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[其他资源] 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用

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liyangdy 实名认证       

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    发表于 2012-8-29 12:32 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    最近一直在搜索各种拟合，特别在人口的指数拟合上，发现像是灰色预测、遗传算法都不是很好，现在发现模拟退火还不错！！！！有源程序奥 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用.pdf (98.53 KB, 下载次数: 68, 售价: 1 点体力) % y! p5 e+ q# b0 O4 c
    # ^7 s1 B7 Q% D4 Y1 A
    zan
    已有 1 人评分体力 收起 理由
    darker50 + 5 很不错的，鼓励共享。

    总评分: 体力 + 5   查看全部评分

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    发表于 2012-8-29 13:13 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了
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    发表于 2012-8-29 14:46 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    不错哦。。。。。。。。。。。。
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    发表于 2012-8-29 15:38 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    wangluzhu 发表于 2012-8-29 13:13 $ H- ~4 g) ^% ^; I- L
    拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了
    2 D3 {6 z' D! M) C) A9 Q/ F
    有好多是不行的~~~~~~
    5 u5 ~% Y; f0 V, U: U7 E
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    发表于 2012-8-29 17:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38
    3 B$ Q4 h" ^- s) J  e- t* B有好多是不行的~~~~~~

    + v6 R/ C$ w0 z3 X也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！9 b# c- E" t5 j! ]
    我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+005( M4 Y7 ]' z- p2 y) j
    再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+005
    1 O- [: U/ B7 Z* h( f6 P效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！$ M1 B+ R! I% [5 i
    这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！/ k! b/ c% ^7 S, u( @/ L8 B
    我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    发表于 2012-8-29 17:17 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38 ( X0 t" f- n- t) T( T  `; d
    有好多是不行的~~~~~~

    4 N" U% P* l) u1 _: w也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！
    ) F$ e+ T7 w6 m3 h' x我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+005" x/ l/ y: d! x9 {6 }% y& W
    再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+005) o+ c- D) U9 q+ v
    效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！
    ) u" ~' S; d/ C  B这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！& K3 i" ?, h# c3 r9 E  Q
    我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    买下了。。。。
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    xiexiele!!!!!!!!!
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