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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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签到天数: 116 天 [LV.6]常住居民II 管理员
群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
摘要:为提高堆垛机式密集仓储系统的运作效率,提出混合蚁群算法,利用该算法有效地解决
' o5 r" A. ?3 n/ `( T+ L5 `了复合作业三维空间路径规划问题。在堆垛机和穿梭车配置比为 - a9 C" V6 y1 V4 W L' t
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! s) @: l; Z( A% H情况下,分析堆垛机和穿梭车4 d7 s y- W; w- ?7 I( A
在三维空间内的实际调度路径,并考虑其运动过程中的加速度建立数学模型。针对该系统复合作业
0 W" E2 k. z( k) M' p的特点,设计了一种三维启发函数,改进蚁群转移概率,将遗传算法生成的初始解,转变为蚁群算
& r0 A* W% _/ P1 w法的初始信息素,并通过粒子群算法对蚁群算法参数进行优化,避免蚁群算法为寻求最优参数组合
; R2 p- |2 d6 U1 ` U) d8 Y而进行大量盲目实验。实例分析表明,所提出的混合蚁群算法与遗传和蚁群算法相比,具有更好的% \, D% R7 Q5 \/ `
全局性,能够有效地缩短密集仓储系统复合作业的时间,优化三维空间路径,提高进出库调度效率。
5 j1 q9 V8 |* j J, v% M" Z
! U& L5 S! e$ g6 L% j$ z& O) m关键词:密集仓储系统;堆垛机;穿梭车;出入库调度;混合蚁群算法;三维空间路径
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详细内容见附件2 f+ u9 X# c1 J% |+ w: w
需要CAJ阅读器. ~2 [. F# n% F' Q- \
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