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数学建模常用模型20 :非线性规划之蒙特卡洛法(优化模型)

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    发表于 2018-11-2 08:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    + p* n' n. ~5 d5 V
    (i)首先编写M文件mente.m定义目标函数f 和约束向量函数g,程序如下:8 h* V/ `0 D/ V$ ^& i- h# i/ D
    function [f,g]=mengte(x);$ E, Z% {. A) ^  Z! ~
    f=x(1)^2+x(2)^2+3*x(3)^2+4*x(4)^2+2*x(5)-8*x(1)-2*x(2)-3*x(3)...
    8 A! i' ?" |. ]0 I; {1 t8 r   -x(4)-2*x(5);
    : b# A( r" `; q! {$ \0 qg(1)=sum(x)-400;% g3 T0 D& c9 F6 m$ w
    g(2)=x(1)+2*x(2)+2*x(3)+x(4)+6*x(5)-800;
    ; R2 t% \* @7 }' qg(3)=2*x(1)+x(2)+6*x(3)-200;6 q! `7 R6 n$ _5 K! r: y+ @9 O6 g
    g(4)=x(3)+x(4)+5*x(5)-200;
    ; L# Q/ F' b1 [# A  R7 i(ii)编写如下程序求问题的解:
    9 N' l' t( \" ?8 H8 ^, q6 s9 ]1 k! g! M5 j  C& r/ [5 |" v
    rand('state',sum(clock));
    " P4 F. ]3 z. M) V  Cp0=0;& R- \4 \: K! B; Q5 N
    tic) F5 d6 @0 b- u. X# Q. g  u) T
    for i=1:10^5! c$ u' [# v, }6 y# S! F. p
       x=99*rand(5,1);& M( t) `6 e  f0 K$ v, `
    x1=floor(x);x2=ceil(x);
    . _- b/ \/ n# d9 i- o[f,g]=mengte(x1);0 t; g% |, k7 i. P; ^
    if sum(g<=0)==4
    ; u' y) F) b! {- t" g, p   if p0<=f" G- \. z- |+ Y$ s+ Z- Y* S; |7 p5 p
          x0=x1;p0=f;
    + c3 v/ P. u! g& t. g0 p: q) Z   end
    ; ]  |1 v# x4 Z1 mend
    " y& O6 x6 j! X) q/ L[f,g]=mengte(x2);
    ( x: y/ C# S) C& v: r: O: d3 [if sum(g<=0)==4
    6 ]" v5 Y  ^" c* B   if p0<=f+ b- c5 K; u- S9 W
          x0=x2;p0=f;3 R6 q( Q5 }! C/ Y/ {8 ?: R
       end
    0 |+ ~/ T$ g3 y: v1 B: ]/ Y* Pend
    2 I) W4 n/ o( k, S, `" Qend
    8 }) t# _' E/ p$ {x0,p0) Z0 j) L& S5 z" f
    toc* w3 e( p9 S0 o( Y0 r" K

    * C  b% v# [% `2 d- Z3 z4 i3 M# U& H0 i3 l7 H2 ?3 H
    # c0 |: a! H9 n1 }

    : C/ G# n6 C7 W5 ]  j" z. k
    zan
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