各种空间
本帖最后由 lilianjie 于 2012-1-4 14:43 编辑Affine space 仿射空间
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Banach space 巴拿赫空间
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Cauchy space 柯西空间
Conformal space 保形空间
Complex analytic space 复分析空间
Euclidean space 欧氏空间
Function space 函数空间
Hardy space 哈代空间
Hilbert space 希尔伯特空间
Inner product space 内积空间
Kolmogorov space 柯氏空间
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Polish space 光滑空间
Quotient space 商空间
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Vector space 向量空间 （或称线性空间）
Base Space, 基本
Bergman Space博格曼
, Besov Space,
Borel Space,博雷尔
仿射空间是数学中的几何结构，这种结构是欧式空间的仿射特性的推广。在仿射空间中，点与点之间做差可以得到向量，点与向量做加法将得到另一个点，但是点与点之间不可以做加法。
[编辑] 非正式描述
下面的非正式描述可能比正式的定义容易理解一些：仿射空间是没有起点只有方向大小的向量所构成的向量空间.假设史密斯知道一个空间中真正的原点，但是约翰认为另一个点p才是原点。现在求两个向量a和b的和。约翰画出 p到a和 p 到b 的箭头， 然后用平行四边形找到他认为的向量 a + b.但是史密斯认为约翰画出的是向量p + (a − p) + (b − p).同样的约翰和史密斯可以计算向量a和b的线性组合，通常情况下他们会得到不同的结果。然而，请注意:
如果线性组合系数的和为1，那么约翰和史密斯将得到同样的结果!
仿射空间就是这样产生的：史密斯知道空间的"线性结构".但是史密斯和约翰都知道空间的"仿射结构"，即他们都知道空间中仿射组合的值，其中仿射组合的定义为系数和为1的线性组合。
具有仿射结构的集合就是一个仿射空间。
本帖最后由 lilianjie 于 2012-1-4 16:07 编辑
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