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[其他资源] 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用

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liyangdy 实名认证       

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    发表于 2012-8-29 12:32 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    最近一直在搜索各种拟合，特别在人口的指数拟合上，发现像是灰色预测、遗传算法都不是很好，现在发现模拟退火还不错！！！！有源程序奥 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用.pdf (98.53 KB, 下载次数: 68, 售价: 1 点体力)
    ( [& y: O7 u  P8 U' ^  B6 b+ d  Z+ |# P! k  L
    zan
    已有 1 人评分体力 收起 理由
    darker50 + 5 很不错的，鼓励共享。

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    发表于 2012-8-29 13:13 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了
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    发表于 2012-8-29 14:46 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    不错哦。。。。。。。。。。。。
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    wangluzhu 发表于 2012-8-29 13:13 0 y/ L3 X4 ^8 ^; H
    拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了

    * L' D9 N& t* T0 R9 C有好多是不行的~~~~~~
    9 R7 Q5 F  r( ?" |
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    发表于 2012-8-29 17:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38
    . P$ \- R# L4 e( h! d5 M有好多是不行的~~~~~~

    / G% M1 T% l/ S2 I' m. F% x1 z% H也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！
    # Q- W# A, I6 u我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+0056 P' D9 _; O3 ]
    再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+005
    * E# v1 A, R4 t效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！% O# s4 N" r7 F* R1 H
    这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！
    , \! ^% e# G  H+ `4 R, f我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    发表于 2012-8-29 17:17 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38 4 y2 l' J4 {- s1 e2 J1 o
    有好多是不行的~~~~~~
      g( O# Z) v4 }( n3 @
    也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！) U) F( C+ j) `' f6 _: ?
    我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+005
    ! F" ~2 J  K' G  f+ p# Y再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+005
    ; S9 \! R/ _2 S( j( W  X$ k; X3 [效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！; }- g& Q; Q# o0 K, B
    这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！
    0 Z; o! M) W& w& y0 `我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    试试能否回复。。
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    买下了。。。。
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    xiexiele!!!!!!!!!
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