用神经网络解决蠓的分类问题
哪位高手能指导指导用神经网络解决蠓的分类问题中,怎样用程序计算出权重。我也有资料,但是太笼统了,有没有更具体的程序!p1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;
1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
p2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00
1.28,2.00;1.30,1.96];
p=';
pr=minmax(p);
goal=;
plot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
net=newff(pr,,{'logsig','logsig'});
net.trainParam.show = 10;
net.trainParam.lr = 0.05;
net.trainParam.goal = 1e-10;
net.trainParam.epochs = 50000;
net = train(net,p,goal);
x=';
y0=sim(net,p)
y=sim(net,x)
谁能解读一下红字部分的意思,谢谢了!!
我知道,挺多的,现在没时间细讲。 我也不太懂,那位高手分享一下相关的资料啊 好久没看都忘记了………………也懒得翻书,其实LZ完全可以自己翻书…………百度就有的是…………大致说一下吧……第一句就是建立一个三层BP神经网络,两个输出,传递函数都是logsig型的,第二句是每十代显示一次,第三句代表学习速率是0.05,第四句是训练精度,第五句是最大迭代次数,最后一句当然是训练网络………………结束了……………… 楼上正解~~~ 在神经网络里好像也不知道怎么看权重,貌似不显示吧~ :)有人解答了~~~~ {:3_50:}{:3_42:}{:3_42:}{:3_42:} {:3_61:}{:3_61:}{:3_61:}{:3_61:}{:3_61:}{:soso_e100:} 这么神奇~{:3_49:}
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