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[其他资源] 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用

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liyangdy 实名认证       

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    发表于 2012-8-29 12:32 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    最近一直在搜索各种拟合，特别在人口的指数拟合上，发现像是灰色预测、遗传算法都不是很好，现在发现模拟退火还不错！！！！有源程序奥 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用.pdf (98.53 KB, 下载次数: 68, 售价: 1 点体力) + H/ V3 x0 x, q3 W. u0 o

    & {4 c; Q/ N# {) z! Q
    zan
    已有 1 人评分体力 收起 理由
    darker50 + 5 很不错的，鼓励共享。

    总评分: 体力 + 5   查看全部评分

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    发表于 2012-8-29 13:13 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了
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    发表于 2012-8-29 14:46 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    不错哦。。。。。。。。。。。。
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    发表于 2012-8-29 15:38 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    wangluzhu 发表于 2012-8-29 13:13
    1 p8 U. ]. {* a3 Y; U' }+ e拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了

    . r" z3 b( R& r5 l- Y有好多是不行的~~~~~~
    $ E" v% I4 [' S- j, y: {9 i& m
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    发表于 2012-8-29 17:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38
    0 d& R) Z1 p' `% ?" E有好多是不行的~~~~~~
    ; v. i' T8 u& R# N
    也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！) A1 O, h9 N1 ?+ @9 I! I' ?7 h
    我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+005
    ) v' A, c" z( Y, h. z' C7 Q/ G再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+005* {9 B6 U% U: B' _) P% d5 p3 G+ i
    效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！
    . C* t3 |3 G0 i这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！
    0 F8 N/ d) z. z: v我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    发表于 2012-8-29 17:17 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38
    % l/ k3 }. I# U; Y有好多是不行的~~~~~~

      `$ m& m7 F5 [% Z也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！
    ) @" I& U2 M1 {7 N我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+005
    1 u8 P$ w4 F1 d2 J  G& T+ e3 Y* f再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+005
    % O( J/ ~5 B) t效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！
      d/ u" @; ^) u" M7 J9 m这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！
    # W+ R/ P3 K! `我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    试试能否回复。。
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    发表于 2012-8-30 13:08 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    买下了。。。。
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    xiexiele!!!!!!!!!
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