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假设有100个数据点,每个数据点包含y0(实验值)和相应的x1, x2 (与实验相关的参数)。7 m$ t4 j$ l7 D2 L& ]& l
假设y符合正态分布,my 和 sy 分别为其平均值mean和标准差standard deviation6 }% q0 `! O* X* ?1 h3 s# J* S/ d
假设my=a0+a1*x1+a2*x2 , sy=exp(b0+b1*x1+b2*x2 )是generalized linear model (GLM).
) Q" ~' T+ X$ m2 L然后maximize正态分布的logliklihood方程,求得a0, a1, a2和b0, b1, b2.8 T3 F4 F; @% k1 b4 d$ r7 \- \
已经求得a0, a1, a2和b0, b1, b2的标准方差standard deviation.& b) X& n M. t* `7 k& O1 M
现在要对a0, a1, a2和b0, b1, b2分别进行 t test,) i7 D6 k% Y( { O3 N' {! H4 I% m
请问我这个例子,对应的 t-test 的自由度(degrees of freedom)应该是多少?$ r# d1 k% [9 L# F, q
是不是100-6=94?因为我有6个估计参量?
( ~) t& A* k' C+ U8 \9 O+ f1 X |
zan
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