大数据的尴尬：大部分公司储存后数据不知道

wangzheng3056

       大数据似乎已经步入正轨了，但你很少听见公司储存之后，展示处理、分析储存数据的案例，在CloudBeat最近召开了关于基于云的创新技术的会议，展示了他们是怎样使用NoSQL数据库来促进他们的商务战略的。

      会上主持人Bill Coughran（红杉资本合伙人、前谷歌高级工程副总裁）表示，他和许多收集非结构化数据（文本、邮件、 报告等）的公司交流过，但是他们普遍不知道收集后应该干些什么。

       对于许多公司来说，数据挖掘是一个高度复杂和调整的过程，而消费者数据又是一个非常敏感的话题，如果想要做些什么事情来变革我们的市场，如果不是基于云计算，我们很难轻易获得数据。

       以工具AgilOne帮助规范和收集数据为例，最难的是让每个人在相同的页面，看起来条理清晰，处理有序，现在大多数工具只是分析数据层面，怎样有效分析、分析之后得出什么结论、用来干什么，后续工作并不全面。

     大数据意味着有连接到潜在顾客的能力，得跟零售商对话，用营销信息获得现有用户。

     营销团队一般有3到4个有用的工具，他们甚至把地理位置特性整合到邮件当中，比如知道顾客的位置在哪里的话，Bosch数据分析公司就能向顾客分享距他们最近的商家信息。

      Family SEarch Wen开发的副总裁Daniel Rapp也表明了自己公司处理数据的方法，这个公司能够处理家族史的数据，如果两个人有相关性，他们的家庭树就会相交，家庭树从众多选择中选择MongoDB, 这跟应用程序的许多特点是满类似的。

      但现在的现状就是，大数据公司很多，但还只是起步阶段，我们并不知道相关企业会怎样利用他们来驱动业务发展和制定策略。

VIA：雷锋网