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[书籍资源] GM(1,1)模型的基本使用步骤(个人整理啦)

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杨在发        

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    发表于 2012-8-30 09:18 |只看该作者 |倒序浏览
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    1.做一阶累加,形成生成数据序列
    - O' }  |$ ]! M. }' r
    7 O" H; p1 |8 ?6 D! K& U则相应的灰微分方程:  g' K0 ], U* D/ }
    ,此方程即为GM(1,1)的数值类型,式中a,u为待定系数,其中a为发展灰度,u为内生控制灰度。4 J. v( x) r& P0 Q2 N4 a2 E' i7 b
    2.求参数a和u
    + {% o0 A2 p2 K- H" T对微分方程进行离散化得关于a和u的超定方程组:/ F# Z2 ~* O( g. U( n5 j3 L

    2 X- P& T& L# b8 F0 E利用最小二乘法求超定方程得:
    4 B4 Q' c6 h5 H% \8 n4 t: k. r 1 H9 m, ^8 U! e* p6 A9 n
    ………/ r; t0 B( D  ~8 y8 n: g. V- W
    3.:建立生成数据序列模型
    8 \2 x' Z3 V7 i0 u将上面的参数代入上述的微分方程,求解微分方程得到GM(1,1)的灰色预测模型为:, p6 a( @, L" z
    $ C6 u- R9 u5 x: Q# }% v
    4.建立原始数据序列模型,即由累减生成原始数据序列 的模拟序列值:2 O- s* ?/ S8 S3 j" s! ~% \2 `. [

    6 s8 Z+ Z+ {: D! z$ Z: S( Y 6 L4 x; z  ?' m6 M% H# R/ J% C

    8 f" n1 Z, b6 V* h) H% \这里   是原始排污量数据序列   的拟合值,   是原始排污量数据序列的预测值。
    ( u+ f8 l# `0 q& [根据上述方法用MATLAB软件得到参数a=-0.0550   ,u= 162.4114 把参数代回微分方程的排污量的灰色预测模型为:
    . Q8 C/ I1 ^0 A    ) s, W' y( n' b% I1 [
    对10个原始排污量数据的模拟模型为:2 X: K+ Q7 x' D, m

    ( e! l* x$ i/ ]4 k& T   . C8 s5 z- F; P$ }2 C
    模型的优点:(1)少数据性(2)良好地时效性(3)较强的系统性和关联性,他将研究对象作为一个发展变化的系统,可对事物发展态势进行量化比较分析,其动态过程能反应系统已知信息和未知信息相互影响、相互制约的系统特征,并能揭示系统内涵的本质联系(4)建模精度高,可保持原系统的特征,能良好的反应系统的实际情况。4 M/ K2 L& s  J7 c3 }8 f' s
    zan
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