Seawind2012 发表于 2012-8-3 16:39

遗传算法概念与优化问题的对应关系

生物遗传概念                            优化方法中的概念
个体（individual）                      一个可行解
染色体（chromosome）            解的编码（字符串、向量等）
基因（gene）                            解中每一个分量的特征（如各分量的值）
个体适应度（fitness）                解的目标函数值或所对应的适应函数值
种群（population）                    多个可行解组成的一个集合，可行解的个数称为种群的规模
生物进化过程                            求解的迭代过程
适者生存                                    目标函数值越好的解，被选择作为下一迭代过程的当前解的可能性越大
复制（reproduction）                根据目标函数值（适应函数值）的优劣选取的一组解
交叉（crossover）                    将一对解中的部分分量的取值对换
变异（mutation）                     改变一个解中某一分量的取值

shaox 发表于 2012-8-3 17:20

不错，有道理~~{:3_41:}

Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:28

shaox 发表于 2012-8-3 17:20 static/image/common/back.gif
不错，有道理~~

通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。

shaox 发表于 2012-8-3 17:29

Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:28 static/image/common/back.gif
通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。

你是什么专业的

Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:31

shaox 发表于 2012-8-3 17:29 static/image/common/back.gif
你是什么专业的

运筹与优化

shaox 发表于 2012-8-3 18:17

Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:31 static/image/common/back.gif
运筹与优化

原来是高手:~~D

墨雨金岚 发表于 2012-8-4 15:15

楼主给的这些东西很有用，刚我看书一头雾水，谢谢

52周小不 发表于 2013-3-6 20:52

简洁明了啊！！
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