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遗传算法概念与优化问题的对应关系

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    发表于 2012-8-3 16:39 |只看该作者 |倒序浏览
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    生物遗传概念                            优化方法中的概念
    0 t% U& Z' C$ }( H个体（individual）                      一个可行解
    ! C4 u2 @( I" w  S4 S染色体（chromosome）            解的编码（字符串、向量等）3 c- O1 h/ X& T% M
    基因（gene）                            解中每一个分量的特征（如各分量的值）7 l$ j0 i9 ]6 A% b; @( m
    个体适应度（fitness）                解的目标函数值或所对应的适应函数值' o$ A) \6 g" d8 q# \$ X8 d# x
    种群（population）                    多个可行解组成的一个集合，可行解的个数称为种群的规模2 H0 t2 M. n0 q0 m2 ^- K. A/ Z
    生物进化过程                            求解的迭代过程
    + K7 h# ?) A- a9 ?2 g* S! [适者生存                                    目标函数值越好的解，被选择作为下一迭代过程的当前解的可能性越大
      z' a" g: u7 N* x9 b5 A* @复制（reproduction）                根据目标函数值（适应函数值）的优劣选取的一组解. R, ]: T  i4 f/ b4 ~
    交叉（crossover）                    将一对解中的部分分量的取值对换
    + {; o$ h+ p1 X5 S. F' A9 w变异（mutation）                     改变一个解中某一分量的取值& D3 j9 r. K2 }4 r2 v) n' P
    zan
    算法, 概念, 关系
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    发表于 2012-8-3 17:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    不错，有道理~~
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    发表于 2012-8-3 17:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    shaox 发表于 2012-8-3 17:20
    % t/ q, c! z8 n* k. _不错，有道理~~
    $ l3 U+ m. O0 C! i
    通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。
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    发表于 2012-8-3 17:29 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:28 6 O/ c9 v5 N% M7 N: T
    通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。
    ' L/ c7 l& L9 W" C( P8 n6 f4 r- Q0 N8 a
    你是什么专业的
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    发表于 2012-8-3 17:31 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    shaox 发表于 2012-8-3 17:29
    & Q8 x: f7 a4 @! I; Y9 L你是什么专业的

    7 M# S0 C# o! u! \9 j运筹与优化
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    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:31 * S9 _( ^8 Z( H" W: w
    运筹与优化
    4 b3 Y* H# I/ c- |+ p8 I
    原来是高手:~~D
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    墨雨金岚        

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    发表于 2012-8-4 15:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    楼主给的这些东西很有用，刚我看书一头雾水，谢谢
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    发表于 2013-3-6 20:52 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    简洁明了啊！！
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