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TA的每日心情 | 奋斗 2024-4-25 15:37 |
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签到天数: 520 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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主要内容:数据来源、数据处理、数据分析、已评价模型为例7 I7 D. Z' P2 f& r
数据来源:实验(室内,野外控制,野外)、调查(问卷等)、搜集(积累,采集)、模拟(根据机理产生)、文献(近期比较流行的)数据处理:数据(Data)是对事实、概念或指令的一种表达形式,可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后,便成为信息。数据处理(data processing)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。
8 C: @* ]# f ?
% r2 S3 Q' O2 }" x/ k! u: H数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
* y/ l0 C* J& N# `- u( W' w% x2 c! K
6 X7 | _ S, \; m0 k$ `* j常见数据处理:在常见的目的下
6 p1 _( s) \. a! t9 q7 L( c数据调整(修改数据)9 _0 v5 d$ T9 d. p, p$ d7 s
定量化(方法,数学软件)
5 E+ O1 s+ y1 Z3 Z' k: U5 V' ~% r趋同化(方法)
$ y/ |& n. ~* u. r" u7 W( @1 q归一化(方法)# I: l: ]! U) b% p+ y; f
标准化(统计方法,实验评价)
4 d8 v3 G7 b& L: D: ?模糊化(方法,函数)
5 i5 X2 A. p, ?# `分类与综合(方法,软件). `* W2 y9 J5 m" V1 D& u
尺度转化(Excel,软件)
6 @6 f! l! ?3 z* u# A可视化(地理信息系统,作图)
6 ]' }. \) o7 }图像解译(地理信息系统等专业软件)
6 R6 d2 l7 W- @) p/ Y函数化(方法)
8 s# ?( P( |0 X" ], B4 X离散化(方法,聚类)8 {5 a% n0 ?4 r( o6 M
连续化(插值)
& i' o) o1 V0 P2 Q t6 t* ?" V0 Q( n
2 m/ W: @' O3 Y) L
, Z% k8 f2 P, O0 [3 H9 U
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