希望有达人讲讲A的思路啊~~~

工科男

梦幻飞龙

do__yo

微光破尘夏

时间序列、卡尔曼滤波法、神经网络法、小波-神经网络法、支持向量机、组合预测法、主成分分析法。。。and一堆一堆没列出的

见微知著

茉莉花好香

完全没有头绪。

Nvl↘sloth〆

围观群众··············

康先！！

可以考虑着手操作的模型和方法：2 \4 c/ @8 b. b) d5 [
1、时间序列分析（aram）) h4 R/ w: p# v; U- ]0 @: c/ P* ^
2、神经网络（BP、RBF、Elman等）
) D6 q5 b9 b& U, p# q% m' _( _" N2 j5 n8 v- h8 Z* s7 ^2 r  P2 q% _7 c$ L3、向量机（svm）7 H, \( a6 n3 A3 c! N& W/ I
  k; R8 Z8 K# i- ^/ k2 |, s4、小波分析
* E) q- J9 d2 [* F+ E. n1 X8 R: h/ l% I3 A/ I7 Y; T% i% b) \( V5、卡尔曼滤波
+ ?) Q: ], O" E& ?8 v7 V- W& X) r  ~) t- i以及各种混合算法吧！~比如基于小波分析和神经网络的综合算法！~% t* H1 D, e$ E/ O& I; a( x
8 T5 l, F3 w8 R3 h+ {% Z; z: `1 ?本题的难点在于% N: i% U" z  }! Y5 n
一、剥离了气象要素（包括风速、风向等数据），就用功率来预测功率，切功率的值无明显的特征……
+ i, \4 C: w, n) O$ d/ U& b+ N  }5 d2 ^4 D9 z$ I3 O3 ?7 p  [- T9 T- L" k0 L* o二、需要预测的是中期的功率（24小时的数据）以及长期的功率（一周的数据）！~1 e( M  q1 o( |
. X$ f. _- T6 b* V+ [! V7 g1 u三、神经网络、小波分析等算法就已经让大部分童鞋苦不堪言了，何况还需要综合应用，很难实现啊！~
! v$ C6 A4 h$ y4 O% b; f" @

康先！！

这是别人的想法，呵呵