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遗传算法概念与优化问题的对应关系

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    发表于 2012-8-3 16:39 |只看该作者 |倒序浏览
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    生物遗传概念                            优化方法中的概念1 q8 Z  `. Z$ A" z/ J
    个体（individual）                      一个可行解
    - E3 ]% C, k5 e染色体（chromosome）            解的编码（字符串、向量等）
    * ~7 V) j' a6 c6 C基因（gene）                            解中每一个分量的特征（如各分量的值）- U2 n5 h7 Q# N8 d- x
    个体适应度（fitness）                解的目标函数值或所对应的适应函数值" o% O& ?* W: X9 r5 n0 B9 ?
    种群（population）                    多个可行解组成的一个集合，可行解的个数称为种群的规模
    ) B0 o& ~5 Z  I0 b' M8 d生物进化过程                            求解的迭代过程
    1 [& K# c9 K+ {/ V" V  [9 ]适者生存                                    目标函数值越好的解，被选择作为下一迭代过程的当前解的可能性越大
    7 `4 ^9 K8 K( w7 O& X7 k6 G. p复制（reproduction）                根据目标函数值（适应函数值）的优劣选取的一组解
    , k0 a# K8 {. g! g& U交叉（crossover）                    将一对解中的部分分量的取值对换3 @) J2 D* L% Q, P
    变异（mutation）                     改变一个解中某一分量的取值
    # P$ ^# k3 j& c, R% P
    zan
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    发表于 2012-8-3 17:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    不错，有道理~~
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    发表于 2012-8-3 17:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    shaox 发表于 2012-8-3 17:20
    5 L8 S6 U) h6 v不错，有道理~~

    6 f- O. U  J- }9 E$ I* v  M! [3 m0 X通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。
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    发表于 2012-8-3 17:29 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:28 / s) q5 A! J$ K  V3 h. w  i6 b4 C* `
    通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。

    8 V$ ~) W6 @8 \9 B你是什么专业的
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    发表于 2012-8-3 17:31 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    shaox 发表于 2012-8-3 17:29
    4 D$ }% c. M3 j6 V- t; D你是什么专业的
    , J9 R6 T! Y/ V/ j8 Q
    运筹与优化
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    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:31 ' m% k8 \* Z2 R2 W
    运筹与优化
    1 B9 z9 Y" u+ l/ P0 G. I' j
    原来是高手:~~D
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    发表于 2012-8-4 15:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    楼主给的这些东西很有用，刚我看书一头雾水，谢谢
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    发表于 2013-3-6 20:52 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    简洁明了啊！！
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