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数学中国数学建模网络挑战赛第一阶段获奖队伍1777队获奖感言(整理代发)

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    发表于 2014-10-28 16:29 |显示全部楼层
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    第七届“认证杯”特等奖参赛心得体会
    (1777队)
    2014年4月到5月,我们们有幸参加了第七届“认证杯”数学建模网络挑战赛的全程比赛,对此倍感荣幸。经历了比赛的大风大浪之后,生活又归于平静,在此谨谈谈我们参加这次比赛的感受和体会。
    本次比赛我们们幸运的获得了第一阶段的B组特等奖,作为一名数模爱好者,能够获得这份殊荣,我们感到很荣幸,心中除了喜悦,更多的是感动和感激。在整个比赛的过程中,得到了数学中国组委会的大力帮助,有问必答;同时也得到指导老师及队友的支持,比赛能取得这么好的成绩与大家的通力协作是分不开的,在此一并表示感谢。下面,我们针对参赛总结的经验和获得的收获,与大家分享一下。
    1、赛前准备
    这包括组队,选题,查资料三项主要工作。数学建模竞赛是三个人的活动,参加竞赛首要是要组队,而怎么样组队是有讲究的。此外还需要分工等等。一般的组队情况是和同学组队,很多情况是三个人都是同一系,同一专业以及一个班的,这样的组队是不合理的。让三人一组参赛一是为了培养合作精神,其实更为重要的原因是这项工作需要多人合作,因为人不是万能的,掌握知识不是全面的,当然不排除有这样的牛人存在,事实上也是存在的,什么都会,竞赛可以一个人独立搞定。但既然允许三个人组队,有人帮忙总是好的,至少不会太累。而三个人同系同专业甚至同班的话大家的专业知识一样,如果碰上专业知识以外的背景那会比较麻烦的。所以如果是不同专业组队则有利的多。在组队中有两种人是必需的,一个是对建模很熟悉的,对各类算法理论熟悉,在了解背景后对此背景下的各类问题能建立模型,设计求解算法。一个是能将算法编制程序予以实现,求得解。当然有可能是一个人就将这两种都具备了,这样的话再找个任意具备上述两种能力的人就可以了,以减轻工作量,不然非累死不可。第三个就是专门需要写作的拉,从专业角度看是需要别的专业,比较适合的有生物、土木、机电、电信或机械等专业。
    本次大赛准备了A\B\C\D四种题型供大家选择,这既是优势又包含劣势,我们们应该按照自己的背景知识择优选取自己的赛题,避免举棋不定,这样会浪费大量的时间。在我们看来,最好的方法是先查资料,根据资料来选择较好。
    查资料的问题与科研查文献的方法是一样的。因为竞赛的组织者在选题目时,一般要求不能已经有完全一样的题目以及解答,所以,竞赛的题目一般是没有解决的问题,至少是没有完全解决的问题。但是也很少出没有任何背景,没有任何资料的新题目。国内的资料源,一般就是CNKI或者万方上的期刊论文以及硕博士论文,国外的话,就很难说了,很多数据库都是收费的,不过如果是外国作者的论文,在他们自己的主页上一般都能找到全文。找到一篇论文后,从其参考文献出发,很容易找到其他相关的论文。找第一篇论文的时候,要多换几个关键字。文献检索方面也是竞赛关注的一个方面,这些也在有意无意的加强。
    2、比赛时间分配
    三天的时间一般是这样分配。第一天上午查资料、选题或者选题、查资料,或者交叉进行,午饭之前完成,最迟最迟要在晚饭之前确定下来,之后就不要换题目了。两道题目不会有太大的差别,而且取奖是按比例的。题目本身可能有难易的差别,但是从竞赛获奖的角度来说,难度是差不多的。选题主要结合自己的特长以及查到的资料的情况。最迟第二天中午之前要有大致的思路,整个第二天是关键。论文最早可以从第二天晚上开始构思,最晚在第三天上午要开始。论文是竞赛成败的关键,因为目前竞赛只收论文,并且评的时候只看论文。可能两个组三天里面做的工作差不多,但是因为论文写作水平的差异,完全有可能差一个等级或者更多。早一点动手写论文,尤其要重视摘要,多改几遍,突出自己文章的特色。摘要与期刊论文的摘要不同,是详细摘要那种,要写的详细些,对问题的理解,主要的模型、算法,主要的结果、结论等等,篇幅最多可以写到A4纸一页,一般大半页就可以了。
    3、实际建立模型
    (1)建模型:
    建模型是最为关键的一步,新手往往是无从下手,这是因为知识面不光,缺乏背景知识,背景知识对建模型来讲是很重要的,如果课题的背景刚好是本专业的,那就会知道问题的关键是什么,该怎么样去解决,而事实上往往不是这样,问题的背景是所不熟悉的领域,这个时候就需要查资料了解这个问题的背景和了解问题的发展,特点,关键所在以及前人是怎么解决的等等。因此需要训练查找资料和查找文献的能力。新手在知道该怎么做以后碰到的问题就是不会做,这个就是相关知识的缺乏了。比如需要做聚类分析,需要用遗传算法,需要做相关性分析等等的时候不知道该怎么做?这个就是相关知识的缺乏,当然知道了解掌握全部的算法和知识是不现实的,但是常用的算法和知识是必备的,也是必须的,数模论坛的ducy前辈曾总结过数模竞赛应当掌握的十类算法(具体可去数模论坛查找):蒙特卡罗算法,数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法,线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法,图论算法,动态规划、回溯搜索、分支定界等计算机算法,最优化理论的三大经典算法:模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法,网格算法和穷举法,一些连续数据离散化方法,数值分析算法,图像处理算法。基本上涵盖了数模中几乎所有的算法了,如果掌握了这些对于运筹优化类的问题就可以轻松解决了,但是随着近些年的发展看概率统计的手段在数模中的作用越来越大,所以除了上述十大算法之外还应当对统计方法有相当的了解和掌握。先前说过,要掌握所有的知识是不现实的,参加数模的其中一个能力就是现学现卖的能力,在最短的时间内掌握知识并将其应用,这个也是吸引很多同学为之着迷的原因,但这并不是说可以不去了解算法,什么都可以到竞赛的时候去学,那个时候就来不及了,因为只有了解的多,知识面宽广了,遇到问题时就知道该怎么办了,然后具体去解决问题。所以增广知识面,博览全书很重要。
    (2)解模型:
    模型建好了,该怎么解是个常常令人头痛的问题,这个不仅时新手,而且一般是令绝大多数同学头痛的问题,辛辛苦苦把模型建了,但是解不出结果来,这个时候往往时间很紧了,常常另人无奈,所以培训的时候多做这些方面的训练是十分必要的。解模型实质上就是算法的实践。一般来讲是用matlab,mathematica,lingo,lindo,spss等等数学软件来求解,当然有的时候c/c++是很实用的工具。在这里推荐几本数学软件的书《精通matlab6.5》(北航张志涌所著)、飞思工作室出的那套matlab6.5的书、《数学运算大师mathematica4》、万保成老师所写的电子版的《lingo8 for windows》、《最优化模型与实验》,这几本书都是很好的,对掌握这些数学软件是十分合适的。而有些算法数学软件往往无能为力,需要用c/c++来编制程序来解决,对于c/c++个人掌握程度不同,不过如果多看些算法方面的书,多做些ACM类的练习是十分必要的。
    4.论文写作
    评审时考察的因素很多,一篇好的论文是各方面综合的结果,有一个明显的错误,可能高奖就没希望了。最基本的,要解决题目所有的问题。没有全部完成的论文,不管完成没完成,不管满意不满意,只要是报了名,一定要交论文。不交论文就等于没参加此次大赛,交了论文才有希望。很多时候,自己的感觉,老师的感觉,是靠不住的。论文是很关键的一步,论文是所有工作的体现,如果论文写的不好就功亏于溃。因此平时多写写多练练绝对是有好处的,并且不是写完就算了,要不断的修改,修改到自己非常满意,修改到象所发表在数学期刊中的论文那样才可以。
    综合以上,最快最有效的提高水平的方法就是通过做题来发现自己的不足,通过学习弥补自己的不足,这样就查漏补缺,提高了自己的水平了,并且最大程度上取得了经验。机会都是留给那些有准备的人,只有平时积累足够的储备知识,真正比赛时才能信手拈来,有充足的时间完成自己的佳作。希望这些可以与大家共勉。
                                                                2014.09.30

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