+ a
3 y0 j$ h; X1 y) b$ y' ~4 E9 a, RStep2:进行数据分析:在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate(双变量)
; I0 l5 H& [! ?+ t0 a5 t: |) H4 \: A
# l7 H( u" t$ y+ U* q3 f
" `% A0 u& ` N* S5 r, F* A左边包含G,T的框为源变量框,后面的空白框为分析变量框,我们现在需要分析G和T的关系,因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。
: v# n/ O) z. Q0 _9 m$ [ S( U
4 S+ m( D' W) R3 V/ z + r. C, n; k% Z$ |0 |
(1)correlation coefficients(相关系数)包括三个选项:
/ ?, u: D9 ]5 f* s4 C; p
+ ?$ v9 n% g- ?+ c; g7 zPearson:皮尔逊相关,计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析;) O/ ^- p# M& N! S. @
0 A* N+ r0 X5 J: r6 l0 [7 c; x0 xKendall:肯德尔相关,计算等级变量间的秩相关;: |- e. b/ d/ y! I
$ L- V$ _) ?: bSpearman:斯皮尔曼相关,计算斯皮尔曼秩相关。# X- _5 U% C1 Z5 U
6 t9 d) a7 G4 T# n2 Y4 F' d/ f/ k# B
注:Pearson可用来分析①分布不明,非等间距测度的连续变量
% D- [& C/ v& s1 J
" U) r/ P$ j, u* H6 Y0 M Kendall可用来分析①分布不明,非等间距测度的连续变量,②完全等级的离散变量,③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析5 j4 f/ t+ k5 i& m1 I% V8 v7 h
, R% a/ U2 [' A+ P Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知
& H0 }) ^; E- y" b! Q( U8 C
* D# @; q' ~' [/ C5 g0 ]' E(2)Test of significance选项3 k# B1 b- j' z& z$ L G) G% b
+ w8 N9 J! m4 Y- k
Two-tailed:双尾检验,如果事先不知道相关方向(正相关还是负相关)则可以选择此项;
9 ?8 F5 [+ @* |; J" M. M& c
8 o" B1 V; t) {9 tOne-tailed:单尾检验,如果事先知道相关方向可以选择此项。
! l& x: Y3 g9 Q2 L1 ^6 M' v# h) j
; b2 y- n) ]3 v0 C* y4 O. R8 c(3)Flag significant correlations:表明显著水平,如果选择此项,输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%,用**标示其显著性水平为1%
% O# B5 y: H; y4 B$ U; i/ I' I
. C/ _( E" E& t+ f' [ 首先使用pearson,two-tailed(下图),点击右侧options% S# R% z5 p; N7 e4 |4 ^9 F# f
) u" m t* l! I7 o如何用spss做相关性分析
/ A+ T7 P/ t1 R# c F* Z! d4 P
4 m0 S/ u' j2 q+ S$ t2 astatistics为统计量,包括均值和标准差 叉积离方差和协方差
' @1 t) t" U, ^1 c" l( A" e2 Z2 p
( \2 _) ?3 q+ v6 R& ]+ ]9 ]. C: Smissing values 选择默认
2 p9 h2 V' A/ `0 _# U3 Z0 [1 S+ I
点击continue——ok
- J2 j, u# x: }4 Y) U, P% N+ o1 [) U, e- e" l; G2 O( P1 A
如何用spss做相关性分析
% _4 Z8 ^, H: c( r$ \+ }+ V% K$ C3 U1 ]
相关系数为0.975,显著性p=0.000<0.01,有统计学意义
, n5 c6 Y) W" j K
7 L7 H5 c. `! N6 |9 ^$ X6 _2 V选用Kendall 肯德尔,结果如下:4 H4 J# P2 B( R3 ^+ i! d
/ }: o8 u- s; E- |2 t* a" K如何用spss做相关性分析: I, H$ X, M3 M; K& ^; v. z
1 f8 \. w/ l1 B4 ^/ Q
选用spearman 斯皮尔曼,结果如下:
" z: X+ H& B7 Z% O3 |9 X9 \# A
/ `. l" r) l: f; ~ 如何用spss做相关性分析
! v, x# i c1 q7 x' j
0 |4 `9 `3 W9 w7 e 画散点图:选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define
' Y. J1 ^& M) E+ p# b |
zan
|