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[其他资源] 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用

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liyangdy 实名认证       

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    发表于 2012-8-29 12:32 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    最近一直在搜索各种拟合，特别在人口的指数拟合上，发现像是灰色预测、遗传算法都不是很好，现在发现模拟退火还不错！！！！有源程序奥 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用.pdf (98.53 KB, 下载次数: 68, 售价: 1 点体力) , `, Q9 `5 Y1 m+ t$ d/ a

    ! N9 S+ @/ L* _1 Z3 }' V3 g+ i
    zan
    已有 1 人评分体力 收起 理由
    darker50 + 5 很不错的，鼓励共享。

    总评分: 体力 + 5   查看全部评分

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    发表于 2012-8-29 13:13 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了
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    发表于 2012-8-29 14:46 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    不错哦。。。。。。。。。。。。
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    发表于 2012-8-29 15:38 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    wangluzhu 发表于 2012-8-29 13:13 ; A5 {* n% P* `9 D8 c
    拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了
    ! r# S! z2 v% _. p9 z: s+ N
    有好多是不行的~~~~~~2 m- `% ]$ |! d# `& g+ x
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    发表于 2012-8-29 17:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38 " ^& C4 U4 k6 V' ]9 k7 y
    有好多是不行的~~~~~~
    : P# e9 [/ ~8 o/ W
    也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！
    - I: U% g& a1 a我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+005
    - E7 [( v: j1 j( D再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+005
      ?1 l- S+ V  ?. w效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！
    + O& U* y; x, K' @5 i8 `这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！
    " z, ]8 w$ {4 E我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    发表于 2012-8-29 17:17 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38
    3 J# v& I4 d1 s- o& o6 d0 L, c有好多是不行的~~~~~~
    ( y3 Q- c6 Q; y" _
    也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！- N" B" L# }6 G% w3 b
    我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+005
    4 J7 F: v% Y, T6 g0 d& ~+ t7 P再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+005
    7 Y( ^# j! i/ E4 h7 f0 m( c效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！5 D9 u8 a0 \4 j" t1 b1 O- ?
    这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！6 a9 d1 G6 u3 C- ?
    我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    试试能否回复。。
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    发表于 2012-8-30 13:08 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    买下了。。。。
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    xiexiele!!!!!!!!!
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