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基于模糊遗传算法的机组组合问题的求解

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    发表于 2007-11-23 00:27 |只看该作者 |倒序浏览
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    基于模糊遗传算法的机组组合问题的求解

    【摘要】为求解机组组合问题,提出一种模糊优化与遗传算法紧密结合的新的模糊遗传算法.通过建立模糊推理规则,对交叉率和变异率进行模糊控制,从而提高了收敛速度,避免了不成熟收敛.将该模糊遗传算法应用于一工程算例中求解机组组合问题,与传统遗传算法相比,在同样的种群规模和终止准则下,采用该算法的收敛迭代次数减少,减幅最大达122次,而每次迭代计算时间最多仅增加约0.01 s;优化组合发电成本减小,减幅最大时达总发电成本的0.73%.

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    [此贴子已经被作者于2007-11-23 1:20:36编辑过]
    zan
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