GM(1,1)模型的基本使用步骤(个人整理啦)
1.做一阶累加,形成生成数据序列,
则相应的灰微分方程:
,此方程即为GM(1,1)的数值类型,式中a,u为待定系数,其中a为发展灰度,u为内生控制灰度。
2.求参数a和u
对微分方程进行离散化得关于a和u的超定方程组:
,
利用最小二乘法求超定方程得:
………
3.:建立生成数据序列模型
将上面的参数代入上述的微分方程,求解微分方程得到GM(1,1)的灰色预测模型为:
,
4.建立原始数据序列模型,即由累减生成原始数据序列 的模拟序列值:
,
这里 是原始排污量数据序列 的拟合值, 是原始排污量数据序列的预测值。
根据上述方法用MATLAB软件得到参数a=-0.0550 ,u= 162.4114 把参数代回微分方程的排污量的灰色预测模型为:
对10个原始排污量数据的模拟模型为:
模型的优点:(1)少数据性(2)良好地时效性(3)较强的系统性和关联性,他将研究对象作为一个发展变化的系统,可对事物发展态势进行量化比较分析,其动态过程能反应系统已知信息和未知信息相互影响、相互制约的系统特征,并能揭示系统内涵的本质联系(4)建模精度高,可保持原系统的特征,能良好的反应系统的实际情况。
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