遗传算法概念与优化问题的对应关系

Seawind2012

生物遗传概念                            优化方法中的概念
个体（individual）                      一个可行解
) d9 u: T, p# _- b2 I染色体（chromosome）            解的编码（字符串、向量等）
基因（gene）                            解中每一个分量的特征（如各分量的值）
个体适应度（fitness）                解的目标函数值或所对应的适应函数值
6 p5 }4 c* e, D' W种群（population）                    多个可行解组成的一个集合，可行解的个数称为种群的规模
# `) t  o$ Q9 D; y5 p生物进化过程                            求解的迭代过程
% `$ ~$ L$ _7 l. k0 \, B适者生存                                    目标函数值越好的解，被选择作为下一迭代过程的当前解的可能性越大
复制（reproduction）                根据目标函数值（适应函数值）的优劣选取的一组解
$ c1 m, u" M+ I# b交叉（crossover）                    将一对解中的部分分量的取值对换
$ w0 Y( g) ?2 G6 P/ r/ T% C0 d变异（mutation）                     改变一个解中某一分量的取值

shaox

不错，有道理~~

Seawind2012

shaox 发表于 2012-8-3 17:20
1 p1 V4 p% X  \( _7 o* b不错，有道理~~

) U* c4 G/ G, V8 Z4 k8 g  {4 l6 U通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。

shaox

Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:28
通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。

你是什么专业的

Seawind2012

shaox 发表于 2012-8-3 17:29
你是什么专业的

运筹与优化

shaox

Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:31
; p- y% m0 q- U; E  R) G; d% n: C运筹与优化

原来是高手:~~D

墨雨金岚

楼主给的这些东西很有用，刚我看书一头雾水，谢谢

52周小不

简洁明了啊！！