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【求助】含多个合计的混料设计回归系数问题

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发表于 2022-2-25 21:11 |只看该作者 |倒序浏览
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单纯形质心混料设计,一共设置了3个分量和5个合计,5个合计分别是0.7,0.8,0.9,1,1.1,每个分量的下限都是0,上限都是0.7" v0 X/ K! e- C1 }, o
对响应进行二次回归,删除了所有系数P>0.05的项并重新回归,最后得到
, |) P" v: F8 B2 n( u1 o' y: M& Q& t: ]6 b' z
4 j" l9 [! c! {9 Z; r
y1 的估计回归系数(分量比率)6 r, e' j9 ~( N
1 \0 P$ t) L( T& ~  n
方差膨' }, L  _. w7 h+ P1 r. ~: u& {
项 系数 系数标准误 T P 胀因子
7 [# Y8 N/ t" Ix1 70.878 0.4598 * * 1.156
, Q# a+ u3 a3 n% P- }" d7 t) ax2 53.658 0.5326 * * 1.551
2 u( s/ t/ e4 s% }x3 67.569 0.5326 * * 1.551
0 Z  u7 V' a* ^- Q# D' j1 o" mx2*x3 6.858 2.7616 2.48 0.017 1.982, `# ^) z, E& w/ {, y* `* [
x1*数量 9.251 3.0237 3.06 0.004 1.000/ ?) t0 ?% w  z; N7 ~" T  c, S; ~

# M% l" ~3 G$ B. E( w* 注 * 系数是为居中数量值计算的。4 C4 r+ n* }6 O4 G. i8 R( U7 t
" a& _8 ^7 J# w# m

! G7 J& @$ u2 z) S5 P5 xS = 1.38931 PRESS = 104.198* v* j9 V1 g1 x. Z5 M2 Y
R-Sq = 93.29% R-Sq(预测) = 91.95% R-Sq(调整) = 92.69%0 F  M! _0 a+ p4 L  q
  t4 l+ R4 Q9 C8 ~
9 P% l. b/ {& e$ r
对于 y1 的方差分析(分量比率)
) ?; N( G( y( F  |2 J" V0 [& ^1 Y/ q2 a. X3 ^0 N4 G# l7 _
来源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P# g2 ~9 s* `3 \3 ~  r& `  P- Z1 q
回归 4 1207.13 1207.13 301.781 156.35 0.000
7 m5 d; N6 J  B! K- ^仅分量
# B. P7 M" R* ~7 j) j+ g- j线性 2 1177.16 1149.18 574.588 297.69 0.000- z8 ]- Q3 o1 ?7 U
二次 1 11.90 11.90 11.902 6.17 0.017- v# p0 N0 D0 t. Z! w/ q2 k0 [* H" ~6 ?
x2*x3 1 11.90 11.90 11.902 6.17 0.017
/ {7 o, y( q) ~# a分量 * 数量! ^; N) }7 T7 i  k
线性 1 18.07 18.07 18.067 9.36 0.004/ h' N- Y8 c$ J- D
x1*数量 1 18.07 18.07 18.067 9.36 0.004( F3 k# B6 `9 d4 T8 m; x4 K
残差误差 45 86.86 86.86 1.930
; f8 G. u/ d- }2 \% N1 H) B合计 49 1293.98) m: e0 X' x) }/ T

  y7 H7 F- N2 S7 A* K& K* 注 * 对于多个合计,数量单位系数不可用。+ ?8 H' S/ E. S/ c

) q7 w; Z4 N3 E" g
7 l, a2 x- M1 ]  D7 L9 M想请教一下,项中的“数量”指的是什么?
& R$ A# G: `- J! t, n我用每个运行序的x1,x2,x3和总量反算,算不出软件给的拟合值
6 u1 Z7 h2 Y" b8 n: h- M9 C: p2 W( x
zan
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