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【求助】含多个合计的混料设计回归系数问题

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发表于 2022-2-25 21:11 |只看该作者 |倒序浏览
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单纯形质心混料设计,一共设置了3个分量和5个合计,5个合计分别是0.7,0.8,0.9,1,1.1,每个分量的下限都是0,上限都是0.70 j, W) Y- r+ D5 N0 r6 H
对响应进行二次回归,删除了所有系数P>0.05的项并重新回归,最后得到% H0 G* Q% N7 |$ S( S. x0 i
8 L  M& J( R: [1 }

: R5 d# a9 M! R8 b. n2 H# {y1 的估计回归系数(分量比率)! d% s$ q3 `3 `# W
, l+ P" N1 m! E- @9 b& k
方差膨5 C9 n% Y$ H- y: V
项 系数 系数标准误 T P 胀因子
: V/ T9 z: T) H" B+ `x1 70.878 0.4598 * * 1.156; t1 T- D, M; a5 p( x* {2 G/ q7 |! T
x2 53.658 0.5326 * * 1.551( {1 D& L+ E3 _8 x. d- X4 L
x3 67.569 0.5326 * * 1.5519 I% f& h# K  B
x2*x3 6.858 2.7616 2.48 0.017 1.982
6 q" j) Z$ u: D! w$ Ix1*数量 9.251 3.0237 3.06 0.004 1.000% c0 x! g2 \: m% R8 w  |4 m
& k' h! n3 d  o; Y0 S
* 注 * 系数是为居中数量值计算的。
. m" L- `; h) k6 `7 M  B$ K8 e; W
8 I9 }! T2 G, M
2 z6 T1 O+ Y( ^% qS = 1.38931 PRESS = 104.198
' y& s6 p& c# u8 Z1 zR-Sq = 93.29% R-Sq(预测) = 91.95% R-Sq(调整) = 92.69%/ |, k* |8 |$ ?% U& E

4 R+ p! _! f7 V2 I
6 P- Z- }. {% f7 C* [对于 y1 的方差分析(分量比率)
2 C3 P* X( B1 k: K0 S' I
9 i4 t8 f' E7 G来源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P
/ J% Y! D2 Z5 B回归 4 1207.13 1207.13 301.781 156.35 0.000
/ J$ Q- T0 x0 J8 F5 r. Q仅分量
' |# M- w  s8 Y" A3 ~) n4 f! a4 U) n3 V线性 2 1177.16 1149.18 574.588 297.69 0.0008 C2 i3 H) t: }5 E+ w( ?) C  R
二次 1 11.90 11.90 11.902 6.17 0.017+ h1 P! ^: h2 R! }: L$ @6 L& Y7 q
x2*x3 1 11.90 11.90 11.902 6.17 0.017& a/ n4 Q- _1 v% Q/ C4 k
分量 * 数量
+ a7 N5 q% K9 c  g线性 1 18.07 18.07 18.067 9.36 0.0046 p" A0 ?: Z6 L2 G$ H
x1*数量 1 18.07 18.07 18.067 9.36 0.004& N5 K2 W9 F% _" Y
残差误差 45 86.86 86.86 1.930
& L. i* e4 M  o合计 49 1293.98! [# G$ M. B' H0 K

6 I8 @. e0 U$ Z# j# j: v$ z* 注 * 对于多个合计,数量单位系数不可用。
) y+ W4 W% d3 }, a: }4 t5 t! _
% S7 D. a6 z$ V% i& P& n$ J; ?8 X
) p. S: X. E5 H6 B想请教一下,项中的“数量”指的是什么?! a: j- A" f9 ]) Q  C. @/ Q
我用每个运行序的x1,x2,x3和总量反算,算不出软件给的拟合值
) u+ P0 a! N, X& s* A+ A7 t4 I+ O: x$ }" E! c, }
zan
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