思考电子商务中的数据统计及建模应用

厚积薄发

引用： 在电子商务行业也有一年的时间了。说长不长，说短不短。一个偶然的机会接触了电子商务行当的数据统计，以前认为数据挖掘是那么神圣，其实更重要的是对数据的敏感。那些数据有用？那些数据没用？那些数据有什么用？那些数据对什么有用？下面说说我的一些看法。一个电子商务网站应该统计那些数据。 & S1 d& u" v+ j　　1、流量数据： 4 C5 ?, K6 u7 j　　a)流量来源明细。这个说明入口引流的质量如何。 9 D+ w5 I, W6 f8 Q1 p+ O　　b)流量去向明细。这说明产品或者活动的吸引力如何。 1 d; D* B: c+ M! A. Y* m　　c)访问了哪些产品。这说明当前访客对什么感兴趣。 　　d)购买了哪些产品。当前顾客需要什么产品。 　　e)回头访客的访问路径。顾客比较关注什么类型的产品。 　　f)访客的收藏。顾客比较关心的东西，至少当时客户曾经想购买来着。 　　g)等等。 ' a% s; U2 T4 X4 X& c. z* J　　2、销售数据： 5 x2 F0 ^- X! w$ Q$ d　　a)收货人信息。订单的分布区域。说明目前产品在那个区域比较受欢迎。 　　b)区域转化率。什么区域的人对什么样的产品转化率较高。 　　c)订单支付率。对这些不付款的人进行一些技巧性的跟踪，可以让我们更有针对性的设计页面，排除顾客的疑虑。 # s- c* ?5 G& t- W1 r& Q　　d)客单价。每个购买者的平均出价。 # }0 x4 c/ e. T) c; N+ Y! ~* J0 t　　e)件单价。每件销售产品的平均售价。   h( e5 k/ M8 a0 P  V4 P　　f)流量价值。看每个流量是否带来怎么的价值。与引流的支出成什么样的比例。 5 z9 e5 a' T  W' |　　g)单品的销售数量。店铺内的热销产品、店铺内最不畅销的产品。 1 _7 d  Q8 R2 k; J: ]　　h)等等。 ; Q0 Q6 G! v8 X6 d; p1 W　　3、客户数据： 　　a)客户的年龄段分布。 / g5 n+ t8 \! N' \, r, u. l8 Z　　b)客户的地域分布。 　　c)可以的收入状况分布。 　　d)客户的购买次数。 " @0 F) H- Z) j% B4 d　　e)客户的忠诚度。 　　f)客户的详细购买记录。 　　g)客户感兴趣的产品。 　　h)客户需要的产品。 5 [6 t' w/ N" p5 m+ o. ]　　i)客户的兴趣爱好。 　　j)等等。 9 ^& m; m8 v) ~, ~- A% O# _2 v　　4、产品数据： 　　a)单个产品的销量。 ; Y, C) e# S( i* x* @　　b)单个产品的运营成本。 4 U0 U+ F% k, O( E5 Y% {　　c)最畅销的产品。 　　d)最不畅销的产品。 - i  k: d! @* o$ R! {1 M8 g　　e)活动产品的销售状况。 9 b6 n7 r1 p6 l/ A+ ]! P　　f)同类产品的网上的销售价格。 * E  ^9 E6 u/ e: n5 H% W& D　　g)关注度。 ) M) S' j/ A& r1 N4 N8 x5 s　　h)收藏量。 　　i)销量。 　　j)评论数量。 　　k)跳失率。 4 ^3 l5 C- V' g0 }2 U/ t, U3 o　　l)点击数。 ! S9 }  v6 q5 w6 o& O# Y　　m)单品的转化率。 　　n)等等。 3 f" H9 y: }' r, C　　5、网店页面： 7 @/ x% W( M( O- ^& Y/ ~" J$ t. P　　a)点击数据。 $ F3 @2 e# g0 o　　b)链接数量。 5 g6 |- j3 T+ m% T8 B　　c)分类列表数量。 5 @3 ~! q; u/ l1 F' A4 s, v　　d)各个链接的详细点击数量。 2 l! D6 `( m/ @5 t7 J9 W　　e)等等。 　　6、仓库数据： 　　a) 每天出库产品 # V6 b/ l* J6 p! w$ T, K　　b) 每天出库产品数量 　　c）每天出库货位 　　d) 货位的调整状况 　　不过我认为做数据分析的人，不应该停留在数据分析，而应该对数据分析进行建模，一个人对数据分析的数量的能力应该停留在千这个数量级吧，再多了，应该就分析不过来了。但是现在我们依赖于计算机，对数据建模。相信在建立了合适的模型后，不用说几千条数据，就是几个T的数据，分析起来都得心应手了吧。 7 i3 }* ?: S3 d7 Y6 v

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上面的帖子是我在网上看到的一个帖子，其大致描述了电子商务中数据分析内容，数据分析指标要素等。
( U; A+ x, `3 T3 f在此，大家可以跟帖提出自己的数据模型，目标是将这些指标形成一个系统，从而出现一个或者少量几个综合指标，对于完成出色的同学，会给予30个体力的奖励！
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寄言：当进入社会，从事这些工作的时候，就会觉得现在的分析是多么有帮助了,欢迎大家加入本次活动！
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在微博看到 LZ的连接，就匆忙的赶来，谢谢楼主提供的思路及建议···

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孙诗潭

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嗯,不错,支持一下.
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大鲵2003

后青春期的诗

赶快解决啊 哈哈

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