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[问题求助] 用神经网络解决蠓的分类问题

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    发表于 2010-11-28 21:32 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    哪位高手能指导指导用神经网络解决蠓的分类问题中,怎样用程序计算出权重。我也有资料,但是太笼统了,有没有更具体的程序!
    $ d* h" V7 v' w1 r/ R( Gp1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;
    1 |* M; F9 A2 q  A0 c! x) n( H/ {1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
    % }! Z' C" }- G& h  K- e- Vp2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00
    " h% q0 Q# T( ]# S. k0 e1.28,2.00;1.30,1.96];
    / @3 V+ Y" n6 d5 A7 t9 {7 jp=[p1;p2]';1 x4 y% z3 h' W
    pr=minmax(p);
    : X3 }, |/ {7 l! _7 i8 ~goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];$ c7 Z' Q9 q8 n% {) T" @
    plot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
    $ ?# A8 e* H5 h* i1 Bnet=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});; D0 @+ b4 T* V* R3 q
    net.trainParam.show = 10;6 o% \+ b6 d  v  @5 ^% F
    net.trainParam.lr = 0.05;6 D+ t  G; T$ L5 `9 Z
    net.trainParam.goal = 1e-10;
    $ e% ?( A8 c4 i  B! Z( [" e! Qnet.trainParam.epochs = 50000;! l7 w2 Q) i6 `* Y- h+ ]4 X
    net = train(net,p,goal);% L6 @, `/ P/ U& M; ]2 ?
    x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
    ' x) e9 t$ v% y8 h! A. x/ Gy0=sim(net,p)! R! n! o0 z. W4 W
    y=sim(net,x)+ g" _, `2 ?" g5 U* _' D! I
    谁能解读一下红字部分的意思,谢谢了!!4 j4 {, M; A! [; c; s
    zan
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    额。。。。世界上最讨厌的事情就是自我介绍。。。

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    好久没看都忘记了………………也懒得翻书,其实LZ完全可以自己翻书…………百度就有的是…………大致说一下吧……第一句就是建立一个三层BP神经网络,两个输出,传递函数都是logsig型的,第二句是每十代显示一次,第三句代表学习速率是0.05,第四句是训练精度,第五句是最大迭代次数,最后一句当然是训练网络………………结束了………………
    渺万里层云,千山暮雪
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    无知故无谓,我加入了数学系,终于有点喜欢她了!
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