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单纯形质心混料设计,一共设置了3个分量和5个合计,5个合计分别是0.7,0.8,0.9,1,1.1,每个分量的下限都是0,上限都是0.7
; |2 ^7 ]) v( {" W ~对响应进行二次回归,删除了所有系数P>0.05的项并重新回归,最后得到
2 T! V/ p3 Y" N9 w- ^4 o, l5 u! M* M2 w0 G2 Q3 G. o$ s
* s, T: Y: J- V5 Z
y1 的估计回归系数(分量比率)
0 S8 L' @+ ~: `# H6 Y
9 J0 n/ W ^! Y" c- b( Y方差膨
: K, t1 j+ y) E M2 _4 B项 系数 系数标准误 T P 胀因子
4 t( T) R7 c; z" i& Gx1 70.878 0.4598 * * 1.156
3 S \$ e. f4 }- }x2 53.658 0.5326 * * 1.5512 x1 E' u/ r* A- E% r) q9 y
x3 67.569 0.5326 * * 1.551$ X" Q4 e( O( F! h9 W, e
x2*x3 6.858 2.7616 2.48 0.017 1.982
. T# D3 e* I% Q& e& j/ Lx1*数量 9.251 3.0237 3.06 0.004 1.000
. F. M ?6 X/ F9 b9 f& d2 y8 y
( C& D9 ?6 C) E- S* 注 * 系数是为居中数量值计算的。
3 J% J- ~; V. @# K _
2 D2 N" L) L/ y! r
! F/ P& v+ v- y$ a/ V& c5 m. xS = 1.38931 PRESS = 104.198& [; ?3 F9 Z" F3 i- l8 _9 d5 a( d
R-Sq = 93.29% R-Sq(预测) = 91.95% R-Sq(调整) = 92.69%
# o: v1 `$ `/ f, [ o5 k( \% B0 g
# M$ J: e: a/ G6 o
- P2 d+ [& e+ `: j7 H/ w) P对于 y1 的方差分析(分量比率)
% F$ F# F: M2 R6 |0 f9 p1 W+ f/ {8 U. r1 A+ k# C
来源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P+ P) g/ W* B% X7 b- Q
回归 4 1207.13 1207.13 301.781 156.35 0.000
6 Q, L" s1 j+ k仅分量) [: J s, u% B! f
线性 2 1177.16 1149.18 574.588 297.69 0.000
, g9 C- |- s! G/ j! [二次 1 11.90 11.90 11.902 6.17 0.017; e6 v% F1 J- }, ], A
x2*x3 1 11.90 11.90 11.902 6.17 0.017
q. C: t7 I% k# B分量 * 数量& A2 Z; S. Z0 N5 u. z/ [
线性 1 18.07 18.07 18.067 9.36 0.0040 @8 M J3 D z* q
x1*数量 1 18.07 18.07 18.067 9.36 0.004
* o" r4 O7 X+ \0 W$ a' H* K/ {3 ^, j残差误差 45 86.86 86.86 1.930
$ h8 a( ~" O+ Z: ?. E1 E合计 49 1293.98
5 N6 _. T* D: G5 c( r% g# U! ]$ H. D8 _, V' q- X, I- ~! q; S
* 注 * 对于多个合计,数量单位系数不可用。, I+ Y, x2 O0 `9 k) {* D) l
$ h6 d- K6 C9 a8 ~
2 z; L0 P V" P+ [4 h, q/ P想请教一下,项中的“数量”指的是什么?
7 }8 X( {8 V4 g' r g4 D我用每个运行序的x1,x2,x3和总量反算,算不出软件给的拟合值% N, k1 c- ?4 A! g; \
6 \6 [' [2 R/ [* S& J$ d |
zan
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