数学建模上交的matlab代码肿瘤异质性RebeccaEverett，KevinFlores，NickHenscheid，JohnLagergren，KamilaLarripa，DingLi，JohnNardini，PhuongTTNguyen和E.Bruce撰写的教程代码与提交的手稿“量化肿瘤异质性的数学技术教程回顾”皮特曼（Pitman）和埃里卡·鲁特（EricaM.Rutter），发表在《数学生物科学与工程》上，地址为。每个部分均包含用于复制手稿中结果的代码，即非线性混合效应建模（NMLE），虚拟群体（VPOP），非参数估计，贝叶斯估计以及机器学习-GAN和VAE（ML）。在每个文件夹中，都规定了运行代码的要求，包括可能需要哪些程序。代码大部分是用MATLAB或python编写的。
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