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TA的每日心情 | 开心
2017-4-28 17:18 |
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签到天数: 415 天 [LV.9]以坛为家II
 群组: 乐考无忧考研公益讲座 群组: 2017美赛两天强训 群组: 模友会交流视频 群组: 群组: 国赛讨论 |
| 年份 | 赛题 | 题目 | 题目简述 | 问题类型 | 领域、背景 | 对应算法与模型 | 学科知识点 | 资料附件内容 | 备注 | | 2014 | A | 嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略 | 本题研究的是嫦娥三号软着陆轨道设计与最优控制策略问题，根据动力学相关原理，& u& d1 q5 r8 \6 a" ^9 r0 x( ?, i/ @" q
建立了嫦娥三号软着陆轨迹模型，以燃料消耗量最小为目标，得到软着陆过程中各阶段; E& a- e% q9 R8 l
的最优控制策略。 | 优化问题 | 天文，航空，机械 | 微分方程等模型、微分动力学方程、最优控制策略 | 灵敏度分析，避障规划，微分方程，最优控制 | ①常微分方程 ②微分方程 ③动态规划与最优控制模型 | * l# m2 E- z* B0 A( |3 ]4 Z6 D
y. S# ]/ J Z" Y5 }7 | | | B | 创意平板折叠桌 | 本题通过建立数学模型，对平板折叠桌进行优化设计，旨在设计出产品稳固性好、1 N: E' S1 n/ H$ {! n
加工方便、用材最少的平板折叠桌。同时根据折叠桌桌面边缘线的演化，建立了任意桌
3 p* R4 b! e8 [9 C$ [& Y$ J9 z 型的优化设计模型，并结合实际，设计、仿真出具有创意的平板折叠桌。 | 优化问题 | 物理，设计， | 受力分析，仿真模型，3Dmax | 多目标优化，参数方程，直纹曲面 | ①多目标优化的应用 ②参数方程matlab代码③模拟仿真 |
$ C9 c' a0 A T4 ~5 F: e7 r4 e& f1 C) ]2 q5 |0 z
| | C | 生猪养殖场的经营管理 | 本题主要研究的是生猪养殖场的优化经营管理问题，通过考虑留种数量、配种时间、
0 K5 y, {7 e# y8 y9 Y& a+ A 存栏规模以及所给出的价格预测等因素，结合所收集的数据，给出该养猪场的最佳经营
$ b* \: i$ _8 g1 Z 策略。 | 优化问题 | 管理，贸易 | 盈亏平衡方程，多元函数 | 时间序列模型 | ①多元线性回顾分析 | ' i/ K) R, h C. ]6 v& _* Q) \) e
0 d# ?: S3 W9 D* D5 w3 o | | D | 储药柜的设计 | 随着医药行业的发展，医药行业是我国国民经济的重要组成部分，医药仪器也越来; H- I3 A0 m! F. d6 d5 E
越智能化、科学化。目前，储药柜行业在我国迅猛发展，储药柜高效、快速、精确的出
1 X, `5 Q. y9 J6 V6 o- ]9 W; k 药特征，是当今乃至今后更长时间医学领域中不可或缺和代替的。 | 优化问题 | 设计，医疗 | 多目标规划模型，快速最优化分割模型，等步距下降迭代模型 | 优化设计，多目标规划 | ①多目标优化的应用 |
( D/ ]' q0 O9 p; K7 X |
5 P6 l+ E. e# k+ t! S9 Y
4 a9 x) x- H2 T% Y! u: v7 K; v! w附件
5 D: k3 L" k5 x- e) T9 [1 P8 C
2. 微分方程模型.ppt
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- P" {% `8 T. ]) p% ], Q! g5 x
+ _- ^& V1 W# O7 u% }
教学插件6： 动态规划与最优控制模型.rar
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+ O7 Z: g, ~( z( c$ u: x- Q2 O |; n6 D% R5 p0 }; J
微分方程模型.pdf
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" m' Y+ B4 n% ^/ P4 p; m- I" u- [) G/ ?
参数方程Bernstein基构建函数数据Matlab代码.docx
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4 V; k6 `3 _4 |) I$ F. {' N1 G
/ P0 b4 R: a3 G! b) t! p2 s6 U
多目标优化在路径优化中的应用_梁静.zip
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0 }' o* P; O, ?9 S9 q
4 Z- u4 V0 l5 T# H# ?& @2 K+ c, t5 H
计算机模拟仿真及其应用.pdf
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2 S' A: L. q' A& @6 P- ]# J+ ?
. o5 j4 D( j, e* b9 o0 Y! m) e0 v
SPSS回归分析.rar
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: w4 p" ?/ ^: `3 o% V$ k( n) r+ V+ [ b# T
多目标优化在路径优化中的应用_梁静.zip
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9 L' N2 P; N% e
" G) h9 q+ {% X2 o) N+ k9 `% Y# d* K2 ]* S
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发表于 2016-6-14 17:44
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