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统计学上了两个月

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大学生

群组数学建摸协会

发表于 2012-10-26 18:55 |显示全部楼层
|招呼Ta 关注Ta
统计学学习要那些东西
zan
茴香豆        

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    [LV.7]常住居民III

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    面对各种学不会,记不住

    社区QQ达人

    《概率论与数理统计(第四版)》
    2 E! O" ^7 s4 k( E. q# V( z4 e第四版前言 & b2 E) V5 T- s+ o, b( g
    第三版前言 # }, G! H- v( ~" U
    第二版前言 # m  r/ @- C3 D) C8 k) `4 h$ g6 L
    第一章 概率论的基本概念
      Y7 M3 S0 T3 i2 t/ T1 O1 随机试验 " w3 c: D+ E  A" T' z9 q
    2 样本空间、随机事件
      T9 Z& d6 W9 N! U& g3 频率与概率
    4 W+ }* [8 T1 N. _: E: k0 R4 l4 等可能概型(古典概型) , E" h* s% c1 B- M9 ~& {- [& h
    5 条件概率 1 V/ t3 G1 E6 v: F  f5 n0 A. F3 ^. d
    6 独立性 5 R* C+ K5 @7 s. P& ]! ^0 S  ~
    小结
    . q9 }1 {: w$ T- j$ u: }3 u& t( ?习题
    2 f% v' n9 ~  T+ Z8 c! p1 w第二章 随机变量及其分布 ! }/ E( b0 k' g" D; u  q8 _
    1 随机变量
    ; g# h/ x- I2 c8 R# Z6 V( a0 v2 离散型随机变量及其分布律 0 {" ~3 T6 d% K/ T# T
    3 随机变量的分布函数 % X) i; z# L6 T  L/ d
    4 连续型随机变量及其概率密度
    * g& k) l" U; |- P3 \5 随机变量的函数的分布 0 J# z* Y) n8 ?2 T& \8 T, m, T/ y' b0 U
    小结
    9 V) N8 N/ A! d9 ~  R3 Y( B# ~
    ; N4 [+ C/ T" W% N.习题
    ' z8 n6 u9 [1 |5 Y第三章 多维随机变量及其分布 & R- B9 L  f, X/ a7 D5 [1 Y" g
    1 二维随机变量
    ) r# R( V9 e" v" }: r2 边缘分布
    8 i5 E6 a$ `- {3 条件分布
    + g. t( ]& z; H7 s4 相互独立的随机变量
    $ M6 `" x7 {7 S+ W5 两个随机变量的函数的分布
    , a2 q! K* y" x* Z9 n& n" v6 u小结
    & i+ c& l8 T4 b; w习题
    5 E% }" z) ]1 Y! _第四章 随机变量的数字特征 1 y  J* y% m0 R+ G4 E- ]" p
    1 数学期望
    & ^- O5 P0 Q. e2 方差 3 s5 N, y8 i6 l% F
    3 协方差及相关系数
    7 d6 b% a- u. _" u3 s4 矩、 协方差矩阵 4 a4 [/ c+ R1 Q, a, P
    小结 " F/ U2 {3 X7 ?) y) E! J
    习题 4 r- ]# ~/ n7 y: ?( X0 G# E) b
    第五章 大数定律及中心极限定理
    & I- X; z* [. g1 大数定律 $ ?9 ~$ j; j8 S% v2 }+ U5 x
    2 中心极限定理 ( g! d. F$ |- p  H
    小结 / f5 i# n# E* Y# x, C% r8 ?9 U
    习题
    1 s- x* R2 T8 V$ J1 U! ~第六章 样本及抽样分布 : O" f5 y2 k' b! C5 N8 c- ]
    1 随机样本 % i% [6 e. ]4 ?! u& U3 H( y& x8 Z5 j
    2 直方图和箱线图 / s9 U* T( J$ `5 f# u3 J- V1 A3 ]
    3 抽样分布
    5 Z- R: D5 r; q* n) W9 d' ?8 L$ _小结 ' m$ G1 h3 ]" u/ _
    附录
    % B) @) R) a' ?" y( R; r- s$ f, g5 R习题 8 ]  \' t9 N5 O
    第七章 参数估计 . n; S0 g' D) H- P6 r) d' v4 [7 j
    1 点估计 . t. u; a6 U8 B
    2 基于截尾样本的最大似然估计 0 L2 Y7 [; P0 o% Y8 R; o2 h3 [
    3 估计量的评选标准
    " w7 }! w) \' X0 X2 ?$ D4 区间估计
    6 p* j$ q0 Y1 e  z5 正态总体均值与方差的区间估计 : s4 \2 N+ G& L" b% m- v
    6 (0-1)分布参数的区间估计 6 i5 i2 J4 t: l6 m4 H# U
    7 单侧置信区间 - b7 m8 t1 G) v, q
    小结
    2 g. a, z7 `" z2 g/ W6 U习题
    " [$ G, ?* J* v8 J9 [, A第八章 假设检验
    0 a6 l1 R7 z# P/ Z$ |4 U1 假设检验 / r; g* z% U* [2 i( O: h' V
    2 正态总体均值的假设检验
    $ v8 s% U7 g& c2 L8 U3 正态总体方差的假设检验 . O$ `9 ^1 D. y) ~8 I% P
    4 置信区间与假设检验之间的关系 + k0 U" G% f: {7 z8 g2 b
    5 样本容量的选取 , ]( h7 E& m& t" P' Z* j& ^' V
    6 分布拟合检验 9 o3 D$ C  W/ b; G8 D& O6 z. }! K
    7 秩和检验 6 U  I9 q6 `8 Q) O! G- R
    8 假设检验问题的户值检验法
    & U: D' g9 q+ o, e小结 $ ?0 c( F( i; F' K) s+ @) `' E
    习题 * z) w$ J4 }$ d5 r! j# z
    第九章 方差分析及回归分析
    3 m, x+ |& ?- G6 d6 W1 单因素试验的方差分析 5 ~( S# `" E! z* u" H2 e
    2 双因素试验的方差分析 9 y/ S4 T) r6 w* A6 y3 Y
    3 一元线性回归 8 p+ M/ m# g% y0 M0 f; w
    4 多元线性回归 3 {' o/ J- z" p4 H* b0 Y
    小结 , a( ?% U& ~) H) u* |
    附录
    % V  z+ m: K5 \习题 " ]* Z9 v& h% d, u1 P/ H
    第十章 bootstrap方法
    " \) Y0 E# p; L: U& T1 f1 非参数bootstrap方法
    2 }$ b; `7 K8 j" ^' X" @2 参数bootstrsp方法
    & K/ n- x: n( u. d  B小结 ; \  u$ \2 ^. h! ?0 U5 E$ C
    第十一章 在数理统计中应用excel软件 2 K: y" B/ Q+ H. ?
    1 概述
    : U; _! b  x2 N% ^& ^4 d1 S2 箱线图 7 D3 i5 ]6 {: s, ~/ \0 r( _0 ^  N
    3 假设检验
    5 j& l9 g# f+ z3 D4 方差分析 6 O' d7 V0 H! _
    5 一元线性回归
    5 @+ j9 |9 Q% |6 bootstrap方法、宏、vba ! z( O* l$ B: \: p
    本章参考文献 8 f% d4 I3 g8 w$ N( W/ q" f, f
    第十二章 随机过程及其统计描述
    2 d) J6 x. f+ f/ {" n* J1 随机过程的概念
    $ E3 s8 @2 v1 F2 e2 随机过程的统计描述 8 W! p7 z% {' c) k
    3 泊松过程及维纳过程 " e- G/ s! K" I' P
    小结
    / y. e# V* p( i/ W2 p习题 4 R) a4 q9 [" p- A8 \+ u2 @6 ?
    第十三章 马尔可夫链
    # O* z4 G6 m( a$ y5 p' G9 A1 马尔可夫过程及其概率分布 4 Y. U( l2 x" z1 u: K2 X
    2 多步转移概率的确定
    1 e+ X9 o! T. t3 遍历性
    1 r6 Q. l0 G% ?7 x. f小结
    + |! y$ X! u3 o+ t习题
    7 n. p  |/ R  x1 L- u第十四章 平稳随机过程 5 J2 a+ Y/ ]6 a) _8 [" E- x; Y- \6 @
    1 平稳随机过程的概念 : `- I/ ~; E9 C$ b$ x
    2 各态历经性 & n5 ^4 {# }4 E' Z$ c; ~6 F# r
    3 相关函数的性质 " {" s+ u' G7 ~" _: P
    4 平稳随机过程的功率谱密度
    " k9 {- o0 `4 P3 \  A2 [小结
    " @: s8 S, J) r4 W0 D% i习题
    , q/ d+ ?1 O3 ~2 i* n选做习题
    6 N2 r7 c  }9 v+ C7 v参读材料 随机变量样本值的产生 4 A7 v, A' h/ `9 o( e1 G. b
    附表 : i" F& J" Y( }% H- U
    附表1 几种常用的概率分布表 6 R' [$ L" v0 Q1 M
    附表2 标准正态分布表 3 X- L, V& O' ~& {9 o
    附表3 泊松分布表 ! y0 p) `4 U, [
    附表4 t分布表 , ?/ y! Q* r4 r$ m5 w  l
    附表5 x2分布表
    7 l. S5 j, @! \# _+ x# r附表6 f分布表
    5 g; Q8 k) {# B& L; r附表7 均值的t检验的样本容量
    $ j% r& R. T$ G8 r( I2 s6 w附表8 均值差的t检验的样本容量 3 c" M; d  P* i, t, D6 b/ U
    附表9 秩和临界值表 % W* u+ o" c8 G& n# e
    习题答案 . z! |2 q& v0 G

      p# i0 E. x* x" ?, |- U
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