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[其他资源] 微额借款用户人品预测大赛 冠军解决方案

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    [LV.6]常住居民II

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    发表于 2017-3-1 15:19 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
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    微额借款用户人品预测大赛比赛冠军队伍解决方案:0 H3 K: i( ~6 C0 w/ w# y9 Z4 R
    DataCastle-Solution-master.zip (2.88 MB, 下载次数: 3)
      I. I) C2 U! Q- j% Y6 A6 c) _. r含源代码、运行说明及详细解决方案。
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    比赛信息

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    竞赛背景
    互联网金融近年来异常火热,大量的资本和人才涌入这个领域发掘富藏价值。金融领域无论是投资理财还是借贷放款,风险控制永远是业务的核心基础。而在所有的互联网金融产品中,微额借款(借款金额500元~1000元)因其主要服务对象的特殊性,被公认为是风险最高的细分领域。本次比赛的主题是通过数据挖掘来分析”小额微贷“申请借款用户的信用状况,以分析其是否逾期。( y. O/ I0 I7 n/ {

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    奖项
    本次比赛共设排名奖6名,最终排名取综合线上排名以及线下答辩评分;另设4个特别奖,用于奖励有特别新颖解决方案的团队。各奖金设置如下: 总分排行榜第一名——30,000元 总分排行榜第二名——20,000元 总分排行榜第三名——15,000元 总分排行榜第四名——10,000元 总分排行榜第五名——8,000元 总分排行榜第六名——5,000元 特别奖4名——3,000元并为优秀人才提供高级算法工程师等职位  `2 D+ k) a5 d; f+ C% n0 s
    ) U% q0 H5 Z1 S5 Q5 `
    时间安排
    初赛时间为: 2015-11-26 00:00:24 到  2016-02-29 23:59:59$ g' P- E& b& A3 Q0 u+ y5 Z; u% K

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    参赛与组队规则
    1) 主办方将从线上比赛排名前20名的参赛队中筛选进入线下答辩的队伍;2) 入围线下答辩的参赛队,需提供竞赛解决方案的详细说明文档、代码及代码说明等资料。
    7 j: C9 x5 _* l0 T! g$ @5 @3) 为了符合真实应用场景的要求。测试集(test_x.csv)中的数据不得用于模型训练。(请使用semi-supervised learning的参赛者特别注意本条规则)团队人数上限5人。在第一阶段的最后3天无法新建队伍,但是可以加入其它队伍。在最后一个阶段最后3天无法新建队伍,无法加入队伍。竞赛进入历史阶段后解除一切限制,注意:答辩队伍成员仅限活跃期间加入的成员。

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    评分标准

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    zan
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    我的山水落在你的眉间,你肯入画了吗?
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