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假设有100个数据点,每个数据点包含y0(实验值)和相应的x1, x2 (与实验相关的参数)。* O9 [9 \% U! f7 W. R6 R
假设y符合正态分布,my 和 sy 分别为其平均值mean和标准差standard deviation9 M2 [6 V4 t5 j' s4 a; \
假设my=a0+a1*x1+a2*x2 , sy=exp(b0+b1*x1+b2*x2 )是generalized linear model (GLM)." u2 i6 h! j! s7 g! N* ?
然后maximize正态分布的logliklihood方程,求得a0, a1, a2和b0, b1, b2.# E( p5 J& V/ ~% Z
已经求得a0, a1, a2和b0, b1, b2的标准方差standard deviation.
2 h4 A/ D* ^4 P$ h6 U4 N现在要对a0, a1, a2和b0, b1, b2分别进行 t test,
' P/ f- O& r4 r g) I% K0 a+ J请问我这个例子,对应的 t-test 的自由度(degrees of freedom)应该是多少?
" n# H, y$ k' j# p( {; p, h7 u是不是100-6=94?因为我有6个估计参量?9 ~7 ]! d. Q: r/ U
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zan
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