张尧庭 多元统计分析选讲视频+张尧庭,方开泰《多元统计分析引论》2013版pdf

风中的漂流瓶

多元统计分析选讲2002
, P# X- x1 n8 b! u# T4 S
链接：http://pan.baidu.com/s/1gdCMmQZ 密码：8fzf

【介绍】：张尧庭教授原籍江苏武进，他与方开泰合著的《多元统计分析引论》（1982年科学出版社出版，1998年、1999、2013年3次重印）已成为几代中国统计工作者的标准参考书。1983年，张尧庭教授被国务院学位办遴选为博士生导师，二十余年里他直接培养了众多的硕士、博士，其中许多人已经成为我国数量统计教学和科研领域的中坚力量。1985年，由他主持的赴美留学全国招考派遣项目正式启动，每年从各校推荐的100名硕士毕业生中选拔30名，赴哈佛大学、加州大学伯克利分校、芝加哥大学和威斯康星大学攻读统计学博士学位。经该项目先后送到美国的留学生中，多人已成为当今国际统计学界较有影响的专家。

4 J& \2 o5 d& B% X3 t7 [# P大师讲解，绝对经典，解压出现一个iso文件，再使用daemon打开，然后点start的标志就能看讲座了。
  K  p; g" S# ~# c  q
讲座非常清晰。
5 `' H5 t2 H: V7 ?( B" D! D  u" ?自己不会弄的朋友，自己耐心点，或者请叫计算机操作好点的朋友。莫自己弄不好，还迁怒别人。
# F. q& y+ \9 C# M/ t
目录：第一讲 准备知识，第二讲 相关性度量，第三讲 主成分分析 因子分析，第四讲 典型相关分析，第五讲 线性模型，第六讲 判别分析，第七讲 聚类分析第八讲 定性资料的统计分析。
! U; l! r" O2 n& N5 l: v


9 m% H2 O+ E' V# A" Q3 O
, f3 m, k8 d) z8 u3 v# G, B

4 m9 L  ?& F0 j  l- G
张尧庭,方开泰《多元统计分析引论》2013版 pdf
2 V) ^/ E$ t& B
6 `1 k) c. u; F; V0 J. s8 ]链接：http://pan.baidu.com/s/1dDAi0lN 密码：xp6u

4 }' W% @- @: ~3 f* F% L编辑推荐       张尧庭、方开泰编著的这本《多元统计分析引论》系统论述了多元统计分析的基本理论和方法，并力求理论与实际应用并重。全书共分九章，系统介绍了多元正态分布以及常用的方差分析、回归分析和判别分析，介绍了因子分析和线性模型，以及聚类分析和统计量的分布等内容。            

8 \' k8 i% L( o) p0 L  m0 L4 H作者简介      
2 e% O( e2 ]5 g+ s       张尧庭(1933—2007年)，1933年出生于上海，1951年9月进入清华大学数学系学习，1952年高校院系调整后进人北京大学数学力学系学习。1956年9月获学士学位，留校任北大数学力学系助教，1962年升任讲师。1978年4月至1994年3月先后在武汉大学数学系、统计系和管理学院任教，1980年被破格提升为正教授。曾任武汉大学统计系主任、管理学院院长、概率统计博士生导师，兼任中国统计学会理事、湖北统计学会副理事长、武汉市科协副主席。1994年3月调入上海财经大学，任教授、数量经济学博士生导师，同时兼任中国人民大学、浙江大学等高校的兼职教授。

: K; f) Q, Y3 E; f( E      方开泰教授从事数理统计的研究和应用，在多元分析理论、部分平衡不完全区组设计、广义相关系数及应用方面，取得研究成果。累计出版学术专著27本，发表学术论文75篇。在著书立说的同时，还十分注重统计理论的推广和应用。1940年生于江苏泰州，1957一1963年就读于北京大学，随后在中国科学院数学所攻读研究生，1967年毕业留所工作。1980年作为访问学者在美国耶鲁大学、斯坦福大学两年。1985一1986年被邀请为瑞士联邦理工大学客座教授，1988年为美国北卡罗尼亚州大学的访问教授。1985年批准为概率统计博士生导师。1984一1992年，任中国科学院应用数学所副所长。1993年至2006年1月，是香港浸会大学数学系的讲座教授、统计研究与咨询中心主任，其问2002—2005年担任数学系系主任。2006年至今任北京师范大学一香港浸会大学联合国际学院(UIC)教授、统计与计算智能研究所所长。
( z/ Q& V* w: d. F" E$ L7 n, [
    研究领域主要涉及试验设计、多元分析、数据挖掘在统计中的应用，已出版专著22本，发表论文260多篇，是均匀设计创始人之一。曾经担任许多国际和国内学术期刊的副主编，自2010年以来，担任高等教育出版社《高等教育现代统计学系列教材》的主编。获得许多奖励，与王元院士合作的项目“均匀设计理论、方法及其应用”项目获2008国家自然科学二等奖。1992年和2001年方开泰教授分别获美围数理统计学院和美国统计学会选为院士(Elected Fellow)。            
5 a% h7 z! e% k* b# j7 g
  x3 Z0 x; Y8 z5 c目录       第一章  矩阵
/ M$ ?! O8 e$ _, x1 w3 B1.1 线性空间
: c1 ?2 ~6 _( l9 P& D; X( G) |1.2 内积和投影
1.3 矩阵的基本性质
2 _' V. X. W* T0 ]  v1.4 分块矩阵的代数运算
9 Z: s% f$ u& m1 y) S  }8 l1.5 特征根及特征向量
1.6 对称阵
1.7 非负定阵
1.8 广义逆
8 k6 ^0 W, P: I' v$ D5 {! k1.9 计算方法
1.10 矩阵微商
1.11 矩阵的标准型
1.12 矩阵内积空间
9 w" V/ ?: y; X3 y9 X! L/ }7 Y& {1 V第二章  多元正态分布
! n9 P$ H' V# `8 p2.1 定义
- Z& Q+ ^  Y+ Y* h4 Z% B4 V2.2 正态分布的矩
  m7 K* {2 G+ s6 O% i3 m2.3 条件分布和独立性
6 n% Z) R( |8 J$ n. l2.4 多元正态分布的参数估计
, x- l: p2 F; ^0 s! T2.5 μ和γ的极大似然估计的性质
2.6 多维正态分布的特征
. Y' M4 K' _4 l8 ^2.7 多维正态分布函数的计算
8 h, q* I5 \' g; ]2.8 例
第三章  样本分布的性质和均值与协差阵的检验
3.1 二次型分布
3.2 维希特（wishart）分布
) l5 ~6 W3 `; @1 `3.3 与样本协差阵有关的统计量，T*2和A统计量
: Y$ G) u7 O% G! X3.4 均值的检验
3.5 T*2统计量的优良性
3.6 多母体均值的检验
3.7 协方差不等时均值的检验
3.8 协差阵的检验
3.9 独立性检验
, R0 D$ \5 d# q7 T. l" ]5 x2 J第四章  判别分析
8 n- z* N0 S/ o" k4.1 距离判别
4.2 贝叶斯（Bayes）判别
# h' \8 w- I( ^3 G4 Z6 s4.3 费歇（Fisher）的判别准则
9 k  H2 P3 D5 m& R+ j: o8 L& g4.4 误判概率
" A$ t1 O# g; {4.5 附加信息检验
" e! u+ k6 \" o5 `4.6 逐步判别
  {; w& C) R1 w) Z/ I4.7 序贯判别
第五章  回归分析
5.1 问题及模型
, u1 H$ R6 M% f/ c5.2 最小二乘估计
) K( M9 a2 L. O1 y+ E2 I5.3 假设检验
9 {- c2 P& Q" B9 y4 @5.4 逐步回归
7 S5 `9 l9 j/ @& E5 l3 s, `5.5 双重筛选逐步回归
; o7 L. Y; J, Z+ @5.6 回归分析与判别分析的关系
( A3 u0 R% h, o  ^/ B第六章  相关
6.1 投影
; P2 t$ Y9 F( ?, S2 h1 ~6.2 典型相关变量
* B# @. c! b  e0 n3 x( V7 n4 E6.3 广义相关系数
: i2 h% E& Z% c: n2 _6.4 主成分分析及主分量分析
' D- I4 r- ~/ m4 u* l6.5 因子分析
第七章  线性模型
0 @" O3 L# m2 S+ F9 A6 G7.1 模型
7.2 估值
7 g3 L  I$ `3 l( O; s7.3 广义线性模型
/ J, W  a; _  t& W  X6 a3 B7.4 递推公式
( e# j9 V* b! p# U* o- P" A4 s4 L+ C# B8 K7.5 正态线性模型的假设检验
7.6 试验设计
. p$ T& t- A6 p# `3 D3 }- ?第八章  聚类分析
8.1 相似系数和距离
8.2 系统聚类法
# _$ m9 K: \8 J2 j5 `' U8.3 系统聚类法的性质
0 n8 R, q! T8 P- _9 u/ B8.4 动态聚类法
8.5 分解法
8.6 有序样品的聚类与预报
2 h; A4 |  ^. r0 d第九章  统计量的分布
6 f$ i7 k5 w) e5 z; J9.1 预备知识
9.2 Jm（f|r1，…，rm）
9.3 一元非中心分布
9.4 Wishart分布
9.5 广义方差的分布
9.6 非中心T*2分布
1 C! ?2 l6 {% W& l9 L5 W8 ~6 P. g9.7 样本相关系数的分布
9 w1 ~! Q. |3 |7 U( S7 H9.8 S1S-1特征根的联合分布
9.9 结束语
参考文献
+ o7 N2 M  n2 E) j2 X/ T3 ^

666weidu

谢谢了，楼主好人！

chenlian1996070

哎哟，不错！~~~
( k( J0 D2 v7 ?9 g$ S' V$ ]# {

LYJA

very good,thank you very much!

1370847127

2 E; O- j/ F" e0 \# r, a
) S7 ]- X$ g% P7 R' O  k
0 L( B9 w5 X" O# \8 a谢谢了，楼主好人！

远行的小船儿666

蛮好的资料。。
+ _# S* u. B$ {3 o/ f1 r6 b

远行的小船儿666

谢谢楼主分享啊

远行的小船儿666

谢谢楼主分享啊

ddjw

谢谢分享！！！！！！！！！！！！
" `' ~+ j' U$ b

google88

来晚了，视频还有吗？求分享，