思考电子商务中的数据统计及建模应用

厚积薄发

引用： 在电子商务行业也有一年的时间了。说长不长，说短不短。一个偶然的机会接触了电子商务行当的数据统计，以前认为数据挖掘是那么神圣，其实更重要的是对数据的敏感。那些数据有用？那些数据没用？那些数据有什么用？那些数据对什么有用？下面说说我的一些看法。一个电子商务网站应该统计那些数据。 　　1、流量数据： ( Y4 n2 ~9 A% a: z( S' Q$ v1 Z) h　　a)流量来源明细。这个说明入口引流的质量如何。 　　b)流量去向明细。这说明产品或者活动的吸引力如何。 ' V- L" n5 G. G& [/ c6 M　　c)访问了哪些产品。这说明当前访客对什么感兴趣。 1 H- A# I# N9 j. ^) S* p  Q, i4 `$ c4 e9 ^　　d)购买了哪些产品。当前顾客需要什么产品。 　　e)回头访客的访问路径。顾客比较关注什么类型的产品。 　　f)访客的收藏。顾客比较关心的东西，至少当时客户曾经想购买来着。 　　g)等等。 " ^0 _% x+ t$ b3 f+ m　　2、销售数据： 　　a)收货人信息。订单的分布区域。说明目前产品在那个区域比较受欢迎。 ; y! t4 k( M- K+ w& j/ D　　b)区域转化率。什么区域的人对什么样的产品转化率较高。 　　c)订单支付率。对这些不付款的人进行一些技巧性的跟踪，可以让我们更有针对性的设计页面，排除顾客的疑虑。 # z2 F; Y2 X( D  K5 r" ~% a　　d)客单价。每个购买者的平均出价。 　　e)件单价。每件销售产品的平均售价。 * H' Z7 z% |2 g* n, }& w　　f)流量价值。看每个流量是否带来怎么的价值。与引流的支出成什么样的比例。 , m% O; ]) v9 F* I2 k1 [6 n! O　　g)单品的销售数量。店铺内的热销产品、店铺内最不畅销的产品。 5 K# O/ v$ p! j　　h)等等。 ! ~5 A" Y' D! [& d　　3、客户数据： 　　a)客户的年龄段分布。 , Y( |. i: m7 m0 D$ n$ e# [　　b)客户的地域分布。 　　c)可以的收入状况分布。 * ~) d+ G5 G1 e* V3 E+ R( v8 R3 Y　　d)客户的购买次数。 　　e)客户的忠诚度。 4 f# U: }# x) |' P+ \8 H& d3 i. I$ k　　f)客户的详细购买记录。 　　g)客户感兴趣的产品。 ! i0 j% _8 ]4 ]: D" J　　h)客户需要的产品。 　　i)客户的兴趣爱好。 　　j)等等。 　　4、产品数据： 9 J8 ~/ i1 p: X! K0 {' x$ j) b7 h　　a)单个产品的销量。 　　b)单个产品的运营成本。 　　c)最畅销的产品。 # h  T) l. F& ~　　d)最不畅销的产品。 : w1 F% Z- Q2 ?. V$ D  ^3 Q　　e)活动产品的销售状况。 　　f)同类产品的网上的销售价格。 　　g)关注度。 ( q5 ?( q6 n! t$ ~$ {　　h)收藏量。 & o9 }% L6 |6 F: L' L　　i)销量。 0 a% u6 K6 P6 `+ S' T) d1 a　　j)评论数量。 ; }: o& E+ y% Y$ X+ D. @　　k)跳失率。 9 R& @! }& c/ a* e& H) Q& |* U( V& j　　l)点击数。 　　m)单品的转化率。 　　n)等等。 ) C2 \' E/ d) {: N　　5、网店页面： 　　a)点击数据。 　　b)链接数量。 　　c)分类列表数量。 4 M, ?1 f8 L9 @　　d)各个链接的详细点击数量。 　　e)等等。 2 T7 n" ~3 |& f5 {( X: N# F% G　　6、仓库数据： 　　a) 每天出库产品   @9 q- T2 n, v/ O9 ~5 L* ?　　b) 每天出库产品数量 . [* e9 x- c' U; Y" v　　c）每天出库货位 " I& ~! C, Z3 f4 _8 [　　d) 货位的调整状况 ' H, ^1 @$ @4 f 4 J; t8 I' h* ~& V　　不过我认为做数据分析的人，不应该停留在数据分析，而应该对数据分析进行建模，一个人对数据分析的数量的能力应该停留在千这个数量级吧，再多了，应该就分析不过来了。但是现在我们依赖于计算机，对数据建模。相信在建立了合适的模型后，不用说几千条数据，就是几个T的数据，分析起来都得心应手了吧。

上面的帖子是我在网上看到的一个帖子，其大致描述了电子商务中数据分析内容，数据分析指标要素等。
在此，大家可以跟帖提出自己的数据模型，目标是将这些指标形成一个系统，从而出现一个或者少量几个综合指标，对于完成出色的同学，会给予30个体力的奖励！
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0 N% o7 }! z( S4 R' I寄言：当进入社会，从事这些工作的时候，就会觉得现在的分析是多么有帮助了,欢迎大家加入本次活动！

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在微博看到 LZ的连接，就匆忙的赶来，谢谢楼主提供的思路及建议···

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孙诗潭

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嗯,不错,支持一下.
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大鲵2003

后青春期的诗

赶快解决啊 哈哈

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