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极限测试之Matlab与Forcal动态内存管理效率

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    [LV.1]初来乍到

    发表于 2011-8-2 09:51 |显示全部楼层
    |招呼Ta 关注Ta
    这里用一个不太常用的小例子说明一下。$ U& ^4 k$ P$ @; `: g7 y1 a
    0 y5 W; R2 O$ Q: {
    matlab 2009a代码:
    1. clear all0 j7 |# [, j9 M
    2. tic: P0 N/ d4 d* b) F0 Q  @6 r6 l
    3. s=0;0 Z! B& W3 c6 l5 s; L
    4. for k=1:1000& D\" }, g9 r! l  i- k
    5.   for i=1:1000
      $ R; l! W, ~/ Q4 n/ g' h- y- h! x
    6.     a=linspace(2,2,1000);; b/ Q' x+ K& ?( i6 n9 k% v6 _# J+ C
    7.     s=s+a(i);: C! T3 E/ z/ ~$ L0 s& ?3 I& E
    8.   end) x6 b, ?0 h- g
    9. end! a1 \- Q6 R3 g+ S- A, S
    10. s+ m1 n. Y0 i\" N/ \, z/ t, j+ _: a
    11. toc
      . |: \1 C$ J# x9 R% n( P
    12. 3 G& x; ?* x, u: \/ L2 g
    13. s =% ]' u8 [3 G, B4 K9 w' J3 N

    14. ! G& F! V! d# p  l
    15.      2000000# U6 J9 f\" v\" p- T

    16. * K% C0 c0 r$ ?: D5 i  r+ u
    17. Elapsed time is 18.325900 seconds.
    复制代码
    程序运行时内存比较稳定。2 {7 I% f( ~8 j" I# B

    3 Y2 L' l! K  |) ]3 S, @. y--------
    ! O9 e! n1 n# s2 b$ Z3 A8 q/ T) m+ U2 Z( r' c% |& J! F2 j
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];\\" p! U4 E  d/ k/ D
    2. mvar:
    3. 4 T& g7 C' z1 s\\" [
    4. main(:a)=! f0 c+ @) ^$ U% U5 E8 B
    5. t0=clock(),2 ~\\" H6 ?3 Z9 G( ~6 ^
    6. s=0,
    7. * |3 R- W) w% K0 k\\" a% ^8 x# N
    8. k=0, while{k<1000,/ C/ k2 Z8 F+ Y, K! H. v
    9.   i=0, while{i<1000, a=linspace(2,2,1000), s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i 就是 a(i)
    10. : ^2 B% Y. i# I7 @& G8 a
    11.   k++4 o\\" V4 o\\" r( ]: G) a4 R8 [
    12. },% x( e9 ^; d3 G! I
    13. s;
    14. - q: k# L  o' z3 i
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:* S8 Z: U7 `/ Y
    2000000.2 }( i" V& g, y. M- X4 W9 H
    40.766 秒
    ' Q: ]: }# ^! n0 l7 H
    5 B3 D* Y/ b' s" L程序运行时内存不稳定,时大时小。该程序导致Forcal垃圾收集器启动约10次,垃圾收集前内存消耗大,垃圾收集后内存小。
    ! \6 d; `8 _, h因垃圾收集器多次启动,故耗时较长。
    7 K: r6 _6 }* r: d0 `1 _2 A# ]4 Q' z7 v# z$ }" N9 V
    ------------
    2 P2 g$ O+ S6 O8 H, x8 O/ E# H" w: I9 Y+ U
    以下将a=linspace(2,2,1000)放到了oo{  }函数中:
    1. !using["math","sys"];
    2. 6 G# _# F8 f! \3 i- a
    3. mvar:5 ?3 e0 \& }/ a# j
    4. main(:a)=\\" Z' A* d7 }! o  d
    5. t0=clock(),
    6. 9 m* |0 V. C2 A1 \  D8 |
    7. s=0,
    8. / V. I7 Z* M. W! n3 v+ @
    9. k=0, while{k<1000,
    10. , Y% w7 u# w8 o
    11.   i=0, while{i<1000, oo{a=linspace(2,2,1000)}, s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i就是a(i)' c) Y5 T% N6 Z: V2 }
    12.   k++
    13. 8 o  ~% T; x3 I% e* p
    14. },
    15. / ~' c  H\\" g3 p2 g
    16. s;+ k$ L$ E8 v+ q
    17. [clock()-t0]/1000;
    结果:0 l7 e8 Y+ A# r6 S& M
    2000000.8 R  M0 s( |$ J$ D# e3 i( m
    4.609 秒4 ^: o# _) s4 M" L: }
    & a( q6 f0 O6 ?/ P3 Y! f# v
    可以发现,Forcal耗时大大减少了,远小于matlab耗时,这要归功于oo{ }函数。$ \2 `1 d9 f! K+ S1 c1 i
    在Forcal中,函数oo{ }不仅提供了运算符重载功能,而且会自动高效地回收垃圾。通常,所有涉及到对象的代码都要放到函数oo{ }中。
    zan

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    我就在你背后 发表于 2011-8-2 16:08 , a' t3 x. ?) |  g2 H9 e$ j, O! O
    太强大了 看不懂啊

    4 V) i3 }, P; D4 p3 H0 h, y函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forcal如何处理垃圾对象和进行内存管理。
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    forcal 发表于 2011-8-2 18:18
    " b2 S* v1 v6 x) t# r# a函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forc ...
    # y  t0 G4 w1 |. c  E- h
    恩 我在研究研究,谢谢了
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