如何确定 t test 的自由度
假设有100个数据点，每个数据点包含y0（实验值）和相应的x1, x2 （与实验相关的参数）。假设y符合正态分布，my 和 sy 分别为其平均值mean和标准差standard deviation
假设my=a0+a1*x1+a2*x2 ， sy=exp（b0+b1*x1+b2*x2 ）是generalized linear model (GLM).
然后maximize正态分布的logliklihood方程，求得a0, a1, a2和b0, b1, b2.
已经求得a0, a1, a2和b0, b1, b2的标准方差standard deviation.
现在要对a0, a1, a2和b0, b1, b2分别进行 t test，
请问我这个例子，对应的 t-test 的自由度（degrees of freedom）应该是多少？
是不是100-6=94？因为我有6个估计参量？
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