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算法大全第21章_目标规划

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普大帝        

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    我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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    发表于 2022-8-4 17:59 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    你好!我是陪你一起进阶人生的普大帝!愿你成才!祝你成长!
    - E" \; l/ Q, d" i8 H5 I: J. `为大家更新一些算法类的辅助资料,大家在想学习时,或者比赛急需时就可以按照对应的名字找到对应的算法,加以应用了。大家按照下图所示箭头处点击主题,就可以查看到其他算法类内容了,或者搜索框内输入算法大全,也可以搜索到对应的贴子,本篇为第21篇。

    0 s5 `/ P" Q4 U% T" v! C1.线性规划的局限性( _, x' l7 F  Q( d4 G+ w' D3 G
    只能解决一组线性约束条件下,某一目标只能是一个目标的最大或最小值的问题。
    3 m1 V+ [7 l3 \! R1 i2.实际决策中,衡量方案优劣考虑多个目标这些目标中,有主要的,也有次要的;有最大值的,也有最小值的;有定量的,也有定性的;有相互补充的,也有相互对立的,LP 则无能为力。- ^+ l; @: ~$ _0 c+ P7 k6 I
    3.目标规划(Goal Programming)美国经济学家查恩斯(A. Charnes)和库柏(W. W. Cooper)在 1961 年出版的《管理模型及线性规划的工业应用》一书中,首先提出的。" E- H9 Y9 i/ v! W
    4.求解思路
    2 g# q. {5 M% i6 ^(1)加权系数法
    7 e% c  i! j+ U7 `, A+ ^为每一目标赋一个权系数,把多目标模型转化成单一目标的模型。但困难是要确定合理的权系数,以反映不同目标之间的重要程度。* f2 @! |/ s/ V! E1 w+ f
    (2)优先等级法: C3 f6 @6 @/ B( @. ~6 h
    将各目标按其重要程度不同的优先等级,转化为单目标模型。! R1 i; ~6 ?+ v( A% `1 Y: h
    (3)有效解法
    8 }' a8 y% i7 N* H' w寻求能够照顾到各个目标,并使决策者感到满意的解。由决策者来确定选取哪一个解,即得到一个满意解。但有效解的数目多而难以将其一一求出。
    " T0 k, ]- G; Q9 ~§2 目标规划的数学模型+ {5 ?8 b/ ?3 _9 }  w4 d  ]
    为了具体说明目标规划与线性规划在处理问题的方法上的区别,先通过例子来介绍目标规划的有关概念及数学模型。
    " W6 L( t4 i- Z; x0 b例1 某工厂生产 I,II 两种产品,已知有关数据见下表
    / F# z2 g% D$ m; `8 y7 ]! T0 w9 k1 U' \; d8 r& ?% h, l0 V
    7.jpg 8.jpg / U9 n9 |0 ]8 J5 z# e( u/ Q4 q

    & H3 g0 Y! m4 X* j) G7 U9 m

    算法大全第21章_目标规划.pdf

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