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假设有100个数据点,每个数据点包含y0(实验值)和相应的x1, x2 (与实验相关的参数)。- B2 b% F A: e
假设y符合正态分布,my 和 sy 分别为其平均值mean和标准差standard deviation
& \$ b* k- f8 e! ~; r" U! C- l* E, K2 l假设my=a0+a1*x1+a2*x2 , sy=exp(b0+b1*x1+b2*x2 )是generalized linear model (GLM).; r) v, V$ k/ ]& _
然后maximize正态分布的logliklihood方程,求得a0, a1, a2和b0, b1, b2.9 M; M6 m4 g* Q3 [/ b
已经求得a0, a1, a2和b0, b1, b2的标准方差standard deviation.
. i4 ^/ B3 v$ s( V1 u$ E5 s现在要对a0, a1, a2和b0, b1, b2分别进行 t test,7 d1 R2 O# _, Q, h* u/ V. b
请问我这个例子,对应的 t-test 的自由度(degrees of freedom)应该是多少?, p1 m2 V' L- o- d
是不是100-6=94?因为我有6个估计参量?
# Z) n2 Q. L3 |8 c0 @6 O |
zan
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