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[书籍资源] 【书籍】深度学习概况(英文)

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  • TA的每日心情

    2021-1-13 09:31
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    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 2020-12-19 10:47 |显示全部楼层
    |招呼Ta 关注Ta
    深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。+ e8 C6 X- R$ C( ~  U8 R" Q5 v
    深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法,在语音和图像识别方面取得的效果,远远超过先前相关技术。 [1]
    : E: ~/ k0 |7 w7 p5 H$ E/ K+ Y深度学习在搜索技术,数据挖掘,机器学习,机器翻译,自然语言处理,多媒体学习,语音,推荐和个性化技术,以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动,解决了很多复杂的模式识别难题,使得人工智能相关技术取得了很大进步。
    8 g+ y/ b2 W$ j  _( i
    ' c+ M$ ?+ v5 L# T: W

    近年来,深度人工神经网络(包括循环神经网络)在众多比赛中脱颖而出。本书回顾了深度监督学习(也概括了反向传播的历史),无监督学习、强化学习和进化计算、间接搜索编码深度和大型网络的程序。

    : S0 x/ V$ e( u* t/ E* g& @4 B% _; g! }

    3 P& s3 ~; N/ i; R6 P4 @

    Deep Learning in Neural Networks-An Overview.pdf

    610.96 KB, 下载次数: 0, 下载积分: 体力 -2 点

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