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[其他资源] 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用

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liyangdy 实名认证       

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    发表于 2012-8-29 12:32 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    最近一直在搜索各种拟合，特别在人口的指数拟合上，发现像是灰色预测、遗传算法都不是很好，现在发现模拟退火还不错！！！！有源程序奥 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用.pdf (98.53 KB, 下载次数: 68, 售价: 1 点体力)
    ' P; G- t+ ?, S2 Y  D
    + d- b: D, e/ R3 P
    zan
    已有 1 人评分体力 收起 理由
    darker50 + 5 很不错的，鼓励共享。

    总评分: 体力 + 5   查看全部评分

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    发表于 2012-8-29 13:13 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了
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    发表于 2012-8-29 14:46 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    不错哦。。。。。。。。。。。。
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    发表于 2012-8-29 15:38 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    wangluzhu 发表于 2012-8-29 13:13
    . C  A% y8 [5 c% N2 h' B0 J拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了
    ' [( y# `; F7 K" E# G& @! W+ }
    有好多是不行的~~~~~~
    / Q/ Q8 |/ q( O$ s( v6 ~
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    发表于 2012-8-29 17:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38
    ) P, @: S# b2 a- ^" N有好多是不行的~~~~~~
    / t0 D0 R* b. E2 M. u0 G. s/ I
    也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！
    ( u* ~& ]7 T! {8 K! a; o我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+0058 D6 Q. M0 P, l! [# d* e
    再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+005: U; m# m5 E7 Y- s7 e0 F
    效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！
    " K4 J6 x6 Y; _% k" F8 [$ h5 v这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！
    $ z1 \2 h4 [8 C2 `( M+ q# p我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    发表于 2012-8-29 17:17 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38 5 `' l( }) m% Y; s5 ]
    有好多是不行的~~~~~~

    ; v/ Z5 I& f  G- f也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！
    ' S" [5 N9 J+ u6 H2 k5 J我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+005
    1 ]1 w. T! \) w' K( K% H9 R再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+0053 U1 C9 F: b5 y5 k" F
    效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！
    $ d  h3 H# Z' i$ U; E6 H这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！! @9 S2 D% s2 @) c9 \; _
    我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    试试能否回复。。
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    买下了。。。。
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    xiexiele!!!!!!!!!
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