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【sas2016峰会】英特尔技术,加速大数据分析的持续创新

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    发表于 2016-6-29 17:52 |显示全部楼层
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        蔡中宁
    英特尔 中国战略部首席技术官
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    蔡中宁:大家好,很高兴参加今天的会议。前面已经讲了很多有关大数据和市场的情况,在这里主要从英特尔角度介绍一下我们对于大数据的一些最近的发展和创新的想法。
        这张图上想讲一下大概数据的几个方面,刚才来自SAS的Fritz Lehman和吴辅世,Rob Koepp都讲了数据怎么分析,实际数据从产生开始,数据怎么创建,到数据怎么采集,怎么数据传输过来,然后到数据的处理和分析,到深度分析,每一层都有自己不同的定义和处理。刚才我们讲过数据的最后可能影响我们的战略决策和有关生产、商业模式和经营的各种方面的影响。在这个里头很大一个影响最重要就是数据有多可靠,数据的质量有多好。如果说数据比好,或者是不可靠,或者是偏向的话,甚至可以造成负反面的效果,不是帮助,而是给你带来负面的结果。
        左上方是中国的5G,下一代的通讯系统的工作组的想法。今后数据可以从各个地方来,比如从人体的手表,有关健康的数据的采集,也包括计算、医疗、智能家庭、智能城市。“工业4.0”这是德国的,在中国叫做“中国制造2025”,智慧农业,新的商业、教育都产生很多数据,怎么采集正确的数据是最重要的IOT。
        大家都知道苹果手表,比一般的其它手表稍微准确性好一写,但是这还是生活的一种生活风格产品来的,作为医疗健康产品的话精度是完全不一样的。比如人心跳紊乱能不能查得出来,脉搏情况是不是能像中医这样查的这种非常细的变化,这还有很长的距离要走。所以要取得一个正确的数据非常重要。数据传输过程中也非常重要,比如一种就是静态的,还有一种动态的,动态的比如高铁、飞机、无人驾驶汽车,数据如果中断、有误差的后果都是不堪想象。
        数据收集好之后要做处理,认识到大量数据里哪些有关联,哪些没有关联,哪些是正确的,哪些有误差的,是怎么分布的,把错误去掉。很多东西我们和SAS做工作,这是非常重要的一种工作。SAS的首席客户官也讲了。还有一个深度学习和人工智能,这是数据分析的进展。
        左上角的图是英特尔和清华大学数据打球科学研究所一起做的几个项目,其中就有一个中国城市大气污染的模型,很多数据。大家都很惊奇为什么天气一下蓝了,在模型里根据污染源点起来,根据气流的预测,下雨量预测可以预测几天可以天气变好,几天的情况。因为经济情况不可能把污染源全部去掉,但是提供一个非常重要基础就是为今后怎么治理污染,这个模型是很大量的数据,现在和他们一起合作做这个东西。
        再举一个温度变化,其中一个故事我们发现清华和世界卫生组织和天气组织一起合作的。我们发现有一些候鸟可以飞几千公里,冬天飞到中国的南方,夏天飞到北欧,这么长的距离在中间停。这些鸟带了一些不同的细菌或者不同的潜发症,一般温度下这些不显出来,但是当温度升高几度,和家禽在一起就会发现新的疾病,一下就可以传播了。
        坐下角这个图,人工家庭,智能家庭,就在智能家庭里也包括很多数据在家里可以用,比如娱乐系统,游戏,家里的冰箱,空气调节器还有其它的,家里的要存储照片,传出去的东西。家庭的健康,比如家里有小孩子,或者家里的空气质量,家里的湿度,和健康有关系,甚至今后用身体的一些指标,可以看看在家里哪种情况下休息最好,哪种情况休息不是很好,根据这个来帮助你身体健康的分析。当然,家庭的安全性也在里头,还有一个家里的能耗,这些都可以做广泛的调解。当千千万万家在一起的时候数据就非常大,这些数据分析的话可以得到很多重要的、商业的、工业的信息产品信息,以及推销的信息。
        英文叫做Deep Learning,深度学习有很多层,每一层都需要数据不同的算法,不同的处理。现在的计算量远远超出过去需要的,实际上在人的智能的发展,计算机的智能发展里头包括图像的分析,包括语言的分析,比如有种语言现在讲中文,自动翻译成英文,各种语言实时的翻译。还有其它的一些。还有Machine Learning,不光是过去大量数据提出精华,而且告诉你有什么可能性关系,从这里继续发展你的商业模式,你的产品的更新换代,以及新的创新。这都是很重要的。我们还在继续做一些工作。
        深度学习市场软件还是少数,硬件和服务大多数,但是随着时间增长,这个图可能要纠正,我们认为今后软件会增长更多,因为软件可以提供具体的每个顾客的需要和价值。这是市场的预测。左边的图包括石油,包括销售,包括广告,不同的现在的情况。但是随着工业化进一步的变化,比如医疗没有写,是其它,其实医疗是一个非常大的分支。精度治疗,癌症药品把一般好的细胞和不好的细胞一起都杀死了,今后DNA发现以后大数据就是用药,专门为某一种有癌症的DNA治疗,这需要时间。半年以后再出来结果病人已经最好时间过去了,这里还嘘唏很多工作,现在才刚刚开始。
        这是英特尔今后的一些战略,上面是数据中心,下面是提供数据。上面是处理数据,下面是提供采集数据,中间有两个最大件的需要的。一个就是存储,刚才讲了存储很大,现在在存储器的存储。还有FPGA。
        FPGA是我们新的产品,还没有出来。让数据的加速和处理器紧密结合在一起,把存储器、处理器、加速器结合在一起,包括人脸识别,这个人是高兴还是不高兴,有多少类似,一般在动态的时候某一时刻大概250个点采样,人的过程中采样很多点,神经的卷基因怎么做,这需要特别的东西。现在算法都是软件,所以有时候比较慢,英特尔要用硬件来实现它。
        加密,一方面加密本来技术就很复杂,另一方面加密也有各种不同的算法,比如中国有中国的算法,美国有美国的算法,每个公司甚至都有自己的算法,甚至不同的业务有不同的加密。这个加密成为非常重要的,而且它可以影响整个效果,延迟很多时候是加密造成的。加密我们做了很多工作,把加密软件硬件化和个体化。
        还有虚拟,把它放在一个东西上,这样有很多新的过去没有的商业模式就可以产生。我们和阿里巴巴,和华为,和百度,和全世界大厂商都有合作做这些事。
        我们新的3DX-point新技术,一方面是把电去掉还是保持数据不会停止运行,省电。第二容量非常大。计算机最大的两部分,一部分是计算,一部分是存储。
        这是结构,和过去3D结构,存储器结构是完全不一样的。它有横向、纵向,非常灵活。另一方面就是制造的技术难度非常大,所以现在还在,希望能够生产。某种情况下可以在左边把你的性能提高一千倍。
        特别谢谢SAS邀请我们英特尔参加这个会,我们和SAS在全世界有很多合作,包括应用层面,SSD固体存储器。另一方面网络上,空间上,更重要的是我们一起给顾客提高他们更好的性价比,让他们确实有一个可靠的数据,有他需要的实时的算法解决他们的问题。这就是我今天的演讲,谢谢大家!

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