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签到天数: 157 天 [LV.7]常住居民III
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%这是一个读取数据集的程序,目的是把如下带变量名的数据矩阵读进MATLAB。
9 i/ D3 X( m0 Q6 C% <DTYYYYMMDD>,<TIME>,<OPEN>,<HIGH>,<LOW>,<CLOSE>,<VOL>/ v7 P1 o& \1 h7 B N
% 20040615,212000,0.6987,0.6987,0.6986,0.6986,2
% I' Y" g1 |* g0 U3 y' \/ S1 c7 }% 20040615,212100,0.6987,0.6987,0.6987,0.6987,1
; H* U# E$ z2 z3 e% 20040615,212200,0.6988,0.6988,0.6987,0.6987,21 V) d# n O4 z, _. t" ^: ~) [
%这样在处理比较大、多的数据集时,就不需要把文件打开去掉最上面一行了。$ {# D: G3 K. O; @0 W6 o$ F
' f* I" v! t, }/ p2 V8 s+ |" stic
$ _! `; S; Z# }2 _clear& Q+ D9 b5 W) z, b' y2 R; v: G1 p
3 w7 g$ J: Y. t2 E) ?2 X/ ^8 q%用如下方来来读取,把CollectOutput设为0,则MATLAB会把每一列的数字返回成一个数组。) l/ L; N5 K& y% h5 ^
fid = fopen('E:\v time deformation\EURUSD.txt','r'); %打开要读取的数据集,'r'表示要读取打开文件,r是默认值。+ i' k* ^$ w5 z$ |8 E0 _8 w
C_text = textscan(fid,'%s',7, 'delimiter',','); %上句读取第一行的文字,即变量名。
- u* k( y9 Q1 k- lC_data = textscan(fid,'%f %f %f %f %f %f %f','delimiter',',','CollectOutput', 0);
/ r. L( I1 p3 \0 @%上句读取第2行以后的数据矩阵。8 s4 @0 n& |" n0 X9 w" n+ ]5 H
%其中设定'delimiter',','是因为原文件里每两个数据之间是用逗号隔开的。 X; F6 _ A% {8 B1 q
%设定'CollectOutput'为默认值0,这样MATLAB把各列分别当作数组返回。
( b i( k. p9 s" a5 q( s) f # I/ A& |1 A7 E& ~2 Z& ^
fclose(fid);
- D! c! E$ y! Z- [% C_text{:} %这一句返回数组C_text的全部内容(元素)。( r. I! x+ x B' d7 |0 R( p0 _
% C_text{1} %这一句返回数组C_text第1列的内容(元素)。: o. K' B9 }) D. @ W
% C_text( %这一列返回数组C_text的整体结构。
/ p) F8 p5 i5 u/ i% C_text(1) %这一句返回数组C_text第1列的结构:{8x1 cell}/ R) e: W% s# h( }5 K, H6 E+ j
% C_data{:} %查看数组C_data的全部元素,以一列一列的形式返回。
. K# X+ g7 Y$ f% C_data{1} %这一句返回数组C_fata第1列的内容(元素)。是一个列向量。
; Y- N5 r, w! _. E% C_data{4} %这一句返回数组C_data的第4列的元素。是一个列向量。
% w8 ^) E) M: y8 f6 r% C_data( %这一列返回数组C_data的整体结构。
5 S4 l! e: s3 y& S% C_data(1) %这一句返回数组C_data的第1列的结构。
' h+ [1 \( `* q, ~& n; S0 H" V
% ~+ {% F" V# y% T+ g9 H: W4 m A) V1 l%现在可以把数组C_data的各列赋予新的名称。例如:
4 o1 w/ u- A7 @% G# A9 \date = C_data{1};2 p' s2 @; A$ T& ^4 D4 r
time = C_data{2};$ t- \ \8 }7 f* p) Y$ o3 ?; M# @
open = C_data{3};
" L* L: r+ N( R% y& U% bhigh = C_data{4};
+ W5 Z, q4 u/ x/ a% n$ e; ]low = C_data{5};
/ D; o$ M$ z$ S4 R9 {close = C_data{6}; 1 o$ u$ F% L% `4 V5 D5 f, V
vol = C_data{7}; %以上分别是日期,时点,开盘价,最高价,最低价,收盘价,交易次数。
0 a; X9 p% x& u
# c& g' n$ G" A3 j7 D! ?4 ?( k% 现在可以把上述各列数据组成一个新的数据矩阵,以便进一步分析之用。例如:
. s- z9 T4 z. ^2 p8 i) Y6 f' j8 FEURUSD = [date,time,open,high,low,close,vol];7 O: J1 ]# y4 T& ]$ H8 g" L
/ N- t2 ~! u3 N8 k
% 也可以用EURUSD=cat(2,date,time,open,high,low,close,vol) 或EURUSD = horzcat(date,time,open,high,low,close,vol);
3 p# X( I$ U( A; Z! R* _' J8 H%注意:如果在前面C_data=textscan那一行里所设定的各列数据的性质不一样,例如前三列是整数(%d),后四列是%f(小数),
" B* s+ m; D6 y' Z1 O; Z%则上句合并成矩阵时,最后四列数据将被取整。因此数据性质必须一致才行。1 ?# ~ V9 h6 ]5 u$ K
[rr,cc] = size(EURUSD)) H f$ C: X; A
EURUSD(1:10,
A% L" ^7 r6 }# }
- t1 I% i2 U- K* F% {7 F0 Jtoc
& i( U8 O, V5 W% _# X2 Q9 {2 N
, o" r5 b, }0 G; x
5 [4 S ^- R. H6 y8 L2 V |
zan
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