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签到天数: 157 天 [LV.7]常住居民III
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%这是一个读取数据集的程序,目的是把如下带变量名的数据矩阵读进MATLAB。
8 Z6 p9 }' y( Z7 M8 t) E% <DTYYYYMMDD>,<TIME>,<OPEN>,<HIGH>,<LOW>,<CLOSE>,<VOL>, g% H0 z2 D& y# e4 c4 y2 w
% 20040615,212000,0.6987,0.6987,0.6986,0.6986,2
- _3 K1 n0 y, }! ]' l- G G' A% 20040615,212100,0.6987,0.6987,0.6987,0.6987,1
- N! H+ p. T3 a" O j8 B% 20040615,212200,0.6988,0.6988,0.6987,0.6987,23 c3 S+ }3 ?! w" H/ {. G
%这样在处理比较大、多的数据集时,就不需要把文件打开去掉最上面一行了。
7 e" ~% b, M6 g+ n( y( s& Y
& |. x9 ]$ H$ P: ktic7 t+ k# B1 x9 Q& F! t
clear) N# E- C/ V' g' {8 z+ b
, J* a+ U7 H% ?5 ^+ A9 e' r: ~/ \* O! H%用如下方来来读取,把CollectOutput设为0,则MATLAB会把每一列的数字返回成一个数组。& h8 | d7 l$ p# f- w
fid = fopen('E:\v time deformation\EURUSD.txt','r'); %打开要读取的数据集,'r'表示要读取打开文件,r是默认值。9 C6 g D" u: I& u& l
C_text = textscan(fid,'%s',7, 'delimiter',','); %上句读取第一行的文字,即变量名。! C2 G2 o0 A2 y% N+ `
C_data = textscan(fid,'%f %f %f %f %f %f %f','delimiter',',','CollectOutput', 0);
/ x6 c; p. M6 T- J5 [3 h%上句读取第2行以后的数据矩阵。
% r9 j' B) g+ j6 h. `' N# f7 u5 @! J%其中设定'delimiter',','是因为原文件里每两个数据之间是用逗号隔开的。8 r. b3 U8 F) X
%设定'CollectOutput'为默认值0,这样MATLAB把各列分别当作数组返回。# |' L* _, q) W2 s% N: k
1 A/ X! d% J9 [. N0 _" U
fclose(fid);
6 F1 t3 s- Z: J! O+ N7 J6 v% C_text{:} %这一句返回数组C_text的全部内容(元素)。
2 Y+ }2 `! s) {5 ~8 e% ~* n% C_text{1} %这一句返回数组C_text第1列的内容(元素)。
2 I$ u: b/ j* h/ ~. q% C_text( %这一列返回数组C_text的整体结构。
8 V9 A$ k9 i3 l) z5 V% C_text(1) %这一句返回数组C_text第1列的结构:{8x1 cell}$ i# y+ C0 f* ?% ?* g( o
% C_data{:} %查看数组C_data的全部元素,以一列一列的形式返回。
3 D5 a, C) G( _8 Z# w* x% C_data{1} %这一句返回数组C_fata第1列的内容(元素)。是一个列向量。& `' j) t4 z/ M/ V/ i
% C_data{4} %这一句返回数组C_data的第4列的元素。是一个列向量。0 M- g( w4 V' F9 v
% C_data( %这一列返回数组C_data的整体结构。
- N% T$ Z, M6 G& E5 D' U% C_data(1) %这一句返回数组C_data的第1列的结构。
8 H" d2 c! v$ [% z
W7 H r0 v& j0 [%现在可以把数组C_data的各列赋予新的名称。例如:
8 D, @. q; n) U, q9 j! r% Pdate = C_data{1};
/ ^% G4 B7 [% B$ ^8 I0 jtime = C_data{2};
- i) P0 w* u7 Y' S0 o& j2 `open = C_data{3};; Z% V$ x, F R
high = C_data{4};7 m+ n/ _, H- O- a$ M6 t# u7 o6 u4 A
low = C_data{5};
& G M& z @) ^ L: }3 U4 W+ d% ~close = C_data{6}; # h9 h! h6 U# f, f' g$ |: s9 T0 a
vol = C_data{7}; %以上分别是日期,时点,开盘价,最高价,最低价,收盘价,交易次数。& V! k7 a& w, u) x- G
2 ?! {' a7 z4 o& e! z
% 现在可以把上述各列数据组成一个新的数据矩阵,以便进一步分析之用。例如:
2 U" v0 z- }; T- X6 I- GEURUSD = [date,time,open,high,low,close,vol];6 E4 S' @& }. p) ?
# Y$ ?' u" _- y) Q, q
% 也可以用EURUSD=cat(2,date,time,open,high,low,close,vol) 或EURUSD = horzcat(date,time,open,high,low,close,vol); 9 }' w; w* @- o+ w# G- e
%注意:如果在前面C_data=textscan那一行里所设定的各列数据的性质不一样,例如前三列是整数(%d),后四列是%f(小数),$ z6 V' n' f8 p7 G& l+ Z
%则上句合并成矩阵时,最后四列数据将被取整。因此数据性质必须一致才行。9 X X, d0 x7 i+ @7 R: c9 d1 w
[rr,cc] = size(EURUSD); O D! s6 [( z5 C8 E7 B4 R
EURUSD(1:10, ) F+ @ K# |7 t' Y; W
( ]* }. P- F- n% L9 H; btoc/ ]& L: j" r& E3 }1 ]$ m0 P
# A& B g$ G/ o4 z2 S
6 ^$ Z( V8 F/ A |
zan
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