一般来说,它是作为一种算法,用以计算定积分,通常没人用它,因为静态的定积分效率低下,而动态的MCMC在建模中一般没人会采用。
另一方面有部分确定问题可以化为一个遍历的马尔可夫过程处理,同样存在模拟过程复杂、效率低等问题一般也没有人会用。
但有的时候用它确实管用,比如核物理、生物统计方面,不过建模题目中极少这方面的问题。
蒙特卡罗算是一个通法,几乎所有的问题都可以用它来解决。只是他的收敛速度比较慢,所以一般用在高维的问题上。
warmsnowman 发表于 2012-6-28 12:29 static/image/common/back.gif
蒙特卡罗算是一个通法,几乎所有的问题都可以用它来解决。只是他的收敛速度比较慢,所以一般用在高维的问题 ...
“……几乎说有的问题都可以用它解决……”
这个论点我保留异议{:3_55:}
liwenhui 发表于 2012-6-29 17:30 static/image/common/back.gif
“……几乎说有的问题都可以用它解决……”
这个论点我保留异议
恩 这个是说得有点夸张了
我也想知道呀 。。。。。。
基本涉及“随机”的问题都可以建立相关的模型。可以去知网万方等搜索关键词“蒙特卡洛”,就能发现很多领域都有应用蒙特卡洛方法的文章。
拿什么来拯救我的体力啊!
感觉应用就是
1 求积分和某些数值(利用概率)
2 产生服从某种分布的事件,利用各种事件之间的关系,求均值方差什么的(比如排队系统)
高手在讨论啊
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