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[其他资源] 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用

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liyangdy 实名认证       

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    发表于 2012-8-29 12:32 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    最近一直在搜索各种拟合，特别在人口的指数拟合上，发现像是灰色预测、遗传算法都不是很好，现在发现模拟退火还不错！！！！有源程序奥 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用.pdf (98.53 KB, 下载次数: 68, 售价: 1 点体力) ; H# w+ J0 f3 C, E  l& f

    " Q( I# b% ?1 R0 |' O0 s0 Y& i; x) \7 i
    zan
    已有 1 人评分体力 收起 理由
    darker50 + 5 很不错的，鼓励共享。

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    2#
    发表于 2012-8-29 13:13 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了
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    发表于 2012-8-29 14:46 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    不错哦。。。。。。。。。。。。
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    发表于 2012-8-29 15:38 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    wangluzhu 发表于 2012-8-29 13:13
    : K  j  p9 t" N' o, h+ \拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了

    3 v  Z! s  [$ D有好多是不行的~~~~~~& ]9 z! L( S* Z5 u
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    发表于 2012-8-29 17:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38
    # x+ n8 H1 {9 u$ ^# J" K+ e有好多是不行的~~~~~~
    $ W# @0 X7 ?7 X1 e& O7 V+ ?
    也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！! q( W7 c6 ?  A6 X1 e# h' ~- K+ @* E
    我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+0058 S& K) k9 B0 h+ u
    再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+005
    . X5 Y8 w) y3 L& l效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！
    2 k& X* X0 x+ h/ ?这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！" h; a* ^6 N. [& l, }
    我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    发表于 2012-8-29 17:17 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38 ) Z/ @& {; |5 E; d* L
    有好多是不行的~~~~~~

    # B3 S7 _+ c& t+ x+ s也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！$ |, w, S- r- h+ c4 e% }$ w& L3 n
    我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+005( ~% j3 N4 a' n; @
    再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+005
    6 k( h8 K2 d; Z1 J+ w效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！
    8 K8 t6 {- w- p1 P% X这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！- c: q" F) b$ a6 V; j% r) ]$ x( P
    我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    买下了。。。。
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    xiexiele!!!!!!!!!
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