matlab实现投资对收入的作用

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首先介绍一下数据，

• 第一行：固定资产投资（Fixed Asset Investment）对应的收入数据。
• 第二行：工业投资（Industrial Investment）对应的收入数据。
• 第三行：农业投资（Agricultural Investment）对应的收入数据。
• 第四行：科技投资（Technological Investment）对应的收入数据。
• 第五行：交通投资（Transportation Investment）对应的收入数据。
• 第六行：建筑业投资（Construction Industry Investment）对应的收入数据。
• 第七行：国民收入（National Income）对应的收入数据。
• 第八行：工业收入（Industrial Income）对应的收入数据。
• 第九行：农业收入（Agricultural Income）对应的收入数据。
• 第十行：商业收入（Commercial Income）对应的收入数据。
• 第十一行：交通收入（Transportation Income）对应的收入数据
  2 \( {7 W+ B$ q1 M0 F- _3 E4 R8 F

代码中截图如下：

对于我们的代码，我们给出以下解释：

• 数据准备：
  
  , b' X9 t4 X! y$ k/ t. f
  • 原始数据存储在变量 x 中，每行表示一个因素，每列表示一个观测值。
  • 数据标准化：通过将每个观测值除以其所在行的第一个值，将数据标准化到相对比例。
      `- e" `: T+ ^  \# [8 k; b* B6 W6 [" d
• 分离参考数列和比较数列：
  
  , F- L( d2 V1 ]/ U7 J$ A% b
  • 参考数列（母因素）：从第6行开始到最后一行的数据。
  • 比较数列（子因素）：从第1行到第5行的数据。
    % [6 K! q2 s4 }1 k' X4 n2 K, W
• 计算关联度：
  
    @% L6 W% ]* l' u' l5 w
  • 对于每个参考数列中的每一行，将其与每个比较数列进行比较。
  • 计算关联系数：根据参考数列和比较数列的差异程度计算关联系数。
  • 计算关联度：将关联系数求和并除以比较数列的数量，得到关联度。
    / G1 G% g. W4 ]4 @" g9 b* j0 j- t6 V
• 输出关联度值并绘制柱状图：
  
  ' g% v, B* u4 Q" K4 D' X
  • 输出关联度矩阵 r。
  • 使用 bar 函数绘制柱状图，其中关联度矩阵的每一行对应一个柱形条。
  • axis tight 确定图形的坐标轴范围。
  • 使用 legend 函数设置图例。
    * I) {; u9 `/ P, X; ?
• 添加汉字标签：
  
  ; e6 v, I2 _; l0 T9 i
  • 去掉默认的X轴标签。
  • 设定X轴刻度的位置和范围。
  • 标记6个母因素的名称，使用汉字文本标注。
    
• 添加坐标轴标签和标题：
  
  0 C4 P( ~$ W% f3 Q! S) H
  • 使用 ylabel 添加y轴标签。
  • 使用 title 添加图表标题。
    ! v, Q3 a) ?* Q( K9 j

实验截图如下：
* [3 b' Q! K# X( K; |' W
- R9 J. \$ e" e6 W2 v: c0 c) p最后代码附件如下：


% R7 O8 m- x# m/ f4 m0 ?3 M

+ J; ], R! P5 K3 U9 T