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签到天数: 157 天 [LV.7]常住居民III
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%这是一个读取数据集的程序,目的是把如下带变量名的数据矩阵读进MATLAB。
6 Q7 E Y8 q3 V/ T( g% <DTYYYYMMDD>,<TIME>,<OPEN>,<HIGH>,<LOW>,<CLOSE>,<VOL>8 i6 _4 k& i+ N6 @. G4 d3 F' r. \
% 20040615,212000,0.6987,0.6987,0.6986,0.6986,2
u. s5 X, z. K# w0 ?$ q% 20040615,212100,0.6987,0.6987,0.6987,0.6987,1
- T. G; H+ ^0 D# |3 {% 20040615,212200,0.6988,0.6988,0.6987,0.6987,2
$ u3 x3 u4 X/ d& U%这样在处理比较大、多的数据集时,就不需要把文件打开去掉最上面一行了。
9 w# ?7 f/ J. e3 N0 c+ U# _3 i + U2 p% d7 |- Y+ w) J2 n
tic. D5 y) n7 `+ ` `. E
clear# u* f% ]) K( f0 A. ?1 X
e% ?' \1 W- T7 c# q1 l
%用如下方来来读取,把CollectOutput设为0,则MATLAB会把每一列的数字返回成一个数组。) C& K" i3 U. ]+ }& L
fid = fopen('E:\v time deformation\EURUSD.txt','r'); %打开要读取的数据集,'r'表示要读取打开文件,r是默认值。
- Q/ [. D$ Y" i( S1 f/ U" ~C_text = textscan(fid,'%s',7, 'delimiter',','); %上句读取第一行的文字,即变量名。$ C3 ?8 g' y( s# T Y' D$ }3 {
C_data = textscan(fid,'%f %f %f %f %f %f %f','delimiter',',','CollectOutput', 0);
3 W& Y. J0 V/ |+ k) A6 t0 |6 c%上句读取第2行以后的数据矩阵。: ^ R, J) k, w3 Y
%其中设定'delimiter',','是因为原文件里每两个数据之间是用逗号隔开的。
) n0 D$ s$ ?" l& W; ~# d7 e& J%设定'CollectOutput'为默认值0,这样MATLAB把各列分别当作数组返回。' S: a: ^$ m$ [7 d5 r. i9 h8 S, f
' ?' B( z0 j: gfclose(fid);" ~. y% u1 R2 x e" H
% C_text{:} %这一句返回数组C_text的全部内容(元素)。
+ C4 k( L1 X2 Q8 u# q4 q$ B% C_text{1} %这一句返回数组C_text第1列的内容(元素)。
9 n5 F2 ?3 `, D0 ]' z ^/ E/ X% C_text( %这一列返回数组C_text的整体结构。6 ]" Y G% m' }5 G# U* ?) k
% C_text(1) %这一句返回数组C_text第1列的结构:{8x1 cell}+ Z9 y$ y* \' p- d: L, {( {
% C_data{:} %查看数组C_data的全部元素,以一列一列的形式返回。
4 e( C2 ?: w/ o" N) {; g/ s+ r% C_data{1} %这一句返回数组C_fata第1列的内容(元素)。是一个列向量。
. h* v2 U( f6 X% C_data{4} %这一句返回数组C_data的第4列的元素。是一个列向量。
2 h1 v; c" J' t% V% C_data( %这一列返回数组C_data的整体结构。( L3 f# F! a5 K$ z; k0 W# n
% C_data(1) %这一句返回数组C_data的第1列的结构。
2 z ]7 f' \6 O1 z7 n: W. o. Q% t
1 M" c1 U8 o! ^% C! i1 Y* A( `9 s%现在可以把数组C_data的各列赋予新的名称。例如:- K+ {( J# J" e! \
date = C_data{1};
+ E1 D. W. T) O4 P& Mtime = C_data{2};+ p8 s7 |* S: _9 I2 d2 v9 f8 D
open = C_data{3};
% E% z& u F: x- e' n8 [+ I) B) Uhigh = C_data{4};- d) z& s6 ]2 i6 E
low = C_data{5};6 I q! [( s2 B& D( v9 T$ w7 R0 X
close = C_data{6}; 7 ~+ Z( s1 \+ Y2 B6 ?& E2 L& g
vol = C_data{7}; %以上分别是日期,时点,开盘价,最高价,最低价,收盘价,交易次数。% W; K; X# |3 d8 V" J q
6 ~7 f8 o2 J. s) ]$ t
% 现在可以把上述各列数据组成一个新的数据矩阵,以便进一步分析之用。例如:3 j: @4 D% v% P' X9 w+ Y2 x
EURUSD = [date,time,open,high,low,close,vol];3 |5 x3 m3 s: Z& U! k( B/ p
9 C; ~: c# n' y1 o
% 也可以用EURUSD=cat(2,date,time,open,high,low,close,vol) 或EURUSD = horzcat(date,time,open,high,low,close,vol); 6 c/ @' p1 ~! b# Q# ?
%注意:如果在前面C_data=textscan那一行里所设定的各列数据的性质不一样,例如前三列是整数(%d),后四列是%f(小数),- l0 E2 S* X6 G! X, t3 n
%则上句合并成矩阵时,最后四列数据将被取整。因此数据性质必须一致才行。8 a' E2 H0 c3 }) f
[rr,cc] = size(EURUSD)
" Z1 e+ \' y2 ?8 _0 F3 l1 N# vEURUSD(1:10, + ?" ~4 m- T8 ]" Z0 `4 q. `& V2 I
3 P1 C2 \' V" p% ~ ]( t
toc7 O- Y4 O5 n/ J8 X7 d
0 w8 n7 R9 m4 r( M6 b7 m. ?9 Q S M! F
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