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主成份分析 教程+实例+分析 看了肯定懂

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天狼★ 实名认证       

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    [LV.7]常住居民III

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    热爱数学和数学编程。
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    发表于 2012-5-5 13:46 |只看该作者 |倒序浏览
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    [LV.4]偶尔看看III

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    [LV.4]偶尔看看III

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    群组09年国际数学建模群—鹰之队

    主成分分析如何减小多元(因子)数据的维度,一般利用主成分分析出来有好几个主成分,这些主成分分别包含了原有的一些因子,如何筛选所需要的主成分因子
    4 Y5 I( E& F, j9 o# b' V3 p8 ^ 比如:
    ( d; s. I: b8 r 给出数据
    " M% }# v9 u; S! C3 `2 J1 _    序号/因子       1   2   3  4  5  6  7
    2 d. G% t* M2 E, z  V           1                  13 14 4 0.4 1 0.4 100  C/ o! b6 }, f; v7 z. r( l* K
               2                  12 13 5 0.2 1 0.3 104
    ; O7 n: D, K- X* l           3                 .....
    . {1 f- T9 V% U4 D% I0 Q  d* W2 I       ..." L4 q+ @0 t' b
    ! {' N7 D' @  \, U6 p
    就是这样一组数据,有7个因子,分别测定了多次) H+ k: W  {, k9 O' {" u
    如何确定这7个因子中哪个是主要因子,而降低数据维度
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    主成分分析如何减小多元(因子)数据的维度,一般利用主成分分析出来有好几个主成分,这些主成分分别包含了原有的一些因子,如何筛选所需要的主成分因子
    - {- F4 b3 o4 z; r5 f1 r 比如:, e/ A, J5 Q( S
    给出数据
    7 a( L. C: @6 B, W6 F9 x4 \# }' F    序号/因子       1   2   3  4  5  6  7
    8 k5 C9 i& j- R0 x0 |& k; n           1                  13 14 4 0.4 1 0.4 100( A5 d  M6 _6 `& q8 [' U
               2                  12 13 5 0.2 1 0.3 104
    1 g+ ]( L, ^- w- _' ?- d) I           3                 .....
    7 Y3 j/ k; T0 c& E9 o+ M       ...% g5 u! }% `4 r7 ?+ I! P

    5 r6 C" F& O4 c# Y4 F就是这样一组数据,有7个因子,分别测定了多次  s1 a  V: j- S- P$ y2 P& U
    如何确定这7个因子中哪个是主要因子,而降低数据维度
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    [LV.7]常住居民III

    2013挑战赛参赛者

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    暮雨潇        

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