用支持向量机 ( SV M ) 构建企业破产预测模型

张志红

  本文考察支持向量机Sv M ，在商业银行构建企业破产预测模型中的作用。由于S v M 能够使用小样本捕获特征空间的几何特征并抽取出最优解，因此，对于企业破产预测问题使用 SV M 方法构建的分类机的性能比倒传递神经网络模型方法构建的分类机的性能要好。本文同时考察了取不 同参数值时 SV M 模型性能的变化。此外,本文考察和总结了与 B P N 相比,SV M 算法 的几个优越点。

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