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[书籍资源] 改进遗传模拟退火算法求解 TSP

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    发表于 2017-6-24 17:06 |显示全部楼层
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    改进遗传模拟退火算法求解 TSP

    ) i7 I6 Z; @% R: e7 T, b! T0 x, S: l9 z0 t
    摘 要: 遗传算法和模拟退火算法均是解决TSP 的有效方法,分析 2 种算法各自的优缺点,在已有遗传模拟退火算法的基础上进7 B9 G& l, k  Z* f
    行改进并用于求解TSP。引用部分最近插入法、部分随机产生初始种群,减小了群体多样性与收敛速度的矛盾。在遗传算法中,使
    - i/ \" F$ P) P* z3 A用精英保留策略对选择操作进行改进,保证种群的质量; 引入进化逆转算子,使子代继承亲代的较多信息,增强搜索能力。经过国
    2 ?' B6 v! T9 T1 H' V, T& K% j: O际公认的 TSPLIB 实验数据仿真验证,改进后的遗传模拟退火算法搜索最优能力提高。
    . ^# ~: D# x% k7 z& k, K' r- p% t关键词: 遗传算法; 模拟退火算法; 旅行商问题( TSP)
    " j. Q+ Q3 l& d/ L9 O6 v
    0 ]- ?: w7 I9 r# {
    具体内容见附件

    - `- L$ h( c9 Y! h
    需要CAJ阅读器

    # K* T- d( u/ z  F$ ^& Q* d

    1 g. F: w9 U, B2 ^; w# [' j; `1 p

    ( ]9 `, R1 u+ a3 \* O3 d( t

    改进遗传模拟退火算法求解TSP_张雁翔_祁育仙.caj

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