思考电子商务中的数据统计及建模应用
引用：在电子商务行业也有一年的时间了。说长不长，说短不短。一个偶然的机会接触了电子商务行当的数据统计，以前认为数据挖掘是那么神圣，其实更重要的是对数据的敏感。那些数据有用？那些数据没用？那些数据有什么用？那些数据对什么有用？下面说说我的一些看法。一个电子商务网站应该统计那些数据。
1、流量数据：
a)流量来源明细。这个说明入口引流的质量如何。
b)流量去向明细。这说明产品或者活动的吸引力如何。
c)访问了哪些产品。这说明当前访客对什么感兴趣。
d)购买了哪些产品。当前顾客需要什么产品。
e)回头访客的访问路径。顾客比较关注什么类型的产品。
f)访客的收藏。顾客比较关心的东西，至少当时客户曾经想购买来着。
g)等等。
2、销售数据：
a)收货人信息。订单的分布区域。说明目前产品在那个区域比较受欢迎。
b)区域转化率。什么区域的人对什么样的产品转化率较高。
c)订单支付率。对这些不付款的人进行一些技巧性的跟踪，可以让我们更有针对性的设计页面，排除顾客的疑虑。
d)客单价。每个购买者的平均出价。
e)件单价。每件销售产品的平均售价。
f)流量价值。看每个流量是否带来怎么的价值。与引流的支出成什么样的比例。
g)单品的销售数量。店铺内的热销产品、店铺内最不畅销的产品。
h)等等。
3、客户数据：
a)客户的年龄段分布。
b)客户的地域分布。
c)可以的收入状况分布。
d)客户的购买次数。
e)客户的忠诚度。
f)客户的详细购买记录。
g)客户感兴趣的产品。
h)客户需要的产品。
i)客户的兴趣爱好。
j)等等。
4、产品数据：
a)单个产品的销量。
b)单个产品的运营成本。
c)最畅销的产品。
d)最不畅销的产品。
e)活动产品的销售状况。
f)同类产品的网上的销售价格。
g)关注度。
h)收藏量。
i)销量。
j)评论数量。
k)跳失率。
l)点击数。
m)单品的转化率。
n)等等。
5、网店页面：
a)点击数据。
b)链接数量。
c)分类列表数量。
d)各个链接的详细点击数量。
e)等等。
6、仓库数据：
a) 每天出库产品
b) 每天出库产品数量
c）每天出库货位
d) 货位的调整状况
不过我认为做数据分析的人，不应该停留在数据分析，而应该对数据分析进行建模，一个人对数据分析的数量的能力应该停留在千这个数量级吧，再多了，应该就分析不过来了。但是现在我们依赖于计算机，对数据建模。相信在建立了合适的模型后，不用说几千条数据，就是几个T的数据，分析起来都得心应手了吧。
上面的帖子是我在网上看到的一个帖子，其大致描述了电子商务中数据分析内容，数据分析指标要素等。
在此，大家可以跟帖提出自己的数据模型，目标是将这些指标形成一个系统，从而出现一个或者少量几个综合指标，对于完成出色的同学，会给予30个体力的奖励！
寄言：当进入社会，从事这些工作的时候，就会觉得现在的分析是多么有帮助了,欢迎大家加入本次活动！
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