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TA的每日心情 | 奋斗 2024-3-28 15:00 |
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签到天数: 499 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
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用MATLAB实现灰色预测GM(1,1)模型唐丽芳1,贾冬青2,盂庆鹏2
: g- m6 I- a5 K! t. v j5 w(1.沧州师范专科学校,河北沧州06100l;2.河北工程技术高等专科学校,河北沧州061001)3 T0 Q1 q& d9 @) }
摘要:在分析灰色预测模型基本原理的基础上,利用MATLAB强大的矩阵功能,用MATLAB实现灰色预; g& a" @1 B* n! c
测GM(1,1)模型算法,并通过实例分析验证了程序的准确性和可靠性。& k8 o. F6 S" g+ m* g# `* L
关键词:灰色系统;灰色预测;GM(1,1)模型;关联度. S% E8 B5 S* z5 ]) D T
中图分类号:TP3913 J6 M( V1 v' F$ E% d/ K% j+ }
文献标识码:A7 X" z' f# d: E2 {3 O. W
文章编号:1008-4762(2008)02.0035.038 ]5 R, D$ D6 S2 W5 N- H( c
6 W0 u! |7 K! x8 J* H# d& ?* @8 d8 y1.灰色系统
* {; t) W& a/ Q0 x \; p) h白色系统是指系统内部特征是完全已知的;黑色系统是指系统内部信息完全未知的;而灰色系统是介于白色系统和黑色* }* O& @+ h8 W; i* Y; m7 Y* N7 o
系统之间的一种系统,灰色系统其内部一部分信息已知,另一部分信息未知或不确定。
* [5 c6 I. }- r2 d$ n4 M2.灰色预测 n1 n5 G; a: Q8 S1 M0 d# m# U
灰色预测,是指对系统行为特征值的发展变化进行的预测,对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行的预测,也就是对在一定范围内变化的、与时间序列有关的灰过程进行预测。尽管灰过程中所显示的现象是随机的、杂乱无章的,但毕竟是有序的、有界的,因此得到的数据集合具备潜在的规律。灰色预测是利用这种规律建立灰色模型对灰色系统进行预测。
; T) P. f5 r% H/ K- E. ? c1 n o! l5 _* T1 U [7 G2 W
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