数学建模比赛Matlab常用基本操作整理

zhangtt123

常用数据输入
1.特殊变量

特殊变量           含义
pi                   圆周率
4 L+ {/ b0 h# T2 p0 u# G  Aeps                   计算机最小数
inf                   无穷达
3 T: m5 Q( A6 F5 C9 DNaN                   不定量
2 K2 t: ^, p  ]" h: L2 j* N
4 f" _8 A( X7 s2 O, D2.向量和矩阵常用输入指令

A=[1,2,3,4;5,6,7,8]      %普通矩阵输入
/ F5 T& T: C& p& ^0 C: YB=[0:1:10]                  %产生从0~10的行向量，元素间隔为1
C=ones(size(a))          %矩阵a同样大小的所有元素为1的矩阵
D=zero(size(a))          %矩阵a同样大小的所有元素为0的矩阵
E=linspace(n1,n2,n)      %在n1~n2之间产生线性均匀分布的n个数
8 J# M9 S8 \" s3 gF=rand(m,n)                 %产生m×n矩阵，元素服从[0，1]上均匀分布的随机数

常用绘图命令
1.二维绘图命令
( L- n5 A3 W5 X* Z, f
常用基本指令有plot，polar,loglog,semilogx,seemilogy，使用方法基本相同，不同点在它们是在不同的坐标系下进行绘图，常用的plot指令是在线性坐标空间内绘制图形，polar是在极坐标空间绘制图形。
% Q  Q# ^, r( A7 n
普通绘图使用命令格式：
7 J4 Q' s6 c8 W- ~: f& n. _plot(x,y,‘color_point_linestyle’)
color参数配置（r-red, g-green,b-blue,w-white,k-black,i-invisible,y-yellow）
point参数配置（·,o,x,+,S,H,D,V,^,>,<,p）
) }' {4 W: w( K  p0 f- r- ~linestyle参数配置（-,–,:）

同一坐标轴绘制多条曲线使用命令格式：
3 D! M, ]; F/ lplot(t,[x1,x2,x3]) %自变量t,因变量x1,x2,x3三条曲线
5 D% a* o) k  q( u$ Tplot(x1,y1,x2,y2) %自变量x1,因变量y1一条曲线，自变量x2,因变量y2一条曲线
显函数、符号函数或隐函数的绘图
ezplot(‘x^2 +y^2/4=1’) %隐函数x^2 +y^2/4=1椭圆图形
fplot(‘定义的函数名’，[-3,3]) %绘制[-3,3]区间所定义函数的图像
& d6 N7 c$ z2 ~: o
* d6 U! h/ P1 Q: X' W, P一个屏幕同分开显示n个不同坐标系使用命令格式：
* o9 N8 H9 a+ K: M) L, L) A0 {subplot(r,c,p) %将屏幕分成r×c个子窗口，而p表示激活第p个i窗口，窗口的排号是从左到右，自上到下。
9 W: F) N4 [; @/ C; h! ^
图形标注使用命令格式：
title(“My Title”) %加入标题
grid %加入分格线
' V0 y0 f3 c& |' w4 R8 ctext(x,y,‘Text for annotation’) %加入说明

3 Z* q+ N6 n' R# \图形保持使用命令
: S* r1 _1 ]  U. U9 x$ p. ~; Ghold on
" |* J' y8 i0 I4 [8 t
2 v2 s2 k4 v* I2 w: V数据拟合常用步骤
$ m* e( }. U+ P0 ?1.输入你要拟合的数据
* c5 a" m% d" X8 X5 l% i& N; {例：

2.打开应用程序Curve Fitting功能
5 |( N9 n2 z! g
6 v; x- }5 o; q% q
3.选择数据来源

7 \; a1 J1 L7 _$ ?
确定X date Y date Z date
4.选择拟合方法 次数

% ^( I6 p+ X  L4 [+ o+ v5.得到拟合结果

3 K: V, W8 J- K/ j# t8 Y: V/ F7 F& Q& h————————————————
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