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假设有100个数据点,每个数据点包含y0(实验值)和相应的x1, x2 (与实验相关的参数)。
, i' k) b! g1 U) I5 ?8 }假设y符合正态分布,my 和 sy 分别为其平均值mean和标准差standard deviation
' e: a' [9 l5 V+ o" X假设my=a0+a1*x1+a2*x2 , sy=exp(b0+b1*x1+b2*x2 )是generalized linear model (GLM).
5 V$ |) G$ g8 d0 W然后maximize正态分布的logliklihood方程,求得a0, a1, a2和b0, b1, b2.
& V# q" h# _- z) Z已经求得a0, a1, a2和b0, b1, b2的标准方差standard deviation.
6 u4 ^* n! s: T6 {现在要对a0, a1, a2和b0, b1, b2分别进行 t test,7 a) n/ P% S( _& v, I8 ?
请问我这个例子,对应的 t-test 的自由度(degrees of freedom)应该是多少?
( r: t1 U. |2 C& l# I3 O是不是100-6=94?因为我有6个估计参量?
: X, J6 i! t6 }. J. D |
zan
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