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预处理共轭梯度算法(Preconditioned Conjugate Gradients Method)

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    发表于 2015-1-13 11:50 |显示全部楼层
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    PCGNULL Preconditioned Conjugate Gradients Method (预处理共轭梯度方法PCG)

    其实Matlab中直接提供了pcg()函数进行预处理共轭梯度算法的计算,他们的参数调用方法很相似

    调用方法如下:

    [X,FLAG,RELRES,ITER,RESVEC] = PCGNULL(A,TOL,MAXIT,M1,M2,X0)

    求解调和系统线性方程Ax=0,默认推出条件是norm(A*x)/norm(x)<=TOl(1e-6),或者min(length(x),20)

    A:系数矩阵,它必须半正定的Hermitean矩阵
    TOL:精度
    MAXIT:最大迭代次数
    M1,M1:预处理
    X0:初值
    X:方程的解
    以上参数,只有A是必须给出的,其他可以给可不给,没有说明的请直接参考原文档

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    zan

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