GM（1,1）模型的基本使用步骤（个人整理啦）

杨在发

1.做一阶累加，形成生成数据序列
4 W+ S& X5 }, w2 W" G/ C$ x/ \( X ，
则相应的灰微分方程：
，此方程即为GM（1,1）的数值类型，式中a，u为待定系数，其中a为发展灰度，u为内生控制灰度。
& {7 {2 ~( o' r* I( M3 ]4 y2.求参数a和u
对微分方程进行离散化得关于a和u的超定方程组：
，
  K5 v+ n, z9 s' t1 V4 @) I利用最小二乘法求超定方程得：
2 l9 f) A3 A: w, j
8 a) G3 k. ^; K. H+ Q* x ………
3.:建立生成数据序列模型
$ d1 _$ y% ~2 A, [" o将上面的参数代入上述的微分方程，求解微分方程得到GM（1，1）的灰色预测模型为：
3 ^9 m; o4 P* t: W9 I! o ，
4.建立原始数据序列模型，即由累减生成原始数据序列 的模拟序列值：

6 C& {2 G2 q0 ~; V. U6 O" w
，
0 g& J; ?' K* \& _2 b这里   是原始排污量数据序列   的拟合值，   是原始排污量数据序列的预测值。
根据上述方法用MATLAB软件得到参数a=-0.0550   ，u= 162.4114 把参数代回微分方程的排污量的灰色预测模型为：
   
3 k9 m& o6 I9 {7 @对10个原始排污量数据的模拟模型为：

   
模型的优点：（1）少数据性（2）良好地时效性（3）较强的系统性和关联性，他将研究对象作为一个发展变化的系统，可对事物发展态势进行量化比较分析，其动态过程能反应系统已知信息和未知信息相互影响、相互制约的系统特征，并能揭示系统内涵的本质联系（4）建模精度高，可保持原系统的特征，能良好的反应系统的实际情况。
3 T/ q4 l$ O. v/ [) l4 G

shaox

不错，学习了~~

qixiangyujj

讲解的很详细

李本栋

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806278524

kankan,xuexi

jiajinshan110

不错不错~！！！！

jiajinshan110

liu168ad

不错哦         

zzc799412032

bingo！！！！！！！！

wiki2333

很好的~~~~~~~~~