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发表于 2020-12-15 17:17 |只看该作者 |倒序浏览

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霍尔特———温特预测模型的探讨

利用具有线性季节加法趋势的数据进行预测, 目前常用的方法是趋势分析法。本文引进一种新型预测方法, 叫做霍尔特———温特(Holt -Winter)预测模型。它是一种由指数加权平均数组成的, 专门用于对具有线性特征的时间序列进行趋势预测的分解模型。它的误差小, 准确程度高, 且计算工作量小。与趋势分析法相比具有更好的预测性能。