GM（1,1）模型的基本使用步骤（个人整理啦）

杨在发

1.做一阶累加，形成生成数据序列
8 c: S. W/ f3 b( P4 Q ，
5 P; _6 q3 Y, j4 O5 k6 V0 G( ?则相应的灰微分方程：
，此方程即为GM（1,1）的数值类型，式中a，u为待定系数，其中a为发展灰度，u为内生控制灰度。
2.求参数a和u
对微分方程进行离散化得关于a和u的超定方程组：
9 R% @% t! h9 S ，
利用最小二乘法求超定方程得：

2 X, Q8 K* E! | ………
) _; ~6 X: h" c# }8 J& J# N3.:建立生成数据序列模型
将上面的参数代入上述的微分方程，求解微分方程得到GM（1，1）的灰色预测模型为：
1 `( Q% p3 |" l( ` ，
4.建立原始数据序列模型，即由累减生成原始数据序列 的模拟序列值：

7 o0 a: A/ ^5 f. l: s0 E
4 y+ @& L" s1 n! _ ，
6 v& M9 p5 a! w这里   是原始排污量数据序列   的拟合值，   是原始排污量数据序列的预测值。
: o# Q9 m; N' M) X. s根据上述方法用MATLAB软件得到参数a=-0.0550   ，u= 162.4114 把参数代回微分方程的排污量的灰色预测模型为：
   
! e0 b; N1 ~! R8 \2 s对10个原始排污量数据的模拟模型为：

; a6 ]. M. B& y# c6 l- k   
' q9 F$ {& B- _模型的优点：（1）少数据性（2）良好地时效性（3）较强的系统性和关联性，他将研究对象作为一个发展变化的系统，可对事物发展态势进行量化比较分析，其动态过程能反应系统已知信息和未知信息相互影响、相互制约的系统特征，并能揭示系统内涵的本质联系（4）建模精度高，可保持原系统的特征，能良好的反应系统的实际情况。
  w9 h* E- `2 P! M! ^2 k

shaox

不错，学习了~~

qixiangyujj

讲解的很详细

李本栋

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806278524

kankan,xuexi

jiajinshan110

不错不错~！！！！

jiajinshan110

liu168ad

不错哦         

zzc799412032

bingo！！！！！！！！

wiki2333

很好的~~~~~~~~~