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[其他资源] 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用

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liyangdy 实名认证       

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    发表于 2012-8-29 12:32 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    最近一直在搜索各种拟合，特别在人口的指数拟合上，发现像是灰色预测、遗传算法都不是很好，现在发现模拟退火还不错！！！！有源程序奥 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用.pdf (98.53 KB, 下载次数: 68, 售价: 1 点体力)
    ; s% e  p! f! Z3 W7 Q; T
    0 O1 Q! ]- u( V! t
    zan
    已有 1 人评分体力 收起 理由
    darker50 + 5 很不错的，鼓励共享。

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    发表于 2012-8-29 13:13 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了
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    发表于 2012-8-29 14:46 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    不错哦。。。。。。。。。。。。
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    发表于 2012-8-29 15:38 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    wangluzhu 发表于 2012-8-29 13:13
    7 u+ T2 `( V/ c: w" g3 e拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了
    0 R$ K2 n5 v% D; W
    有好多是不行的~~~~~~5 \. Y* n/ K: y3 b- m
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    发表于 2012-8-29 17:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38 7 V7 S0 _6 d$ U- P6 k) s
    有好多是不行的~~~~~~

    % l+ s; j8 d; u$ }9 C$ H  b1 N# ^3 R' H3 N也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！
    ! }  ~/ d& h  ], `我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+005$ t7 N! b1 z  x+ d9 N/ r  X
    再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+005! o+ l4 x. p9 x9 E; K
    效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！% O8 s( f* @5 i2 R, A
    这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！
    : @3 h2 }. K, d1 C( s$ t5 A我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    发表于 2012-8-29 17:17 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38 ; |5 h3 U& y. z
    有好多是不行的~~~~~~

    ! o  S( y; ~& {0 K. T也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！
    / @! ~; D5 f+ R7 V2 D; e  E我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+005, ]9 y2 Q& C* u; A
    再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+005. V4 z; p- [0 L6 Q9 ?+ B
    效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！9 H" G3 x& y. e: \; U
    这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！/ w! A" H4 |. C  Q0 R; P1 Z7 B
    我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    试试能否回复。。
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    买下了。。。。
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    xiexiele!!!!!!!!!
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