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假设有100个数据点,每个数据点包含y0(实验值)和相应的x1, x2 (与实验相关的参数)。
3 L1 P1 Z( X6 d& H+ X2 U: a假设y符合正态分布,my 和 sy 分别为其平均值mean和标准差standard deviation
( z! h0 K: W5 ?假设my=a0+a1*x1+a2*x2 , sy=exp(b0+b1*x1+b2*x2 )是generalized linear model (GLM).
; R: B5 o2 x; ~- ]! l& Y: X0 q" j然后maximize正态分布的logliklihood方程,求得a0, a1, a2和b0, b1, b2.( Y* v) v @' c( ]- j
已经求得a0, a1, a2和b0, b1, b2的标准方差standard deviation.0 C7 G3 N3 F0 a: d3 [" N
现在要对a0, a1, a2和b0, b1, b2分别进行 t test,
$ I9 q; W2 I0 j请问我这个例子,对应的 t-test 的自由度(degrees of freedom)应该是多少?
- G" w- `6 `9 Y: e是不是100-6=94?因为我有6个估计参量?
; p: |- E# {! f1 ^+ B& B |
zan
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