2019年数学中国“草原杯”夏令营篇-各类数学建模方法总结
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8 R7 F' e+ }, n: J) G3 B规划类 一、 线性规划 1、 运输问题、指派问题 2、 投资收益与风险 二、 非线性类 1、 无约束问题 2、 约束极值问题 三、 整形规划 1、 分支定界法 2、 0-1整数规划 3、 蒙特卡洛法 4、 生产与销售问题 四、 目标规划 1、 多目标规划 2、 数据包络分析 五、 动态规划 1、 最短路线问题 2、 生产计划问题 3、 资源分配问题
7 f9 C" ?) {- j$ X' |. [! j方法论 一、 图与网络分析 1、 最短路问题(SPP) 2、 中国邮递员问题(CPP) 3、 旅行商问题(TSP) 4、 公路连接问题 5、 指派问题 6、 运输问题 7、 最大流问题 8、 最小费用问题 二、 排队论 1、 M/M/s等待制排队模型 2、 M/M/s/s损失制排队模型 3、 M/M/s混合制排队模型 三、 对策论/博弈论 1、 零和对策的混合策略 2、 零和对策线性规划解法 3、 二人非常数和对策 四、 存储论 五、 决策论
8 x4 \" C; M3 r方程类: 一、 微分方程建模1 1、 人口模型 2、 战争模型 3、 微分方程稳定性模型 二、 常微分方程模型 1、 欧拉方法 2、 改进的欧拉方法 3、 龙格-库塔方法 4、 线性多步法 三、 差分方程模型 1、 蛛网模型 2、 商品销售预测 3、 遗传模型 四、 偏微分方程 1、 偏微分方程的定解问题 2、 偏微分方程的差分解法 6 s( a- f( ~) x$ E) _. T) S: K
预测分析 一、 时间序列模型 1、 移动平均法 2、 指数平滑法 3、 差分指数平滑法 4、 自适应滤波法 5、 趋势外推预测方法 6、 平稳时间序列 7、 ARMA时间序列 8、 季节性序列 二、 灰色系统 1、 关联分析 2、 优势分析 3、 生成数 4、 灰色模型GM 5、 GM(2,1) 6、 GM(1,N)和GM(0,N)
) i# T8 B. ~ G数理统计 一、 插值和拟合 1、 插值方法 2、 最小二乘法 3、 曲线拟合和函数逼近 二、 方差分析 1、单因素方差分析 2、双因素方差分析 3、正交试验设计与方差分析 三、数据统计 1、参数估计 2、假设检验 四、回归分析 1、一元线性回归 2、多元线性回归 3、偏相关分析 4、变量筛选方法 5、复共线性与有偏估计方法 6、非线性回归
& f5 p$ {4 H; w% V多元分析与优化 一、 多元分许 1、 聚类分析 2、 主成分分析 3、 因子分析 4、 判别方法 5、 典型相关分析 6、 对应分析 7、 多维标度法 二、 现代优化算法 1、 模拟退火算法 2、 遗传算法 3、 禁忌搜索算法 4、 改进的遗传算法 5、 蚁群算法 6、 神经网络模型 三、 模糊数学模型 1、 模糊聚类分析
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