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求老师·····

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~
    , g3 c# p% H3 [' p6 M& @QQ327565308, h5 Y9 l& [7 |( S
    看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~
    0 U8 Y) i  q3 U( c$ l! z
    zan
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    数据在此
    # l( g9 Y, Y8 U年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6: }$ P/ A% `7 V5 t; a0 f
    1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9
    9 m4 R9 H7 M+ k) r. X- w1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2) ?: U0 |+ O* G& M# ^
    1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5
    6 H0 u  X; t, Z. Q9 j1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6
    ( t+ y# v" s' R& E+ T$ z2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3
    ' w7 {' U/ j2 R2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1
    + u8 _! i$ k- y& W4 d9 s% j0 z% t2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3
    # H) I, p6 `& r/ A0 H% S) a2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9
    , T5 y6 Z7 }% N2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1
    # @) T4 g/ w8 K1 c2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0! R% F2 E4 n+ o! O! W! g
    2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4
    ; D/ l8 W- U6 X& }
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    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27 - s& ^8 B1 z4 o8 s0 E; R  u
    额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢
    8 f8 t' m* u1 i6 Z1 T
    不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~55555
    : c2 J* O, i2 o8 `( J( \. EThe regression equation is
    6 s* Y3 R4 C! f- R( {  P/ Q" aY = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X54 ]7 e9 A- d; w* d& y
                + 0.0155 X69 a; D- ]; T9 D) q6 l9 p

    3 z: |3 J0 R, T+ i. O' S2 o7 P0 O0 ^. u7 p- Q  s/ W
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      
    : L  c  O/ ]# ^6 M% c# J1 M. XConstant      -408.0     289.3  -1.41  0.231+ I" e# S' `& N( ^, O) G( A; x7 q
    X1             5.122     4.987   1.03  0.362   
    ' [' l2 }+ r  o. m6 F" [# n3 wX2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   , p9 a" I% }8 p- S: ~
    X3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  # M$ k$ x2 k' r% F3 h# k
    X4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  
    4 n5 x; `/ L( aX5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   
    & Y9 P  u+ \* J4 fX6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   ; q5 `+ S0 {  ^  ^& m- X6 f" X5 P
    : J$ l, X6 f3 f6 l: g  ^- @
    * j  I( X2 h, s# U: b& z$ x8 G6 U
    S = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%) o+ L' m+ {4 I

    ; f  @2 f4 Q3 Z. D- R2 N# C. z$ g2 |4 M* b
    Analysis of Variance
    ; {( R4 T; M- `8 X( q8 D9 u7 F, A: B3 i9 J" [
    Source          DF      SS      MS        F      P
    % @( |4 J6 p0 h. MRegression       6  824566  137428  2710.78  0.000
    % v: l& W, E) Z; ?7 z: hResidual Error   4     203      51$ q+ M: ~9 f. d) c) i+ O
    Total           10  8247693 L) ?! z" N& x6 P* h% r. s, w( x  a

    " }& Q4 ?7 O) ~( Q4 `
    6 t  j) T  z/ ?5 C8 USource  DF  Seq SS
    ; K) M  d, q# T7 }' i. F# VX1       1  791759$ E# y& T# y' z' n. l) t2 X
    X2       1   26952; L! n" C7 J8 U# ^
    X3       1    4449
    0 |. K* [4 W  v) b1 {# J7 ZX4       1       1
    6 V5 ~/ d2 Z' c7 ~X5       1     823  W) n, ~  B, G8 j( G1 c
    X6       1     581
    , n5 S' _' M% {; i! w4 m2 Z+ x7 o# f* L% v2 h

    6 U: D8 ^) v/ G( r- A# YResidual Plots for 税收总额Y
    ! A  S5 q, E( B! b) l
    ; l* {1 M& k) [4 v" o" P, ~9 u  K; y4 W* q5 k- c2 Q
    Best Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6 # E1 H( Q3 b) s4 E0 w# Z' I

    1 a3 i( {' T6 E3 }4 EResponse is 税收总额Y9 S1 \& F: @' F" @1 C
    ! ]0 }, d% A2 }1 j3 u5 c/ @, W1 g
                            Mallows          X X X X X X9 Q& m: d5 `+ j7 s6 V7 t9 n) O2 N
    Vars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6
    9 [- s$ i0 S8 R1 n2 {   1   99.7       99.7     41.1  16.452      X9 t8 i- g2 l5 G; y& v, B* p( I
       1   99.4       99.3     92.8  23.708        X
    2 Q/ j9 S) |$ x. ?1 O& G   2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X! K+ ]# U8 ]. g- Q. O
       2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X; z2 Z0 I# S5 T% a1 U- e
       3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X1 j. n/ A5 L( T. _' J
       3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X. K0 n) l- C2 o# q) q( k
       4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X' q! T. [) W0 {" ^! l  |( p: x! ~
       4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X
    , r: T3 c9 V* ]   5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X2 E5 M! y8 z0 a; F1 O
       5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X
      }& B5 g5 I4 T   6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X( L  g( R8 `! p  @4 l

    ) R; O5 R3 h2 b% e$ \8 U* \6 u2 A' e) Z8 e6 ]5 B
    그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.
    7 c. A0 g* Q$ U6 D, T) k8 ~' U" N5 S) m
    # U- V5 u1 g, }" P
    2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터
    " Y8 ~2 B9 k6 {농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을 : g6 A0 M- p$ E5 @, @: z' r6 l+ q

    2 v5 Z0 j" a$ ~2 b$ r5 b  u5 n  \) A  b2 B+ _1 h* q8 u

    5 y9 V& l) m! ?  `; F9 L세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6- ^4 ^8 A# c/ l, G& G2 B

    2 I" K) C) a: X3 J: G# G+ c0 n' {, n$ ~8 E/ k! ]- D
    Regression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6
    2 W' O3 W5 h  s$ m* `1 \
    , Q1 r4 x. N6 m$ V6 P# f8 FThe regression equation is- O6 U, u1 I( G0 Y5 [1 H
    税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X67 {+ ^3 B8 H# y5 @! J
    : Y7 o# e' g* R6 u% W
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF) f! j7 O; ^. c  a' E# D, B) z4 k
    Constant     -115.00     18.62  -6.18  0.001
    + h) {& U( o" a+ }X2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  * M" `' m( s. O! r: r1 K
    X3           0.29586   0.04157   7.12  0.000
    ( e1 f! _# u  W6 n+ j* Z5 vX5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  
    ( N6 a( ?9 _" SX6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   , o* M$ d7 U9 F7 U
    / @7 b- {% B8 u/ ?
    % m( Y  T& a# [- w1 `5 N9 b
    S = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    8 }& J# [0 X  h. W4 G, G/ h+ S& ?7 q. c4 r  Y! e
    * \! S3 L- h, N2 v  |9 }1 v
    Analysis of Variance
    9 r5 i- c8 r- l9 y, ^1 m! }/ y+ @. i0 e3 s. v4 `1 V4 }
    Source          DF      SS      MS        F      P
      g' n, `( V: yRegression       4  824443  206111  3789.74  0.000
    ! U; W* Y: o3 d: E- M& y; l* hResidual Error   6     326      54* C3 ^' |* R6 l8 }$ u2 d8 ?/ K
    Total           10  824769
    : t% a7 C) a1 n7 L  S' T( [5 l. B% i' B* ^. w. N
    - N- j' a: s+ L
    Source  DF  Seq SS, U0 ~$ Q. @% d; v
    X2       1  816478
    & n6 U1 ~* l6 u8 q9 M  v) ]/ v5 tX3       1    6452! S. Z4 F9 a5 i/ D# o6 f1 N" k
    X5       1     964: L% R2 j  w# B* j7 e( i
    X6       1     548
    ' h7 ]) Y5 }: y* l; A/ W# a1 A1 E
    ( F+ y4 m; f! `7 U
    / X5 J5 O. ^. T. ]
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