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[其他资源] 基于电力大数据的地区E-GDP值预测

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  • TA的每日心情
    开心
    2023-7-31 10:17
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    [LV.7]常住居民III

    自我介绍
    数学中国浅夏
    发表于 2022-8-25 10:40 |显示全部楼层
    |招呼Ta 关注Ta
    为通过电力发展和使用数据评估一个地区的经济发展水平,提出一种表征地区国内生产总值(GDP)发展趋势的类GDP值(E-GDP)的预测方法。该方法基于多源电力大数据和动态贝叶斯网络(DBN)机器学习,采用灰色关联分析法筛选出与GDP变化趋势关联度较大的关键电力数据。利用格兰杰因果分析确定与GDP变化具有因果关联关系的电力指标,并确定各电力指标间的因果关系。进一步运用所得出的因果关系建立DBN预测获得E-GDP。最后将所提方法应用于上海市E-GDP预测,算例结果表明所提方法可以准确地预测地区E-GDP值,同时还可预测得出GDP的概率分布情况。
    * E2 H, z2 a3 s: L; G- E( j- s3 z/ A# D9 [

    基于电力大数据的地区E-GDP值预测.pdf

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