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[书籍资源] GM(1,1)模型的基本使用步骤(个人整理啦)

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杨在发        

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    发表于 2012-8-30 09:18 |只看该作者 |倒序浏览
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    1.做一阶累加,形成生成数据序列/ M7 [3 k0 b+ U5 N8 Z( i# ], r  h, `
    9 I8 u0 n0 M* q3 D5 d7 L& a. w% a' P
    则相应的灰微分方程:& ?  [5 d5 l, [5 W5 C
    ,此方程即为GM(1,1)的数值类型,式中a,u为待定系数,其中a为发展灰度,u为内生控制灰度。) H/ F( p  Q' ~9 E0 m1 A  P
    2.求参数a和u
    * x( C. {6 }+ n! |2 b对微分方程进行离散化得关于a和u的超定方程组:
    ( `5 g; K4 f  ]0 ?% |1 _. @9 q% `' I4 k, o
    利用最小二乘法求超定方程得:+ g* g0 k. l: U( M8 C
    ( s, B+ ~1 U4 c2 C
    ………
    + r8 a8 [. E$ A1 S' Y8 o/ t# c4 G+ {3.:建立生成数据序列模型
    2 Y1 b0 ?1 g9 s8 R- F9 K7 M将上面的参数代入上述的微分方程,求解微分方程得到GM(1,1)的灰色预测模型为:
    & J- T# U2 [0 j2 c& @, i- L) N0 A% x$ ?1 q1 Z5 C) {
    4.建立原始数据序列模型,即由累减生成原始数据序列 的模拟序列值:- B, S4 S0 T6 G
    2 t- I8 k* U8 a7 Y5 ?
    ( g1 j9 d/ N2 D) N
    7 V6 @- `* A' Q( z& W. ^6 j7 q
    这里   是原始排污量数据序列   的拟合值,   是原始排污量数据序列的预测值。. _9 V) F, b/ z3 p  e8 W& l
    根据上述方法用MATLAB软件得到参数a=-0.0550   ,u= 162.4114 把参数代回微分方程的排污量的灰色预测模型为:
    * B$ [  t( e5 {+ b! ~+ {   
    + h. p, z5 o( C* I; G对10个原始排污量数据的模拟模型为:
    0 ~, n1 o7 j" J( W8 [   @5 K2 L4 [; E
       
    ; U/ T: R" N' Q7 Y& r9 i2 X4 i) ], U模型的优点:(1)少数据性(2)良好地时效性(3)较强的系统性和关联性,他将研究对象作为一个发展变化的系统,可对事物发展态势进行量化比较分析,其动态过程能反应系统已知信息和未知信息相互影响、相互制约的系统特征,并能揭示系统内涵的本质联系(4)建模精度高,可保持原系统的特征,能良好的反应系统的实际情况。8 F8 k1 h# A6 c: _
    zan
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