[参考文献] B题资源；基于组合预测模型的快递需求预测研究

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张志红

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TA的每日心情

	开心 2024-6-5 18:09

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[LV.7]常住居民III

自我介绍: 数学中国工作人员

发表于 2023-4-28 11:35 |显示全部楼层

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考虑到快递需求受电子商务环境和季节性特征影响，文章将电子商务因素纳入快递需求预[size=8.83019pt]测指标体系中，采用灰色关联分析法确定关联度显著指标，采用 [size=8.83019pt]GM[size=8.83019pt]( [size=8.83019pt]1[size=8.83019pt]，[size=8.83019pt]N[size=8.83019pt]) 模型进行趋势预测，应[size=8.83019pt]用时间序列 [size=8.83019pt]AＲIMA [size=8.83019pt]模型预测季节性差异，并建立上述两类模型的 [size=8.83019pt]GM[size=8.83019pt]( [size=8.83019pt]1[size=8.83019pt]，[size=8.83019pt]N[size=8.83019pt]) [size=8.83019pt]AＲIMA [size=8.83019pt]权重组合模[size=8.83019pt]型以提升预测精度，运用组合预测模型对杭州市 [size=8.83019pt]2021 [size=8.83019pt]年 [size=8.83019pt]4 [size=8.83019pt]季度[size=8.83019pt]—[size=8.83019pt]2022 [size=8.83019pt]年 [size=8.83019pt]4 [size=8.83019pt]季度的快递需求进行[size=8.83019pt]预测[size=8.83019pt]。[size=8.83019pt]研究结果表明，组合预测模型的预测误差显著优于所选单一模型; 电子商务的发展对快递[size=8.83019pt]需求的影响将会逐渐增加; 快递需求的季节性差异出现新特征[size=8.83019pt]。