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楼主: 吃苹果的梨
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【数模学习第49天 】

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    发表于 2016-8-1 22:27 |只看该作者
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    2016/08/01
    董健 QQ:1102263433
    灰色系统模型的基本思路
    (1)常用数据类型:1科学实验数据 2经验数据 3生产数据 4决策数据
    (2)序列生成数据是建立灰色模型的基础数据
    (3)一般非负序列累加生成后,得到准光滑序列,对于满足光滑条件的序列,即可建立GM微分模型
    (4)模型的精度通过残差GM模型修正
    (5)灰色模型采用残差大小检验,关联度检验,后验差检验 来检验判断精度
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    朱涛+838897940+2016.8.01+学习心得:今天主要讲GM1,N模型和灰色灾变预测模型,还有总结了GM1,1模型的建模步骤及注意点,出现负值的序列不能直接用GM1,1模型进行预测,得先进行“数据整体提升”处理后才能用GM1,1进行计算预测。
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    邓庚戊+1325381420+2016.8.1+学习心得:今天主要分析GM1,N模型并总结了其思路及步骤。再次,讲灰色灾变预测模型。值得注意的是,出现负数的序列,不能直接用GM1,1来进行计算预测,得先将数据整体提升到没有负数时,方能运用。
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    梁冰+1203971988+8.2:今天首先对GM(1,1)模型进行了简单的总结;然后开始讲灾变预测模型;最后用一个例题来过一遍灾变预测模型,再一次强调了检验必不可少。
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    陈远科+1015575076+2016.8.2+学习心得:讲了灰色预测模型的基本思路(1)常用数据来源 (2)灰色模型的基础数据:序列生成数据(3)一般非负序列累加生成(4)模型精度,不同的灰数生成方式(5)检验方式——残差大小检验、关联度检验、后验差检验缺一不可(6)对原始序列做出调整(7)得出预测方程,求得结论然后讲了灰色预测模型的一个实际应用——灾变预测模型。透过对题例深入简出地剖析,真正的把G(1,N)模型讲到通俗易懂,但是还得自己深入去了解,加油,坚持!!!
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    rae-442456123-今天回顾了G(1,1)模型及其检验,然后讲解了上下灾变模型,并用例题进行详细讲解,强调了检验的重要性
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    赵超+740397445+8.3+心得:这次的视频主要是对灰色预测模型进行了总结,以及开始讲灾变模型
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