模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用
最近一直在搜索各种拟合,特别在人口的指数拟合上,发现像是灰色预测、遗传算法都不是很好,现在发现模拟退火还不错!!!!有源程序奥拟合参数还要用模拟退火?个人觉得枚举就够了 不错哦。。。。。。。。。。。。 wangluzhu 发表于 2012-8-29 13:13 static/image/common/back.gif
拟合参数还要用模拟退火?个人觉得枚举就够了
有好多是不行的~~~~~~
liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38 static/image/common/back.gif
有好多是不行的~~~~~~
也许有好多不行,但是你的这篇文献中的这个例子一定行!
我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909,误差和为4.322878574734904e+005
再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318:,误差和为:4.322878386313861e+005
效果比你发的文献的模拟退火还要精细,而且所用的时间绝对短很多!
这篇文献是不是有问题??????严重怀疑!!!!
我的QQ是1634956510,欢迎交流! liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38 static/image/common/back.gif
有好多是不行的~~~~~~
也许有好多不行,但是你的这篇文献中的这个例子一定行!
我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909,误差和为4.322878574734904e+005
再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318:,误差和为:4.322878386313861e+005
效果比你发的文献的模拟退火还要精细,而且所用的时间绝对短很多!
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