遗传算法概念与优化问题的对应关系

Seawind2012

生物遗传概念                            优化方法中的概念
个体（individual）                      一个可行解
1 r  r6 H0 [, x  W染色体（chromosome）            解的编码（字符串、向量等）
基因（gene）                            解中每一个分量的特征（如各分量的值）
: T! u2 E8 }2 }. ?个体适应度（fitness）                解的目标函数值或所对应的适应函数值
; D# k- J3 J: {8 R3 T9 s/ W$ A! b种群（population）                    多个可行解组成的一个集合，可行解的个数称为种群的规模
生物进化过程                            求解的迭代过程
适者生存                                    目标函数值越好的解，被选择作为下一迭代过程的当前解的可能性越大
4 Y( u2 k, i6 X3 g# Q- p  W8 u复制（reproduction）                根据目标函数值（适应函数值）的优劣选取的一组解
  L4 L3 e, \2 f交叉（crossover）                    将一对解中的部分分量的取值对换
: Z3 ]4 M  y6 o, O& Y变异（mutation）                     改变一个解中某一分量的取值
% i+ ]3 [+ ~" B6 G7 o) q: ~

shaox

不错，有道理~~

Seawind2012

shaox 发表于 2012-8-3 17:20
) ]2 P$ S  F0 [不错，有道理~~

通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。

shaox

Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:28
通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。

' f; f$ ]& N  E# {/ C; p% |你是什么专业的

Seawind2012

shaox 发表于 2012-8-3 17:29
你是什么专业的

# i+ ?( L6 m" g, l& e运筹与优化

shaox

Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:31
. a2 o8 A; D3 q  d运筹与优化

8 }: N6 L7 w7 _7 s+ c原来是高手:~~D

墨雨金岚

楼主给的这些东西很有用，刚我看书一头雾水，谢谢

52周小不

简洁明了啊！！