1、时间序列分析(aram)) h4 R/ w: p# v; U- ]0 @: c/ P* ^
2、神经网络(BP、RBF、Elman等)
8 v- h8 Z* s7 ^2 r P2 q% _7 c$ L3、向量机(svm)7 H, \( a6 n3 A3 c! N& W/ I
4、小波分析
/ l% I3 A/ I7 Y; T% i% b) \( V5、卡尔曼滤波
7 V- W& X) r ~) t- i以及各种混合算法吧!~比如基于小波分析和神经网络的综合算法!~% t* H1 D, e$ E/ O& I; a( x
本题的难点在于% N: i% U" z }! Y5 n
一、剥离了气象要素(包括风速、风向等数据),就用功率来预测功率,切功率的值无明显的特征……
2 ^4 D9 z$ I3 O3 ?7 p [- T9 T- L" k0 L* o二、需要预测的是中期的功率(24小时的数据)以及长期的功率(一周的数据)!~1 e( M q1 o( |
三、神经网络、小波分析等算法就已经让大部分童鞋苦不堪言了,何况还需要综合应用,很难实现啊!~
这是别人的想法,呵呵
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